一种认知障碍等级评估方法技术

本申请提供了一种认知障碍等级评估方法

【技术实现步骤摘要】
一种认知障碍等级评估方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电池质量检测领域，具体而言，涉及一种认知障碍等级评估方法
、
系统
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002][0003]现有技术中，在对潜在的认知障碍患者进行认知障碍情况的判断和评估时，通常是由医生现场对潜在患者进行观察，根据观察到的潜在患者的行为模式利用其所学习的知识和掌握的经验对患者的认知障碍情况进行主观判断，以确定潜在的认知障碍患者是否存在认知障碍
。
但是在研究中发现，基于医生需要在现场对潜在患者进行实时观察，从而加重了医生的工作负担，增加了人力成本；除此之外，受限于不同医生所掌握的知识的局限性和经验的片面性，在利用其所学习的知识和掌握的经验对患者的认知障碍情进行判断时，很可能会得到错误的判断结果，同时，基于人为因素的干扰和主观因素的影响，也可能会得到错误的评估结果，从而降低了对认知障碍情况进行评估的准确性
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种认知障碍等级评估方法
、
系统
、
设备及存储介质，以减少对认知障碍情况进行评估时所需耗费的人力成本，同时提高进行认知障碍评估得到的结果的准确性
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种认知障碍等级评估方法，应用于认知障碍等级评估系统，所述系统包括步态分析模块，眼动实验模块
、
语音试验模块和等级评估模块，所述等级评估模块分别与所述步态分析模块，所述眼动实验模块
、
所述语音试验模块建立通信连接；所述步态分析模块包括视频采集子模块，视频处理子模块
、
骨骼点采集子模块
、
步态结果生成子模块；所述眼动实验模块包括眼动数据采集子模块和眼动结果确定子模块；所述语音试验模块包括语音数据采集子模块
、
语音识别子模块和语音结果确定子模块；所述等级评估模块包括认知得分确定子模块和认知障碍等级确定子模块；所述方法包括：
[0006]所述视频采集子模块通过深度相机采集目标用户行走时的初始视频；
[0007]所述视频处理子模块将所述初始视频的视频画面以预设时间间隔进行采集得到多张初始图像，并交替使用双边滤波算法和中值滤波算法依次对每张所述初始图像进行滤波处理得到多张目标图像；
[0008]所述骨骼点采集子模块将每张所述目标图像输入至用于对所述目标用户的骨骼点进行识别的骨骼点识别网络，得到每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼点；
[0009]所述步态结果生成子模块根据每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼点与所述预设时间间隔，确定出所述目标用户的步态分析结果；
[0010]所述眼动数据采集子模块通过眼动仪采集所述目标用户的眼动数据；
[0011]所述眼动结果确定子模块对所述眼动数据进行异常数据过滤和数据格式变换得
到所述目标用户的眼动实验结果；
[0012]所述语音数据采集子模块通过语音采集设备采集所述目标用户针对目标文字进行阅读时的实际语音数据；
[0013]所述语音识别子模块将所述实际语音数据输入至用于进行语音识别的语音识别模型中得到实际语音文字；
[0014]所述语音结果确定子模块根据所述目标文字和所述实际语音文字确定出所述目标用户的语音试验结果；
[0015]所述认知得分确定子模块根据所述步态分析结果
、
所述眼动实验结果和所述语音试验结果确定出所述目标用户的认知水平得分；
[0016]所述认知障碍等级确定子模块根据所述目标用户的认知水平得分从认知障碍等级数据库中确定出所述目标用户的认知障碍等级
。
[0017]可选地，所述步态结果生成子模块根据每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼点与所述预设时间间隔，确定出所述目标用户的步态分析结果，包括：
[0018]所述步态结果生成子模块将每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼点的信息输入至
VideoPose3D
模型中得到每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼三维时序坐标点；
[0019]所述步态结果生成子模块根据每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼三维时序坐标点的坐标值与所述预设时间间隔定出所述目标用户的步态分析结果，其中，所述步态分析结果包括步速
、
步幅
、
步高
、
步宽和步频
。
[0020]可选地，所述眼动数据包括反应时间
、
眨眼频率
、
眼动速度和注视偏移值；
[0021]所述眼动结果确定子模块对所述眼动数据进行异常数据过滤和数据格式变换得到所述目标用户的眼动实验结果，包括：
[0022]所述眼动结果确定子模块对所述眼动数据中的异常数据进行过滤得到候选数据；
[0023]所述眼动结果确定子模块将所述候选数据的数据格式统一为预设的目标格式，得到所述眼动实验结果
。
[0024]可选地，所述语音试验结果包括内容准确率，所述语音结果确定子模块根据所述目标文字和所述实际语音文字确定出所述目标用户的语音试验结果，包括：
[0025]所述语音结果确定子模块计算所述目标文字与所述实际语音文字中相同的相同文字数量；
[0026]所述语音结果确定子模块根据所述相同文字数量和所述目标文字中所包含的文字的目标文字数量确定出所述内容准确率
。
[0027]可选地，所述认知得分确定子模块根据所述步态分析结果
、
所述眼动实验结果和所述语音试验结果确定出所述目标用户的认知水平得分，包括：
