基于制造技术

本申请公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
基于GPU的图像处理方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及计算机视觉
，具体涉及一种基于
GPU
的图像处理方法
、
装置
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展和科技的进步，计算机视觉技术研究领域越来越受到重视
。
模板匹配（
Template Matching
）是一种高级的计算机视觉技术，可识别图像上与预定义模板匹配的部分
。
它是在整个图像上移动模板并计算模板与图像上被覆盖窗口之间的相似度的过程
。
[0003]对于工业
AI
（
Artificial Intelligence
）质检场景，工业生产过程中对每个流程操作都是有时限要求的，而深度学习模型在处理数据时需要消耗大量的时间，因此留给模板匹配算法模块的时间就会相对不足，导致整体处理效率较差
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种基于
GPU本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
GPU
的图像处理方法，其特征在于，所述方法应用于
GPU
，所述方法包括：所述
GPU
获取待处理图像和参考图像，其中，所述参考图像包括多个已知特征区域；所述
GPU
基于所述参考图像，从所述待处理图像中确定出与所述已知特征区域匹配的区域，得到多个候选特征区域；所述
GPU
从匹配的所述候选特征区域和所述已知特征区域中确定匹配的特征点，得到多对配准点对；所述
GPU
根据所述多对配准点对确定目标变换矩阵；所述
GPU
基于所述目标变换矩阵，将所述待处理图像与所述参考图像进行配准对齐处理
。2.
根据权利要求1所述的基于
GPU
的图像处理方法，其特征在于，所述
GPU
基于所述参考图像，从所述待处理图像中确定出与所述已知特征区域匹配的区域，包括：所述
GPU
通过卷积核执行对于所述待处理图像与所述参考图像的互相关操作，以得到所述待处理图像与所述参考图像的互相关系数；所述
GPU
根据所述互相关系数，从所述待处理图像中确定所述已知特征区域匹配的候选特征区域
。3.
根据权利要求2所述的基于
GPU
的图像处理方法，其特征在于，在所述
GPU
通过卷积核执行对于所述待处理图像与所述参考图像的互相关操作，以得到所述待处理图像与所述参考图像的互相关系数之前，还包括：所述
GPU
对所述待处理图像与所述参考图像分别进行归一化处理
。4.
根据权利要求1所述的基于
GPU
的图像处理方法，其特征在于，所述
GPU
从匹配的所述候选特征区域和所述已知特征区域中确定匹配的特征点，得到多对配准点对，包括：所述
GPU
确定所述候选特征区域中的第一中心点和所述已知特征区域中的第二中心点；所述
GPU
将所述第一中心点和所述第二中心点作为所述匹配的特征点，构建所述配准点对
。5.
根据权利要求1‑4任一项所述的基于
GPU
的图像处理方法，其特征在于，所述
GPU
根据所述多对配准点对确定目标变换矩阵，包括：所述
GPU
将所述多对配准点对进行拟合，得到拟合结果；所述
GPU
根据所述拟合结果确定目标变换矩阵
。6.
根据权利要求5所述的基于
GPU
的图像处理方法，其特征在于，所述
GPU
对所述多对配准点对进行拟合，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴文龙，汪铖杰，刘俊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：