肉牛热应激程度的确定方法技术

本发明专利技术提供一种肉牛热应激程度的确定方法

【技术实现步骤摘要】
肉牛热应激程度的确定方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及肉牛生产领域，尤其涉及一种肉牛热应激程度的确定方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]热应激是指当气温升高
、
湿度过大等环境因素影响下，肉牛身体内热量代谢不平衡，产热大于散热，体能热积聚，引起体温升高后出现的生理和行为反应
。
热应激会引发肉牛的代谢紊乱
、
免疫抵抗力下降
、
生长缓慢
、
生产力减退，甚至导致肉牛大规模死亡
。
因此，及时预警肉牛热应激状态是非常必要的
。
[0003]目前常用的肉牛热应激预警方法主要包括生理观察法
、
生化检测法
、
经验公式法等
。
生化检测法和生理观察法都不能通过单一指标进行评价，经验公式法是基于环境参数计算出的指标与不同热应激的阈值范围进行比较来预测肉牛热应激的可能性，常用指标包括温湿指数（
Temperature Humidity Index
，
THI
）
、
温湿风指数 (Temperature
‑
Humidity
‑
Velocity Index ，
THVI)、
热负荷指数
(Heat Load Index
，
HLI)
，随着生产方式发展，这些指标已经不足以满足当下的生产力需求
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种肉牛热应激程度的确定方法
、
装置
、
设备及介质，用以解决现有技术中肉牛热应激预警方法无法满足当下生产力需求的问题
。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种肉牛热应激程度的确定方法，包括
:
输入目标牛群的牛舍环境数据
、
肉牛品种数据以及生产管理措施数据至预设热应激程度方程，获取所述预设热应激程度方程输出的目标热应激程度指数；根据所述目标热应激程度指数，从预设热应激程度指数与预设呼吸评分的映射关系中，确定出目标呼吸评分；根据所述目标呼吸评分，从预设呼吸评分与预设热应激程度的映射关系中，确定出目标牛群的目标热应激程度；所述预设热应激程度方程是根据样本牛舍环境矩阵
、
样本肉牛品种矩阵以及样本生产管理措施矩阵确定的，所述样本牛舍环境矩阵是根据样本牛舍环境数据构建的，所述样本肉牛品种矩阵是根据样本肉牛品种数据构建的，所述样本生产管理措施矩阵是根据样本生产管理数据构建的；在一个实施例中，在输入目标牛群的牛舍环境数据
、
肉牛品种数据以及生产管理措施数据至预设热应激程度方程，获取所述预设热应激程度方程输出的目标热应激程度指数之前，所述方法还包括：根据每一样本区域的样本牛舍环境数据构建每一样本区域对应的样本牛舍环境判断矩阵；根据每一样本区域的样本肉牛品种数据构建样每一样本区域的样本肉牛品种判
断矩阵；根据每一样本区域的样本生产管理数据构建每一样本区域的样本生产管理措施判断矩阵；根据不同样本区域的样本牛舍环境判断矩阵确定样本牛舍环境矩阵对应的第一系数；根据不同样本区域的样本肉牛品种判断矩阵确定样本肉牛品种矩阵对应的第二系数；根据不同样本区域的样本生产管理措施判断矩阵确定样本生产管理措施矩阵对应的第三系数；根据所述样本牛舍环境矩阵对应的第一系数
、
样本肉牛品种矩阵对应的第二系数以及样本生产管理措施矩阵对应的第三系数，构建所述预设热应激程度方程；在一个实施例中，所述的样本牛舍环境数据包括样本温度
、
样本黑球温度
、
样本相对湿度
、
样本有害气体浓度
、
样本空气龄
、
样本温度分布均匀性指数；所述根据不同样本区域的样本牛舍环境判断矩阵确定样本牛舍环境矩阵对应的第一系数，包括：对于每一样本区域对应样本牛舍环境数据中的任一环境数据，确定所述环境数据与其他环境数据间的重要程度；遍历所有环境数据，根据所述环境数据与其他环境数据间的重要程度，构建所述样本区域对应的样本牛舍环境判断矩阵，根据所述样本区域对应的样本牛舍环境判断矩阵确定所述样本牛舍环境矩阵对应的第一系数；在一个实施例中，所述样本肉牛品种数据包括印度瘤牛品种
、
安格斯牛品种
、
西门塔尔牛品种以及杂交牛品种；所述杂交牛品种为所述印度瘤牛品种
、
所述安格斯牛品种以及所述西门塔尔牛品种中的至少两种杂交后的品种；所述根据不同样本区域的样本肉牛品种判断矩阵确定样本肉牛品种矩阵对应的第二系数，包括：对于每一样本区域对应样本肉牛品种数据中的任一肉牛品种数据，确定所述肉牛品种数据与其他肉牛品种数据间的重要程度；遍历所有品种数据，根据所述品种数据与其他品种数据间的重要程度，构建所述样本区域对应的样本肉牛品种判断矩阵；根据所述样本区域对应的样本肉牛品种判断矩阵确定所述样本肉牛品种矩阵对应的第二系数；在一个实施例中，所述样本生产管理数据包括喷淋状态
、
养殖密度
、
遮荫条件
、
饲喂天数
、