[0028]所述认知得分确定子模块将所述步态分析结果
、
所述眼动实验结果和所述语音试验结果输入至训练好的认知水平得分确定模型中得到所述认知水平得分
。
[0029]可选地，所述系统还包括信息推送模块，在所述认知障碍等级确定子模块根据所述目标用户的认知水平得分从认知障碍等级数据库中确定出所述目标用户的认知障碍等级后，所述方法还包括：
[0030]所述信息推送模块根据所述认知障碍等级的等级标识从用于存储认知障碍信息
的数据库中确定出与所述认知障碍等级对应的目标认知障碍信息，其中，所述认知障碍信息包括认知障碍出现原因
、
认识障碍治疗方法和认知障碍患者注意事项；
[0031]所述信息推送模块将所述目标认知障碍信息向所述目标用户进行推送
。
[0032]第二方面，本申请实施例提供了一种认知障碍等级评估系统，所述系统包括步态分析模块，眼动实验模块
、
语音试验模块和等级评估模块，所述等级评估模块分别与所述步态分析模块，所述眼动实验模块
、
所述语音试验模块建立通信连接；所述步态分析模块包括视频采集子模块，视频处理子模块
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种认知障碍等级评估方法，其特征在于，应用于认知障碍等级评估系统，所述系统包括步态分析模块，眼动实验模块
、
语音试验模块和等级评估模块，所述等级评估模块分别与所述步态分析模块，所述眼动实验模块
、
所述语音试验模块建立通信连接；所述步态分析模块包括视频采集子模块，视频处理子模块
、
骨骼点采集子模块
、
步态结果生成子模块；所述眼动实验模块包括眼动数据采集子模块和眼动结果确定子模块；所述语音试验模块包括语音数据采集子模块
、
语音识别子模块和语音结果确定子模块；所述等级评估模块包括认知得分确定子模块和认知障碍等级确定子模块；所述方法包括：所述视频采集子模块通过深度相机采集目标用户行走时的初始视频；所述视频处理子模块将所述初始视频的视频画面以预设时间间隔进行采集得到多张初始图像，并交替使用双边滤波算法和中值滤波算法依次对每张所述初始图像进行滤波处理得到多张目标图像；所述骨骼点采集子模块将每张所述目标图像输入至用于对所述目标用户的骨骼点进行识别的骨骼点识别网络，得到每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼点；所述步态结果生成子模块根据每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼点与所述预设时间间隔，确定出所述目标用户的步态分析结果；所述眼动数据采集子模块通过眼动仪采集所述目标用户的眼动数据；所述眼动结果确定子模块对所述眼动数据进行异常数据过滤和数据格式变换得到所述目标用户的眼动实验结果；所述语音数据采集子模块通过语音采集设备采集所述目标用户针对目标文字进行阅读时的实际语音数据；所述语音识别子模块将所述实际语音数据输入至用于进行语音识别的语音识别模型中得到实际语音文字；所述语音结果确定子模块根据所述目标文字和所述实际语音文字确定出所述目标用户的语音试验结果；所述认知得分确定子模块根据所述步态分析结果
、
所述眼动实验结果和所述语音试验结果确定出所述目标用户的认知水平得分；所述认知障碍等级确定子模块根据所述目标用户的认知水平得分从认知障碍等级数据库中确定出所述目标用户的认知障碍等级
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步态结果生成子模块根据每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼点与所述预设时间间隔，确定出所述目标用户的步态分析结果，包括：所述步态结果生成子模块将每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼点的信息输入至
VideoPose3D
模型中得到每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼三维时序坐标点；所述步态结果生成子模块根据每张所述目标图像中所述目标用户的骨骼三维时序坐标点的坐标值与所述预设时间间隔定出所述目标用户的步态分析结果，其中，所述步态分析结果包括步速
、
步幅
、
步高
、
步宽和步频
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眼动数据包括反应时间
、
眨眼频率
、
眼动速度和注视偏移值；所述眼动结果确定子模块对所述眼动数据进行异常数据过滤和数据格式变换得到所
述目标用户的眼动实验结果，包括：所述眼动结果确定子模块对所述眼动数据中的异常数据进行过滤得到候选数据；所述眼动结果确定子模块将所述候选数据的数据格式统一为预设的目标格式，得到所述眼动实验结果
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音试验结果包括内容准确率，所述语音结果确定子模块根据所述目标文字和所述实际语音文字确定出所述目标用户的语音试验结果，包括：所述语音结果确定子模块计算所述目标文字与所述实际语音文字中相同的相同文字数量；所述语音结果确定子模块根据所述相同文字数量和所述目标文字中所包含的文字的目标文字数量确定出所述内容准确率
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述认知得分确定子模块根据所述步态分析结果
、
所述眼动实验结果和所述语音试验结果确定出所述目标用户的认知水平得分，包括：所述认知得分确定子模块将所述步态分析结果
、
所述眼动实验结果和所述语音试验结...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱文成，冯振，
申请(专利权)人：北京中科睿医信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：