【技术实现步骤摘要】
本申请涉及康复训练方案匹配，具体而言，涉及一种康复训练方案匹配的方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、眼动测试是一种用于评估眼球运动功能和眼动控制的方法，它在医学、心理学、人机交互等领域具有广泛应用，尤其是在疾病康复训练中起着重要作用。
2、现有技术中，在将眼动测试运用在疾病康复训练时，依靠的医护人员的主观经验的评估，缺乏客观量化数据，训练方案的不能够与患者较好的匹配，导致患者的康复效果不佳。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种康复训练方案匹配的方法、装置、设备及介质，以克服现有技术中的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种康复训练方案匹配的方法，所述方法包括：
3、对患者进行眼动测试，并采集所述患者的目标眼睛运动数据；
4、对所述目标眼睛运动数据进行分析，确定出所述目标眼睛运动数据对应的眼动类型和所述眼动类型下的特征数据；
5、将各个眼动类型下的所述特征数据输入到预先训练的逻辑回归模型中，得到为所述患者匹配的目标康复训练方案。
6、在本申请一些技术方案中，上述对患者进行眼动测试，并采集所述患者的目标眼睛运动数据，包括：
7、对患者进行眼动测试，通过采集设备采集所述患者的初始眼睛运动数据；
8、对所述初始眼睛运动数据进行数据处理和坐标转换，得到在显示终端上进行展示的目标眼睛运动数据。
9、在本申请一些技术方案中，上述将各个眼动类型下的所述特征数据输入
10、将各个所述特征数据输入到所述逻辑回归模型中，得到该特征数据对应的康复训练子方案；
11、将所有的康复训练子方案作为所述患者的目标康复训练方案。
12、在本申请一些技术方案中，上述康复训练子方案包括扫视训练、注视稳定训练、追踪训练。
13、在本申请一些技术方案中，上述眼动类型包括注视类型，所述注视类型的特征数据包括偏移次数、总偏移量、总偏移时长、总偏移时常正确率；
14、所述眼动类型包括扫视类型，所述扫视类型的特征数据包括正确率、潜伏期、最快反应时长、平均反应时长、平均速度、最大速度；
15、所述眼动类型包括视觉图形类型，所述视觉图形类型的特征数据包括坚持时长、恢复时长；
16、所述眼动类型包括日常行为类型，所述日常行为类型的特征数据包括坚持时长。
17、在本申请一些技术方案中，上述逻辑回归模型通过以下类型的训练数据训练得到：
18、注视类型的训练数据包括偏移次数、总偏移量、总偏移时长、总偏移时常正确率；
19、扫视类型的训练数据包括正确率、潜伏期、最快反应时长、平均反应时长、平均速度、最大速度；
20、视觉图形类型的训练数据包括坚持时长、恢复时长；
21、日常行为类型的训练数据包括坚持时长。
22、在本申请一些技术方案中，通过以下方式训练得到所述逻辑回归模型：
23、获取初始训练数据；
24、对所述初始训练数据进行分类，得到多个类型的训练数据；
25、基于多个类型的训练数据对初始模型进行训练，在达到预设截止条件时，得到所述逻辑回归模型。
26、第二方面，本申请实施例提供了一种康复训练方案匹配的装置，所述装置包括：
27、采集模块，用于对患者进行眼动测试，并采集所述患者的目标眼睛运动数据；
28、分析模块，用于对所述目标眼睛运动数据进行分析，确定出所述目标眼睛运动数据对应的眼动类型和所述眼动类型下的特征数据；
29、匹配模块，用于将各个眼动类型下的所述特征数据输入到预先训练的逻辑回归模型中，得到为所述患者匹配的目标康复训练方案。
30、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的康复训练方案匹配的方法的步骤。
31、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的康复训练方案匹配的方法的步骤。
32、本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
33、本申请方法包括对患者进行眼动测试，并采集所述患者的目标眼睛运动数据；对所述目标眼睛运动数据进行分析，确定出所述目标眼睛运动数据对应的眼动类型和所述眼动类型下的特征数据；将各个眼动类型下的所述特征数据输入到预先训练的逻辑回归模型中，得到为所述患者匹配的目标康复训练方案。本申请基于患者的目标眼睛运动数据为患者匹配个性化的目标康复训练方案，提高了患者的康复效果。
34、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种康复训练方案匹配的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对患者进行眼动测试，并采集所述患者的目标眼睛运动数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个眼动类型下的所述特征数据输入到预先训练的逻辑回归模型中，得到为所述患者匹配的目标康复训练方案，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述康复训练子方案包括扫视训练、注视稳定训练、追踪训练。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眼动类型包括注视类型，所述注视类型的特征数据包括偏移次数、总偏移量、总偏移时长、总偏移时常正确率；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逻辑回归模型通过以下类型的训练数据训练得到：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过以下方式训练得到所述逻辑回归模型：
8.一种康复训练方案匹配的装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的康复训练方案匹配的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种康复训练方案匹配的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对患者进行眼动测试，并采集所述患者的目标眼睛运动数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个眼动类型下的所述特征数据输入到预先训练的逻辑回归模型中，得到为所述患者匹配的目标康复训练方案，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述康复训练子方案包括扫视训练、注视稳定训练、追踪训练。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眼动类型包括注视类型，所述注视类型的特征数据包括偏移次数、总偏移量、总偏移时长、总偏移时常正确率；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海涛，冯振，
申请(专利权)人：北京中科睿医信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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