粪肥深度和水槽温度；所述根据不同样本区域的样本生产管理措施判断矩阵确定样本生产管理措施矩阵对应的第三系数，包括：对于每一样本区域对应样本生产管理措施数据中的任一生产管理措施数据，确定所述生产管理措施数据与其他生产管理措施数据间的重要程度；遍历所有生产管理措施数据，根据所述生产管理措施数据与其他生产管理措施数据间的重要程度，构建所述样本区域对应的样本生产管理措施判断矩阵；根据所述样本区域对应的样本生产管理措施判断矩阵确定所述样本生产管理措
施矩阵对应的第三系数；在一个实施例中，在根据所述目标热应激程度指数，从预设热应激程度指数与预设呼吸评分的映射关系中，确定出目标呼吸评分之前，所述方法还包括：根据每一个样本区域样本牛群的样本牛舍环境数据
、
样本肉牛品种数据以及样本生产管理措施数据，确定每一样本区域的样本热应激程度指数，根据每一个样本区域样本牛群数量以及呼吸状况确定每一样本区域的样本呼吸评分；遍历所有样本区域，根据所有样本区域对应的每一样本热应激程度指数确定出样本热应激程度指数区间，根据所有样本区域对应的样本呼吸评分确定出样本呼吸评分区间；根据所述样本热应激程度指数区间以及所述样本呼吸评分区间确定出所述预设热应激程度指数与预设呼吸评分的映射关系；在一个实施例中，在根据所述目标呼吸评分，从预设呼吸评分与预设热应激程度的映射关系中，确定出目标牛群的目标热应激程度之前，所述方法还包括：根据每一个样本区域样本牛群数量以及呼吸状况确定每一样本区域的样本呼吸评分；遍历所有样本区域，根据所有样本区域对应的样本呼吸评分确定出样本呼吸评分区间，根据所述样本呼吸评分区间，确定与所述样本呼吸评分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种肉牛热应激程度的确定方法，其特征在于，包括
:
输入目标牛群的牛舍环境数据
、
肉牛品种数据以及生产管理措施数据至预设热应激程度方程，获取所述预设热应激程度方程输出的目标热应激程度指数；根据所述目标热应激程度指数，从预设热应激程度指数与预设呼吸评分的映射关系中，确定出目标呼吸评分；根据所述目标呼吸评分，从预设呼吸评分与预设热应激程度的映射关系中，确定出目标牛群的目标热应激程度；所述预设热应激程度方程是根据样本牛舍环境矩阵
、
样本肉牛品种矩阵以及样本生产管理措施矩阵确定的，所述样本牛舍环境矩阵是根据样本牛舍环境数据构建的，所述样本肉牛品种矩阵是根据样本肉牛品种数据构建的，所述样本生产管理措施矩阵是根据样本生产管理数据构建的
。2.
根据权利要求1所述的肉牛热应激程度的确定方法，其特征在于，在输入目标牛群的牛舍环境数据
、
肉牛品种数据以及生产管理措施数据至预设热应激程度方程，获取所述预设热应激程度方程输出的目标热应激程度指数之前，所述方法还包括：根据每一样本区域的样本牛舍环境数据构建每一样本区域对应的样本牛舍环境判断矩阵；根据每一样本区域的样本肉牛品种数据构建样每一样本区域的样本肉牛品种判断矩阵；根据每一样本区域的样本生产管理数据构建每一样本区域的样本生产管理措施判断矩阵；根据不同样本区域的样本牛舍环境判断矩阵确定样本牛舍环境矩阵对应的第一系数；根据不同样本区域的样本肉牛品种判断矩阵确定样本肉牛品种矩阵对应的第二系数；根据不同样本区域的样本生产管理措施判断矩阵确定样本生产管理措施矩阵对应的第三系数；根据所述样本牛舍环境矩阵对应的第一系数
、
样本肉牛品种矩阵对应的第二系数以及样本生产管理措施矩阵对应的第三系数，构建所述预设热应激程度方程
。3.
根据权利要求2所述的肉牛热应激程度的确定方法，其特征在于，所述样本牛舍环境数据包括样本温度
、
样本黑球温度
、
样本相对湿度
、
样本有害气体浓度
、
样本空气龄
、
样本温度分布均匀性指数；所述根据不同样本区域的样本牛舍环境判断矩阵确定样本牛舍环境矩阵对应的第一系数，包括：对于每一样本区域对应样本牛舍环境数据中的任一环境数据，确定所述环境数据与其他环境数据间的重要程度；遍历所有环境数据，根据所述环境数据与其他环境数据间的重要程度，构建所述样本区域对应的样本牛舍环境判断矩阵；根据所述样本区域对应的样本牛舍环境判断矩阵确定所述样本牛舍环境矩阵对应的第一系数
。4.
根据权利要求2所述的肉牛热应激程度的确定方法，其特征在于，所述样本肉牛品种数据包括印度瘤牛品种
、
安格斯牛品种
、
西门塔尔牛品种以及杂交牛品种；所述杂交牛品种为所述印度瘤牛品种
、
所述安格斯牛品种以及所述西门塔尔牛品种中
的至少两种杂交后的品种；所述根据不同样本区域的样本肉牛品种判断矩阵确定样本肉牛品种矩阵对应的第二系数，包括：对于每一样本区域对应样本肉牛品种数据中的任一肉牛品种数据，确定所述肉牛品种数据与其他肉牛品种数据间的重要程度；遍历所有品种数据，根据所述品种数据与其他品种数据间的重要程度，构建所述样本区域对应的样本肉牛品种判断矩阵；根据所述样本区域对应的样本肉牛品种判断矩阵确定所述样本肉牛品种矩阵对应的第二系数
。5.
根据权利要求2所述的肉牛热应激程度的确定方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚春霞，丁露雨，李奇峰，单飞飞，余礼根，高荣华，马为红，蒋瑞祥，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：