一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统技术方案

本发明专利技术涉及卷烟生产加工管理领域，具体公开一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统，本发明专利技术通过获取烟叶处理后烟叶的含水量

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统


[0001]本专利技术涉及卷烟生产加工管理领域，涉及到一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统
。

技术介绍

[0002]对卷烟生产加工进行监测管理有利于保护公众健康
、
维护消费者权益
、
提升行业形象
、
推动环保和可持续发展，以及满足法规合规要求，因此，卷烟生产加工的监测管理对于卷烟行业的可持续发展和社会责任的履行具有重要意义
。
[0003]现有的卷烟生产加工的监测管理方法大都针对卷烟成品的质量检测，缺乏对卷烟生产加工过程的跟随性监测分析，进而不能及时发现和处理卷烟生产加工中的问题，不利于卷烟产品质量问题的溯源，也不利于卷烟产品质量的提高和卷烟生产加工工艺的提升，因而存在一些不足：第一方面，现有方法缺乏对烟叶处理工序的深入监测分析，烟叶处理工序是影响卷烟质量的关键工序之一，其包括烟叶的晾晒
、
发酵
、
杀青和脱水等处理过程，烟叶处理不当会影响烟叶的外观
、
口感和香气等，进而可能导致烟叶质量下降，从而影响卷烟的品质
。
[0004]第二方面，现有方法缺乏对切割烟叶工序的深入监测分析，切割烟叶工序是将经过处理的烟叶切割成符合卷烟规格的长度，切割烟叶不达标可能导致烟叶具有不理想的结构，使烟包容易破损，还可能导致烟草密度不均匀使卷烟燃烧不均匀，进而影响吸烟体验
。
[0005]第三方面，现有方法缺乏对配方调配工序的深入监测分析，配方调配工序是根据烟叶的种类和性质，以及消费者的需求，调配合适的配方，配方调配不佳可能影响卷烟的味道
、
烟雾量和烟气成分等，进而导致卷烟的风味和质量发生变化，使卷烟与消费者的期望不符，从而降低消费者的满意程度
。
[0006]第四方面，现有方法缺乏对烟筒制作工序的深入监测分析，烟筒制作工序是将切割好的烟叶和配方混合物装入卷烟纸中，并通过机械装置将卷烟纸卷成烟筒形状，烟筒制作出现问题可能导致烟筒外观的缺陷，如破损
、
变形等，影响产品的美观度，还可能导致烟筒的燃烧性能差，影响卷烟的燃烧体验，甚至可能导致烟筒材料中的有害物质释放增加，对吸烟者的健康构成潜在威胁
。

