【技术实现步骤摘要】
一种元宇宙旅游系统
[0001]本专利技术涉及一种元宇宙旅游系统，尤其涉及一种低碳高收益的元宇宙旅游系统
。
技术介绍
[0002]随着全球技术的不断发展，区块链技术，交互技术，电子游戏技术，人工智能技术，网络及运算技术，物联网技术等技术的诞生与发展，相互交互与联系，元宇宙世界随之产生，并随着科技的发展，不断发展不断壮大自身
。
人们不满足于现实，开始在元宇宙内开发与探索，以满足自身对更好的生活的需求
。
元宇宙旅游技术，可实现人们足不出户便可看到外面的风景
。
[0003]现有技术中，随着各类技术的发展与完善，元宇宙旅游技术的耗能大与低收益问题日渐凸显
。
技术实现思路
[0004]专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种能够实现以清洁能源为供能基础同时获得较高收益的元宇宙旅游系统
。
[0005]技术方案：本专利技术所述的元宇宙旅游系统，包括：绿色能源供能设备，储能转换设备，信息采集设备，云平台，观光端；
[0006]所述绿色能源供能设备包括风机和太阳能板，用于收集绿色能源作为系统运转的源动力；
[0007]所述储能转换设备包括能量转换器和储能设备，所述能量转换器用于接收绿色能源供能设备收集的绿色能源并将其转换成电能，所述储能设备用于储存能源；
[0008]所述云平台包括数据汇集平台和智能算法优化平台，通过运用
EMD
‑
HHO
‑
ELM
优化...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种元宇宙旅游系统，其特征在于，包括：绿色能源供能设备，储能转换设备，信息采集设备，云平台，观光端；所述绿色能源供能设备包括风机和太阳能板，用于收集绿色能源作为系统运转的源动力；所述储能转换设备包括能量转换器和储能设备，所述能量转换器用于接收绿色能源供能设备收集的绿色能源并将其转换成电能，所述储能设备用于储存能源；所述云平台包括数据汇集平台和智能算法优化平台，通过运用
EMD
‑
HHO
‑
ELM
优化算法处理所述旅游系统中的会员门槛和广告投送数据，优化系统的盈利结构
。2.
根据权利要求1所述的元宇宙旅游系统，其特征在于，所述信息采集设备由无人机与摄像头组成，用于实现对于人类具有一定限制性的非普通场景的素材拍摄
。3.
根据权利要求1所述的元宇宙旅游系统，其特征在于，所述观光端包括用户端和商业端，所属用户端还包括
VR
观光设备，所述商业端还包括绿能观光系统，所述绿能观光系统由绿色能源供能设备进行供能，由信息采集单元提供场景素材，用户通过
VR
观光设备连接到绿能观光系统进行观光，所述绿能观光系统记录用户的活跃度数据，并传递至数据汇集平台
。4.
根据权利要求3所述的元宇宙旅游系统，其特征在于，用户通过
VR
观光设备连接到绿能观光系统进行观光的方式为限时观光，具体为，所述用户端赠送每个新注册用户若干免费观光时长，时长耗尽后，用户需获取观光时长
。5.
根据权利要求4所述的元宇宙旅游系统，其特征在于，所述获取观光时长的方式包括：用户根据用户端发布的任务进行一系列场景素材的拍摄与记录，递至用户端进行审核，用户端将根据用户完成任务的质量与时长给予用户相应的观光时长；用户根据用户端发布的任务在同一个区域在不同影响因素下的拍摄与分析，递至用户端进行审核，用户端根据用户完成任务的质量与时长给予用户相应的观光时长；用户进行用户端充值，根据充值金额换取观光时长；用户通过用户端提供自己的意见与建议，用户端根据用户所提供意见与建议的可行性及详细度给予用户相应的观光时长
。6.
根据权利要求3所述的元宇宙旅游系统，其特征在于，所述云平台主要包括，数据汇集平台和智能算法优化平台；所述数据汇集平台用于接受绿能观光系统记录的用户的活跃度数据，具体包括的不同影响因子的作用下用户的日活跃量和变化幅度，并将活跃度数据传递至智能算法优化平台；所述智能算法优化平台通过
EMD
‑
HHO
‑
ELM
优化算法对活跃度数据进行处理，对广告投送
、
会员门槛和系统的盈利结构进行优化
。7.
