基于元宇宙的居家养老远程监控方法技术

一种基于元宇宙的居家养老远程监控方法，其在元宇宙的数据分析平台获取由可穿戴设备采集的预定时间段内多个预定时间点的被监测老年对象的心率值

【技术实现步骤摘要】
基于元宇宙的居家养老远程监控方法


[0001]本申请涉及智能化监控
，并且更具体地，涉及一种基于元宇宙的居家养老远程监控方法
。

技术介绍

[0002]随着人口老龄化趋势的加剧和家庭结构变化，居家养老成为了一个日益重要的话题，如何保障老年人健康和生活质量是一个紧迫的问题
。
然而，照顾老年人的家庭成员或护理工作人员可能受到时间
、
空间和资源等方面的限制，在他们不在身边时，如何保证老年人的健康和安全是一项挑战
。
[0003]目前，出现了一些视频监控和传感器监测方式来进行老年人的远程监控
。
但是，在目前的远程养老监控系统中，数据处理和算法模型的准确性和适用性往往较低，只能进行单方面的数据监测，缺乏有效手段解决复杂的生理数据标准化和分析问题，导致难以对于居家老人的健康状态进行准确预警
。
[0004]因此，期望一种优化的居家养老远程监控方案
。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请r/>。
本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于元宇宙的居家养老远程监控方法，其特征在于，包括：在元宇宙的数据分析平台获取由可穿戴设备采集的预定时间段内多个预定时间点的被监测老年对象的心率值
、
血压值
、
血糖值和呼吸频率值；将所述多个预定时间点的被监测老年对象的心率值
、
血压值
、
血糖值和呼吸频率值按照时间维度和样本维度排列为监测参数项输入矩阵；将所述监测参数项输入矩阵通过使用空间注意力机制的卷积层以得到监测参数特征矩阵；对所述监测参数特征矩阵进行特征矩阵划分以得到多个局部监测参数特征子矩阵；将所述多个局部监测参数特征子矩阵分别展开为局部监测参数特征子特征向量后通过基于转换器的上下文编码器以得到分类特征向量；对所述分类特征向量进行基于可转移特征的量化的可转移性感知因数的优化以得到优化分类特征向量；以及将所述优化分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否产生健康状态预警提示
。2.
根据权利要求1所述的基于元宇宙的居家养老远程监控方法，其特征在于，将所述监测参数项输入矩阵通过使用空间注意力机制的卷积层以得到监测参数特征矩阵，包括：所述使用空间注意力机制的卷积层的各层在层的正向传递过程中对输入数据分别进行：对输入数据进行卷积处理以生成卷积特征图；对所述卷积特征图进行池化处理以生成池化特征图；对所述池化特征图进行非线性激活以生成激活特征图；计算所述激活特征图的各个位置沿通道维度的均值以生成空间特征矩阵；计算所述空间特征矩阵中各个位置的类
Softmax
函数值以获得空间得分矩阵；以及计算所述空间特征矩阵和所述空间得分矩阵的按位置点乘以获得特征矩阵；其中，所述使用空间注意力机制的卷积层的最后一层输出的所述特征矩阵为所述监测参数特征矩阵
。3.
根据权利要求2所述的基于元宇宙的居家养老远程监控方法，其特征在于，将所述多个局部监测参数特征子矩阵分别展开为局部监测参数特征子特征向量后通过基于转换器的上下文编码器以得到分类特征向量，包括：将所述局部监测参数特征子特征向量通过基于转换器的上下文编码器以得到多个上下文局部监测参数特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：高金飘，高炳艺，王超翼，李艺渊，翁林云，
申请(专利权)人：厦门瞳景智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：