技术实现思路

[0007]针对上述问题，本专利技术提出了一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统，实现对卷烟生产加工管理的功能
。
[0008]本专利技术解决其技术问题采用的技术方案是：本专利技术提供一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统，包括：烟叶处理工序监测分析模块：用于获取目标卷烟厂当前生产批次烟叶处理工序完成后的烟叶并进行采样，获取烟叶处理工序完成后烟叶的各样本，将其记为各目标烟叶样本，获取各目标烟叶样本的含水量
、
挥发分含量和烟碱含量，分析烟叶处理工序的达标系数
。
[0009]切割烟叶工序监测分析模块：用于获取切割烟叶工序完成后的烟叶并进行采样，获取切割烟叶工序完成后烟叶的各样本，将其记为各指定烟叶样本，获取各指定烟叶样本的平均长度
、
平均粒径和烟支含量，分析切割烟叶工序的达标系数
。
[0010]配方调配工序监测分析模块：用于获取配方调配工序完成后的烟叶并进行采样，获取配方调配工序完成后烟叶的各样本，将其记为各标记烟叶样本，获取各标记烟叶样本的烟叶种类配比
、
添加物含量配比和
pH
值，分析配方调配工序的达标系数
。
[0011]烟筒制作工序监测分析模块：用于获取烟筒制作工序完成后的烟筒并进行采样，获取烟筒制作工序完成后烟筒的各样本，将其记为各检验烟筒，获取各检验烟筒的外观信息
、
尺寸信息和抽阻系数，分析烟筒制作工序的达标系数
。
[0012]卷烟生产加工评估反馈模块：用于将烟叶处理工序
、
切割烟叶工序
、
配方调配工序和烟筒制作工序的达标系数反馈至目标卷烟厂的生产加工管理部门
。
[0013]数据库：用于存储烟叶处理工序的适宜含水量
、
适宜挥发分含量和适宜烟碱含量及切割烟叶工序的适宜长度
、
适宜粒径和适宜烟支含量；并存储配方调配工序的适宜烟叶种类配比
、
适宜添加物含量配比和适宜
pH
值及烟筒的参考长度
、
参考直径和参考壁厚
。
[0014]在上述实施例的基础上，所述烟叶处理工序监测分析模块的具体分析过程包括：按照预设的等距离原则在目标卷烟厂当前生产批次烟叶处理工序完成后的烟叶传输带上布设各采样点，得到烟叶处理工序的各采样点，并按照预设的等深度原则在烟叶处理工序的各采样点处布设各样本提取点，获取烟叶处理工序各采样点处各样本提取点设定重量的烟叶，得到烟叶处理工序完成后烟叶的各样本，将其记为各目标烟叶样本
。
[0015]在上述实施例的基础上，所述烟叶处理工序监测分析模块的具体分析过程还包括：按照预设的等重量原则将各目标烟叶样本分为三等份，得到各目标烟叶样本的第一子样本
、
第二子样本和第三子样本
。
[0016]利用红外湿度计测量各目标烟叶样本第一子样本的含水量，将其记为各目标烟叶样本的含水量，并表示为，表示第个目标烟叶样本的编号，
。
[0017]将各目标烟叶样本第二子样本放置于设定温度下进行加热，直至各目标烟叶样本第二子样本的质量稳定，比较各目标烟叶样本第二子样本加热前后的质量差异，得到各目标烟叶样本第二子样本的挥发分质量，将各目标烟叶样本第二子样本的挥发分质量除以其目标烟叶样本第二子样本的质量，得到各目标烟叶样本第二子样本的挥发分含量，将其记为各目标烟叶样本的挥发分含量，并表示为
。
[0018]将各目标烟叶样本第三子样本烘干研磨成粉末状放入提取瓶中，加入设定容量的指定溶剂进行加热搅拌，制成各目标烟叶样本第三子样本的提取液，利用分光光度计测定各目标烟叶样本第三子样本的提取液中烟碱的浓度，根据各目标烟叶样本第三子样本的提取液中烟碱浓度和提取液体积，计算出各目标烟叶样本第三子样本的烟碱质量，将各目标烟叶样本第三子样本的烟碱质量除以其目标烟叶样本第三子样本的质量，得到各目标烟叶样本第三子样本的烟碱含量，将其记为各目标烟叶样本的烟碱含量，并表示为
。
[0019]在上述实施例的基础上，所述烟叶处理工序监测分析模块的具体分析过程还包
括：通过分析公式得到烟叶处理工序的达标系数，其中表示目标烟叶样本的数量，表示自然常数，分别表示数据库中存储的烟叶处理工序的适宜含水量
、
适宜挥发分含量和适宜烟碱含量，分别表示预设的烟叶处理工序的含水量
、
挥发分含量和烟碱含量的偏差阈值，分别表示预设的含水量