根据权利要求6所述的元宇宙旅游系统，其特征在于，所述智能算法优化平台
EMD
‑
HHO
‑
ELM
优化算法具体包括以下步骤：
S1
：建立目标函数：
p
＝
r
t2
‑
r
t1
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
其中
r
t1
表示一天内
t1
时刻系统的人流量，
r
t2
表示同一天内
t2
时刻系统的人流量，其中
t1
早于
t2
；若
p
＞0则表示该时段处于人流量上升时期或表示
t2
是大于
t1
的人流量峰值，若
p
＜0则表示该时段处于人流量下降时期或表示
t2
是小于
t1
的人流量峰值，若
p
＝0则表示该
时段处于人流量稳定时期或表示
t2
是等于
t1
的人流量峰值；将不同峰值进行对比得出一天内最高的人流量峰值；设置人流量指数
p
x1
,p
x2
,......p
xn
，若
p≥p
x1
则开始投放广告，若
p≥p
x2
则延长广告时间；进一步，其中，
y1是广告盈利，
o0表示一个时长单位的价格，
T
表示投放时长单位的次数虚拟旅游地点的质量，
x
表示所投放时长单位的倍数；设置
h1,h2,......,h
n
表示不同等级会员的数量，
V1,V2,......,V
n
表示会员等级，其中，
V
n+1
＝
V
n
+e
j
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
会员收益为：由
(2)(4)
式：其中
y
’1表示晚于时间
y1的广告盈利，
y
’2表示晚于时间
y2的广告收益，若则系统未处于盈利状态，若则系统处于盈利状态；
S2
：先用
EMD
算法对输入的数据进行初步的分析；去除无关数据，获得符合要求的数据；
S3
：运用
HHO
算法对
ELM
算法进行优化，以减小误差，建立最佳模型，得出最优参数，实现
ELM
算法对最优会员门槛
、
最优广告价格实现精准估算；
S4
：利用优化后的
ELM
算法，对通过
EMD
算法所得出的符合要求的数据进行再次处理，进一步筛选数据，完成优化
。8.
根据权利要求7所述的元宇宙旅游系统，其特征在于，步骤
S2
中所述的
EMD
算法对输入的数据进行初步的分析，具体为，设输入的数据为原信号
s(t)
，运用
EMD
算法对原信号
s(t)
的趋势和波动进行逐级分解，得到若干个
IMF
分量与余项之和，
IMF
分量用于反映信号内部的特性，频率由高到低，每一个
IMF
分量是原信号
s(t)
经过
EMD
算法分解后得到的基本单元，并满足以下条件：待分解信号的极小值与极大值点数之和与过零点个数之差不超过1；极小值所构成的下包络线与极大值所构成的上包络线呈对称关系，对称轴为时间轴
t
；原信号
s(t)
分解后得到的所有
IMF
分量的所有相邻零点之间只是一个单纯的波动，将原信号
s(t)
按下式进行分解，式中，
imf
i
(t)
为第
i
个分量
IMF
，
R
为单调残余分量，
所述
EMD
算法的基本步骤为：
S21
：找出原信号
s(t)
的所有极大值序列和极小值序列，上包络线记为
s
u
(t),
下包络线记为
s
L
(t)
；
S22
：计算得到上下包络线的均值
s
a
(t)
，
S23
：将原始序列
s(t)
与上下包络线均值
s
a
(t)
，作差，提取细节
m(t)
：
m(t)
＝
s(t)
‑
s
a
(t)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)S24
：式
(8)
中如果
m(t)
的均值为零，那么
m(t)
就是一个
IMF
，如果
m(t)
均值不为零则需要对
m(t)
重复上述步骤
S21
至
S24
，直到
m(t)
的均值为零时停止；
S25
：计算信号的残余分量
R
：
R
＝
s(t)
‑
imf
i
(t)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(9)
式中，
s(t)
为原信号，
imf
i
(t)
表示的是第
i
个分量
IMF
；若
R
不是单调函数，即极值点的个数大于2个，那么令
i
＝
i+1
，重复步骤
S21
至
S25
；否则分解结束，
R
即是残余分量；信号的重构过程也是信号分解的逆过程，将所有的
IMF
分量和残余分量相加...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢滢琦，李阳，曹新硕，章浩文，纪捷，黄亚鹏，殷庆媛，谢金博，段卫平，黄慧，陈帅，夏奥运，张楚，彭甜，孙娜，王旭，史煜，张一航，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：
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