一种基于多组学数据融合的癌症分类方法技术

本发明专利技术涉及生物信息学技术领域，具体涉及一种基于多组学数据融合的癌症分类方法，利用

【技术实现步骤摘要】
一种基于多组学数据融合的癌症分类方法


[0001]本专利技术涉及生物信息学
，具体涉及一种基于多组学数据融合的癌症分类方法
。

技术介绍

[0002]近年来的研究表明，对癌症亚型进行更精准的亚型分型有利于指导临床医生为癌症患者制定更合理的治疗方案，从而实现癌症患者的个性化精准医疗，进而避免过度治疗和无效治疗，减轻癌症患者的身体和经济负担，提高癌症患者的预后水平
。
随着高通量测序技术得到了全面的发展和应用，基因测序技术的进步使得对于癌症基因组学数据的相关研究也得到迅速推进
。
目前已经实现了快速采集肿瘤样本的多平台基因组图谱
。
高通量测序技术的持续发展从根本上改变了复杂疾病的遗传分析
。
这些技术提供了来自多个“组学”层的大量数据，使用算法对数据进行分析和整理，可以更清晰地了解大多数肿瘤的突变和转录情况以及基因组的变化
。
[0003]人类目前已经根据这些基因组学数据建立了各种相关的数据库，其中使用最为广泛癌症基因组图谱
(TCGA)
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多组学数据融合的癌症分类方法，其特征在于，包括下列步骤：获取目标对象的多组学数据；利用
SNF
方法构建一个融合网络，揭示不同组学类型之间的相互关联和模式，并作为
GCN
模型的输入；将多组学数据串联；输入到
Transformer
网络编码模块进行特征降维与学习多组学数据特征关系，获得隐藏特征，并作为
GCN
模型的输入；利用
GCN
模型通过图结构数据中的样本特征和样本之间的关系来进行分类；确定目标对象的癌症亚型
。2.
如权利要求1所述的基于多组学数据融合的癌症分类方法，其特征在于，利用
SNF
方法构建一个融合网络，揭示不同组学类型之间的相互关联和模式，并作为
GCN
模型的输入的过程，具体为利用相似性网络融合算法为每种组学数据类型创建一个网络后，将不同网络融合建立一个关于疾病...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦必忠，王佳慧，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：