【技术实现步骤摘要】
银行产品推荐方法、装置、介质和设备
[0001]本专利技术涉及银行
,尤其是涉及一种银行产品推荐方法
、
装置
、
介质和设备
。
技术介绍
[0002]银行作为金融机构,经常推出新的金融产品以满足客户的多样化需求
。
然而,银行在向客户推荐金融产品时可能会面临一些问题
。
[0003]首先,银行可能缺乏目标客户足够的信息,这可能是由于目标客户对于提供个人信息持谨慎态度或者银行自身数据收集和整理能力有限所致
。
缺乏目标客户的信息使得银行难以充分了解目标客户的需求,从而无法向目标客户精确地推荐适合的金融产品
。
[0004]其次,银行可能缺乏有效的客户分析工具和方法
。
即使银行拥有大量客户信息,但若没有有效的工具和方法进行客户分析,银行也难以准确地评估客户的需求
。
如果银行缺乏这样的工具和方法,将会导致客户需求和风险评估的不准确,进而无法向客户推荐合适的金融产品
。 >
技术实现思路
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种银行产品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个已评分客户对于产品列表中的所有金融产品的评分;确定所述产品列表中,目标客户的已评分产品及未评分产品,并获取所述目标客户对于已评分产品的评分;计算所述目标客户对于已评分产品的评分与每个已评分客户对于已评分产品的评分之间的相似度,并根据所述相似度确定所述多个已评分客户中与所述目标客户相似的邻居客户;基于所述邻居客户对于未评分产品的评分预测所述目标客户对于未评分产品的评分;对所述目标客户对于所有金融产品的评分进行排序,并将评分最高的前第一预设数量个金融产品作为推荐产品推荐给所述目标客户
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标客户对于已评分产品的评分与每个已评分客户对于已评分产品的评分之间的相似度,包括:根据目标产品的所有评分计算评分均值,分别将目标客户关于所述目标产品的评分和已评分客户关于所述目标产品的评分减去所述评分均值,以得到所述目标客户关于所述目标产品的第一评分和每个已评分客户关于所述目标产品的第二评分;其中,所述目标产品为已评分产品中的任意一个;计算所述目标客户所有已评分产品的第一评分与每个已评分客户所有已评分产品的第二评分之间的余弦值,并将计算结果作为所述相似度
。3.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度确定所述多个已评分客户中与所述目标客户相似的邻居客户,包括:从所述多个已评分客户中选择相似度最高的前第二预设数量个客户,作为所述目标客户相似的邻居客户
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度确定所述多个已评分客户中与所述目标客户相似的邻居客户,包括:从所述多个已评分客户中选择相似度大于预设的相似度阈值的客户作为所述目标客户相似的邻居客户
。5.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,目标客户对于未评分产品的预测评分的计算公式为:上式中,
P
q
指示目标客户对于未评分产品的预测评分,
Rc
指示目标客户对所有已评分产品的平均评分,
sim(c,i)
指示目标客户与邻居客户
i
之间的相似度,
R
ij
指示邻居客户
i
【专利技术属性】
技术研发人员:李星,
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。