健康监测方法技术

本申请公开了一种健康监测方法，健康监测系统包括控制器以及雷达装置，雷达装置设于目标空间内，方法应用于控制器，方法包括：接收目标对象的雷达回波信号，其中，雷达回波信号包括初始姿态信号和初始生理信号；将初始姿态信号和初始生理信号输入到已训练的网络模型中，利用网络模型中的第一神经网络对初始姿态信号进行特征提取，得到目标特征姿态数据；利用网络模型中的第二神经网络对初始生理信号进行特征提取，得到目标特征生理数据；若目标特征姿态数据和

【技术实现步骤摘要】
健康监测方法、装置、系统及存储介质


[0001]本申请涉及信号监测
，特别是涉及健康监测方法
、
装置
、
系统及存储介质
。

技术介绍

[0002]目前对于行动不便或者需要监护的被照顾者的健康监测方案，大多数是提供便携式监测设备
(
比如心率监测器
、
呼吸监测仪等
)。
[0003]但是，这些相关做法通常容易因为被监护人忘记携带或无法携带这些健康监测设备导致无法实时监测到被监护人的身体状况
。

技术实现思路

[0004]本申请提供了健康监测方法
、
装置
、
系统及存储介质，能够实时监测用户的状况，及时触发报警指令
。
[0005]第一方面，本申请提供一种健康监测方法，健康监测系统包括控制器以及雷达装置，所述雷达装置设于目标空间内，所述方法应用于控制器，所述方法包括：
[0006]接收目标对象的雷达回波信号，其中，所述雷达回波信号包括初始姿态信号和初始生理信号；
[0007]将所述初始姿态信号和初始生理信号输入到已训练的网络模型中，利用所述网络模型中的第一神经网络对所述初始姿态信号进行特征提取，得到目标特征姿态数据；
[0008]利用所述网络模型中的第二神经网络对所述初始生理信号进行特征提取，得到目标特征生理数据；
[0009]若所述目标特征姿态数据和
/
或所述目标特征生理数据在第一预设时间内未满足预设要求，则触发报警指令
。
[0010]其进一步的技术方案为，所述目标特征生理数据包括目标心率和目标呼吸频率，所述利用所述网络模型中的第二神经网络对所述初始生理信号进行特征提取，得到目标特征生理数据，包括：
[0011]将所述初始生理信号进行傅立叶变换得到所述目标对象的距离维谱图；
[0012]根据所述距离维谱图确定所述目标对象的距离门；
[0013]循环提取多帧所述目标对象在所述距离门处的相位，得到时域相位信号；
[0014]对所述时域相位信号进行相位解缠绕，得到连续的时域相位信号；
[0015]计算所述连续的时域相位信号在相邻帧之间的相位差，得到所述初始生理数据对应的频率信息；
[0016]将所述频率信息进行滤波，得到呼吸相位信号和心率相位信号；
[0017]将所述呼吸相位信号和所述心率相位信号分别进行谱估计，得到对应的目标心率和目标呼吸频率
。
[0018]其进一步的技术方案为，所述若所述目标特征生理数据在第一预设时间内未满足
预设要求，则触发报警指令，包括：
[0019]若所述目标心率和
/
或所述目标呼吸频率在第一预设时间内未满足预设要求，则触发报警指令
。
[0020]其进一步的技术方案为，所述方法还包括：
[0021]判断所述目标心率和所述目标呼吸频率的比值是否在预设比值范围内，若所述目标心率和所述目标呼吸频率的比值未在所述预设比值范围，则触发报警指令
。
[0022]其进一步的技术方案为，所述将所述心率相位信号进行谱估计，得到对应的目标心率，包括：
[0023]将所述心率相位信号进行分割，得到多段子信号；
[0024]从多段所述子信号中选取满足预设心率阈值的所述子信号进行谱估计，得到目标心率
。
[0025]其进一步的技术方案为，所述方法还包括：
[0026]若所述目标特征姿态数据和所述目标特征生理数据满足所述预设要求，则判断所述目标特征姿态数据和所述目标特征生理数据满足所述预设要求的时间是否超过第二预设时间；
[0027]若所述目标特征姿态数据和所述目标特征生理数据满足所述预设要求的时间超过第二预设时间，则触发报警指令
。
[0028]其进一步的技术方案为，所述雷达装置包括第一雷达和第二雷达，所述获取目标对象的姿态数据和生理数据，包括：
[0029]利用所述第一雷达获取所述目标对象的所述初始姿态信号，利用所述第二雷达获取所述目标对象的所述初始生理信号
。
