【技术实现步骤摘要】
推广信息触发方法、装置、系统及计算机可读存储介质
[0001]本申请属于计算机
,特别是涉及一种推广信息触发方法
、
装置
、
系统及计算机可读存储介质
。
技术介绍
[0002]随着多媒体平台的不断发展,在多媒体平台上投放推广信息
(
如,广告
)
的需求也在增加,为了便于用户触发推广信息,触发推广信息的方法也越来越多
。
如,广告商在多媒体平台投放摇一摇广告后,多媒体平台的终端用户可以通过晃动用户设备触发摇一摇广告
。
[0003]相关技术中,针对不同的用户设备,基于同一套晃动幅度阈值,判断是否触发接收到的推广信息的显示详情页
。
[0004]但是在实际应用中,不同用户设备对晃动力度的灵敏度不同,比如,使用相同力度晃动用户设备时,有的用户设备可以获取到比较大的晃动幅度,有的则获取到比较小的晃动幅度
。
由此,通过相关技术的方法进行是否触发推广信息的显示详情页确认时,使用相同力度晃动用户设备所产生的跳转结果可能不同,这会导致不能满足触发推广信息的显示详情页的要求
。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,本申请提供一种推广信息触发方法
、
装置
、
系统及计算机可读存储介质,在一定程度上解决了目前方案中无法满足触发推广信息的要求的问题
。
[0006]依据本申请的第一方面,提供了一种推广信息触发方法,所述方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种推广信息触发方法,其特征在于,所述方法应用于服务端,所述方法包括:接收用户设备发送的推广信息请求;响应于所述推广信息请求,向所述用户设备发送目标推广信息,以及与所述用户设备的设备信息对应的第一晃动幅度阈值,所述第一晃动幅度阈值用于供所述用户设备在显示所述目标推广信息的过程中,判断是否由显示所述目标推广信息的显示界面,跳转至所述目标推广信息的显示详情页;其中,所述第一晃动幅度阈值,是根据所述用户设备的设备信息
、
用户设备在历史时间段内获取的加速度参数,以及预测模型得到的
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在向用户设备发送目标推广信息,以及与所述用户设备的设备信息对应的第一晃动幅度阈值之后,还包括:接收所述用户设备发送的针对所述目标推广信息的显示详情页的目标跳转结果;根据所述目标跳转结果和预测模型,确定与所述用户设备的设备信息匹配的第二晃动幅度阈值并发送至所述用户设备,所述第二晃动幅度阈值用于供所述用户设备在显示所述目标推广信息的过程中,判断是否由显示所述目标推广信息的显示界面,跳转至所述目标推广信息的显示详情页
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标跳转结果包括:用户设备在晃动过程中产生的加速度参数;在所述接收所述用户设备发送的针对所述目标推广信息的显示详情页的目标跳转结果之后,还包括:将所述目标跳转结果中的加速度参数
、
所述用户设备的设备信息构成样本并添加至训练数据集,所述训练数据集还包括:在历史时间段内收集的加速度参数和设备信息构成的样本;所述样本标注有与设备信息对应的期望晃动幅度阈值;根据所述训练数据集训中样本和样本标注的期望晃动幅度阈值训练预测模型,得到训练好的预测模型
。4.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标跳转结果和预测模型,确定与所述用户设备的设备信息匹配的第二晃动幅度阈值,包括:将所述目标跳转结果中的加速度参数和设备信息输入至所述训练好的预测模型,将所述预测模型输出的结果作为第二晃动幅度阈值
。5.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标跳转结果包括:用户设备在晃动过程中产生的加速度参数;在所述接收所述用户设备发送的针对所述目标推广信息的显示详情页的目标跳转结果之后,还包括:将所述目标跳转结果中的加速度参数
、
所述用户设备的设备信息构成样本并添加至训练数据集,所述训练数据集还包括:在历史时间段内收集的加速度参数和设备信息构成的样本;每个样本标注有与设备信息所对应的多个不同的期望晃动幅度阈值,每个期望晃动幅度阈值具有对应的期望触发概率;根据所述训练数据集训中的样本
、
样本标注的期望晃动幅度阈值,以及与期望晃动幅度阈值对应的期望触发概率,训练预测模型,得到训练好的预测模型;所述预测模型用于根据目标跳转结果中的加速度参数和设备信息,输出与多个期望触发概率分别对应的晃动幅
度阈值作为预测结果
。6.
根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标跳转结果和预测模型,确定与所述用户设备的设备信息匹配的第二晃动幅度阈值,包括:将所述目标跳转结果中的加速度参数和设备信息,输入至所述训练好的预测模型,获取所述训练好的预测模型输出的与多个期望触发概率分别对应的晃动幅度阈值;从多个所述期望触发概率中,确定与所述目标推广信息的推广信息内容对应的目标期望触发概率;将与所述目标期望触发概率对应的期望晃动幅度阈值,,作为所述第二晃动幅度阈值
。7.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标跳转结果和预测模型,确定与所述用户设备的设备信息匹配的第二晃动幅度阈值,包括:在确定所述目标推广信息的实际触发概率不满足预设的期望触发条件的情况下,根据所述目标跳转结果和预测模型,确定与所述用户设备的设备信息匹配的第二晃动幅度阈值;所述实际触发概率是根据所述目标跳转结果确定的
。8.
根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述目标跳转结果还包括预设个数阈值和预设时间段;在所述接收所述用户设备发送的针对所述目标推广信息的显示详情页的目标跳转结果之后,还包括:在确定所述目标推广信息的实际触发概率不满足预设的期望触发条件的情况下,对所述预设个数阈值和所述预设时间段进行更新,得到新的预设个数阈值和新的预设时间段,将新的预设个数阈值和新的预设时间段发送至用户设备使用
。9.
根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,还包括:获取所述用户设备和同类型用户设备发送的历史跳转结果;所述同类型用户设备是与所述用户设备的设备信息相同的用户设备,所述历史跳转结果是所述用户设备和所述同类型用户设备在历史时间段内,针对所述历史时间段内所有推广信息的跳转结果;根据所述目标跳转结果和所述历史跳转结果,确定所述目标推广信息的实际触发概率
。10.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于获取推广信息请求,向用户设备发送与所述用户设备的设备信息对应的第一晃动幅度阈值,包括:从所述推广信息请求中提取所述用户设备的设备信息;;根据所述用户设备的设备信息,以及预存储的设备信息与晃动幅度阈值的对应关系,确定与所述用户设备的设备信息对应的第一晃动幅度阈值,并发送至所述用户设备;其中,所述对应关系中的晃动幅度阈值,...
【专利技术属性】
技术研发人员:龚乐,
申请(专利权)人:上海众源网络有限公司,
类型:发明
国别省市:
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