、
挥发分含量和烟碱含量的权值
。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统，其特征在于，包括：烟叶处理工序监测分析模块：用于获取目标卷烟厂当前生产批次烟叶处理工序完成后的烟叶并进行采样，获取烟叶处理工序完成后烟叶的各样本，将其记为各目标烟叶样本，获取各目标烟叶样本的含水量
、
挥发分含量和烟碱含量，分析烟叶处理工序的达标系数；切割烟叶工序监测分析模块：用于获取切割烟叶工序完成后的烟叶并进行采样，获取切割烟叶工序完成后烟叶的各样本，将其记为各指定烟叶样本，获取各指定烟叶样本的平均长度
、
平均粒径和烟支含量，分析切割烟叶工序的达标系数；配方调配工序监测分析模块：用于获取配方调配工序完成后的烟叶并进行采样，获取配方调配工序完成后烟叶的各样本，将其记为各标记烟叶样本，获取各标记烟叶样本的烟叶种类配比
、
添加物含量配比和
pH
值，分析配方调配工序的达标系数；烟筒制作工序监测分析模块：用于获取烟筒制作工序完成后的烟筒并进行采样，获取烟筒制作工序完成后烟筒的各样本，将其记为各检验烟筒，获取各检验烟筒的外观信息
、
尺寸信息和抽阻系数，分析烟筒制作工序的达标系数；卷烟生产加工评估反馈模块：用于将烟叶处理工序
、
切割烟叶工序
、
配方调配工序和烟筒制作工序的达标系数反馈至目标卷烟厂的生产加工管理部门；数据库：用于存储烟叶处理工序的适宜含水量
、
适宜挥发分含量和适宜烟碱含量及切割烟叶工序的适宜长度
、
适宜粒径和适宜烟支含量；并存储配方调配工序的适宜烟叶种类配比
、
适宜添加物含量配比和适宜
pH
值及烟筒的参考长度
、
参考直径和参考壁厚
。2.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统，其特征在于：所述烟叶处理工序监测分析模块的具体分析过程包括：按照预设的等距离原则在目标卷烟厂当前生产批次烟叶处理工序完成后的烟叶传输带上布设各采样点，得到烟叶处理工序的各采样点，并按照预设的等深度原则在烟叶处理工序的各采样点处布设各样本提取点，获取烟叶处理工序各采样点处各样本提取点设定重量的烟叶，得到烟叶处理工序完成后烟叶的各样本，将其记为各目标烟叶样本
。3.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统，其特征在于：所述烟叶处理工序监测分析模块的具体分析过程还包括：按照预设的等重量原则将各目标烟叶样本分为三等份，得到各目标烟叶样本的第一子样本
、
第二子样本和第三子样本；利用红外湿度计测量各目标烟叶样本第一子样本的含水量，将其记为各目标烟叶样本的含水量，并表示为，表示第个目标烟叶样本的编号，；将各目标烟叶样本第二子样本放置于设定温度下进行加热，直至各目标烟叶样本第二子样本的质量稳定，比较各目标烟叶样本第二子样本加热前后的质量差异，得到各目标烟叶样本第二子样本的挥发分质量，将各目标烟叶样本第二子样本的挥发分质量除以其目标烟叶样本第二子样本的质量，得到各目标烟叶样本第二子样本的挥发分含量，将其记为各目标烟叶样本的挥发分含量，并表示为；将各目标烟叶样本第三子样本烘干研磨成粉末状放入提取瓶中，加入设定容量的指定溶剂进行加热搅拌，制成各目标烟叶样本第三子样本的提取液，利用分光光度计测定各目标烟叶样本第三子样本的提取液中烟碱的浓度，根据各目标烟叶样本第三子样本的提取液
中烟碱浓度和提取液体积，计算出各目标烟叶样本第三子样本的烟碱质量，将各目标烟叶样本第三子样本的烟碱质量除以其目标烟叶样本第三子样本的质量，得到各目标烟叶样本第三子样本的烟碱含量，将其记为各目标烟叶样本的烟碱含量，并表示为
。4.
根据权利要求3所述的一种基于人工智能的卷烟生产加工智能管理系统，其特征在于：所述烟叶处理工序监测分析模块的具体分析过程还包括：通过分析公式得到烟叶处理工序的达标系数，其中表示目标烟叶样本的数量，表示自然常数，分别表示数据库中存储的烟叶处理工序的适宜含水量
、
适宜挥发分含量和适宜烟碱含量，分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：郇磊，王林鹏，杨静，李国良，王兴斌，
申请(专利权)人：山东中烟工业有限责任公司青州卷烟厂，
类型：发明
国别省市：