[0030]第二方面，本申请提供了一种健康监测装置，包括用于执行如本申请上述任一项方法的单元
。
[0031]第三方面，本申请提供了一种健康监测系统，包括：多个雷达装置
、
控制器
、
多个通信模块
、
报警模块，多个所述雷达装置分别通过多个所述通信模块与所述控制器连接，所述控制器用于执行如本申请上述任一项方法的步骤
。
[0032]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，用于实现如上述的健康监测方法
。
[0033]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请通过将健康监测系统的雷达装置设于目标空间内，利用雷达可以实时采集目标对象的初始姿态信号和初始生理信号，并利用不同的神经网络分别对初始姿态信号和初始生理信号进行处理得到目标特征姿态数据和目标特征生理数据，以在判断出目标特征姿态数据和所述目标特征生理数据中任意一个未满足预设要求时，能够及时触发报警指令，改善了因被监护人忘记携带或无法携带健康监测设备导致无法实时监测到被监护人的身体状况的问题
。
[0034]另外，本申请通过结合目标对象的姿态数据和生理数据，姿态数据主要反映身体的位置和动作，而生理数据则涉及心率
、
呼吸等生理指标
。
通过结合两种数据，可以获得更全面
、
多维度的信息，从而更准确地了解人体状态
。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
其中：
[0036]图1是本申请提供的健康监测方法的流程示意图；
[0037]图2是本申请提供的健康监测系统的结构示意图；
[0038]图3是本申请提供的健康监测方法具体应用场景的流程示意图；
[0039]图4是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图
。
具体实施方式
[0040]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述
。
可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定
。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种健康监测方法，其特征在于，健康监测系统包括控制器以及雷达装置，所述雷达装置设于目标空间内，所述方法应用于控制器，所述方法包括：接收目标对象的雷达回波信号，其中，所述雷达回波信号包括初始姿态信号和初始生理信号；将所述初始姿态信号和初始生理信号输入到已训练的网络模型中，利用所述网络模型中的第一神经网络对所述初始姿态信号进行特征提取，得到目标特征姿态数据；利用所述网络模型中的第二神经网络对所述初始生理信号进行特征提取，得到目标特征生理数据；若所述目标特征姿态数据和
/
或所述目标特征生理数据在第一预设时间内未满足预设要求，则触发报警指令
。2.
根据权利要求1所述的健康监测方法，其特征在于，所述目标特征生理数据包括目标心率和目标呼吸频率，所述利用所述网络模型中的第二神经网络对所述初始生理信号进行特征提取，得到目标特征生理数据，包括：将所述初始生理信号进行傅立叶变换得到所述目标对象的距离维谱图；根据所述距离维谱图确定所述目标对象的距离门；循环提取多帧所述目标对象在所述距离门处的相位，得到时域相位信号；对所述时域相位信号进行相位解缠绕，得到连续的时域相位信号；计算所述连续的时域相位信号在相邻帧之间的相位差，得到所述初始生理数据对应的频率信息；将所述频率信息进行滤波，得到呼吸相位信号和心率相位信号；将所述呼吸相位信号和所述心率相位信号分别进行谱估计，得到对应的目标心率和目标呼吸频率
。3.
根据权利要求2所述的健康监测方法，其特征在于，所述若所述目标特征生理数据在第一预设时间内未满足预设要求，则触发报警指令，包括：若所述目标心率和
/
或所述目标呼吸频率在第一预设时间内未满足预设要求，则触发报警指令
。4.
根据权利要求2所述的健康监测方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈兆泉，
申请(专利权)人：知榆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：