站外广告精准投放方法技术

本申请提供一种站外广告精准投放方法

【技术实现步骤摘要】
站外广告精准投放方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及大数据领域，尤其涉及一种站外广告精准投放方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着我国市场经济的快速发展，广告市场随之不断变革，企业对于站外广告投放有了更迫切的需求
。
广告投放是广告主让用户了解产品的重要形式，随着网络技术的发展，越来越多的广告主趋向通过网络媒体平台向用户展示广告
。
由于网络广告借助
Internet
为媒体工具，因此在推广模式上有别于传统广告，其是通过网络广告投放平台来利用网站上的广告横幅
、
文本链接
、
多媒体，在互联网刊登或发布广告，通过网络传递到互联网用户的一种高科技广告运作方式
。
很多企业为了宣传判品牌和产品，不惜在广告上投放大量资金，但经常因为没有科学投放广告，无法带来相应丰富的收益
。
[0003]目前业务投放广告方式主要是通过推测客户可能感兴趣的内容进行广告投放，其形式都是静态的，投放如
H5
页面
、
公众号推文等，以及线下灯牌广告等，虽然可以实现一定的产品推广效果，但是对于客户的潜在需求不清晰，使得广告投放精准度低，效果差
。
[0004]对于银行的客户来说，优势在于积累的客户群体庞大，有足够的推广基础，而弊端也在于客户群体多样化，难以对不同的客户群体精准
、
具有吸引力的广告，尤其互联网金融的产品层出不穷，在缺乏精准的站外宣传推广的情况下，客户很可能无法被广告内容吸引，从而难以增强客户粘性，从“单一功能”客户转化为“多种功能”的优质客户
。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种站外广告精准投放方法
、
装置
、
设备及存储介质，用以解决现有广告投放方法对于不同客户群体的潜在需求不清晰，使得广告投放精准度低，难以增强客户粘性的技术问题
。
[0006]第一方面，本申请提供一种站外广告精准投放方法，包括：
[0007]构建客户信息库，所述客户信息库用于存储多个客户的客户信息，基于所述客户信息对客户进行聚类分析，获得若干个客户群体；
[0008]获取各客户群体的持有产品信息，按预设规则生成各客户群体的产品清单；
[0009]获取当前客户所属的目标客户群体以及当前客户的持有产品，基于所述持有产品和所述目标客户群体对应的产品清单，生成当前客户的产品推荐清单；
[0010]获取当前客户在第三方的站外信息，对接第三方广告系统，按照所述产品推荐清单进行广告精准投放
。
[0011]第二方面，本申请提供一种站外广告精准投放装置，包括：
[0012]客户分类模块，用于构建客户信息库，从所述客户信息库中提取各客户的客户特征，对所述客户特征进行聚类分析，获得若干个客户群体，所述客户信息库用于存储多个客户的客户信息；
[0013]产品清单生产模块，用于获取各客户群体的持有产品信息，按预设规则生成各客户群体的产品清单；
[0014]个性化产品推荐模块，用于获取当前客户所属的目标客户群体以及当前客户的持有产品，基于所述持有产品和所述目标客户群体对应的产品清单，生成当前客户的产品推荐清单；
[0015]广告投放模块，用于获取当前客户在第三方的站外信息，对接第三方广告系统，按照所述产品推荐清单进行广告精准投放
。
[0016]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器
、
处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机执行指令，所述处理器执行所述计算机执行指令时实现上述第一方面中任一项所述的站外广告精准投放方法
。
[0017]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的站外广告精准投放方法
。
[0018]本申请提供的一种站外广告精准投放方法
、
装置
、
设备及存储介质，涉及大数据领域
。
该方法包括：构建客户信息库，所述客户信息库用于存储多个客户的客户信息，基于所述客户信息对客户进行聚类分析，获得若干个客户群体；获取各客户群体的持有产品信息，按预设规则生成各客户群体的产品清单；获取当前客户所属的目标客户群体以及当前客户的持有产品，基于所述持有产品和所述目标客户群体对应的产品清单，生成当前客户的产品推荐清单；获取当前客户在第三方的站外信息，对接第三方广告系统，按照所述产品推荐清单进行广告精准投放
。
通过利用聚类算法合理运用银行丰富的
、
可信的金融数据，对客户行为数据进行分析，针对不同的客户实现精准的分类；进而生成各客户针对性的产品推荐清单，再对接第三方互联网平台，投放站外广告实现引流至行内应用，提高投放广告的效率，实现对目标用户的精准广告投放
。
附图说明
[0019]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理
。
[0020]图1为本申请实施例提供的站外广告精准投放方法的应用场景示意图
。
[0021]图2为本申请实施例提供的站外广告精准投放方法的流程图
。
[0022]图3为本申请实施例提供的站外广告精准投放装置的示意图
。
[0023]图4为本申请实施例提供的基于站外广告精准投放装置的电子设备的结构示意图
。
[0024]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述
。
这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念
。
具体实施方式
[0025]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中
。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素
。
以下示例性实施例
中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式
。
相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的
、
本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子
。
[0026]需要说明的是，本申请所涉及的客户信息
(
包括但不限于用户设备信息
、
用户个人信息等
)
和数据
(
包括但不限于用于分析的数据
、
存储的数据
、
展示的数据等
)
，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集
、
使用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种站外广告精准投放方法，其特征在于，包括：构建客户信息库，所述客户信息库用于存储多个客户的客户信息，基于所述客户信息对客户进行聚类分析，获得若干个客户群体；获取各客户群体的持有产品信息，按预设规则生成各客户群体的产品清单；获取当前客户所属的目标客户群体以及当前客户的持有产品，基于所述持有产品和所述目标客户群体对应的产品清单，生成当前客户的产品推荐清单；获取当前客户在第三方的站外信息，对接第三方广告系统，按照所述产品推荐清单进行广告精准投放
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建客户信息库，包括：采集多个客户的基础数据，所述基础数据包括用户属性信息和用户行为信息；基于所述基础数据，从预设标签库中获取各客户的客户标签，所述标签库用于存储多个客户标签；根据所述客户标签构建并保存多个客户的客户信息
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述客户信息对客户进行聚类分析，获得若干个客户群体，包括：从所述基础数据中选取若干类信息作为客户特征；获取各客户的客户特征，并采用聚类算法对所述客户特征进行分类，获得不同的客户群体
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用聚类算法对所述客户特征进行分类，包括：将多个客户的客户特征作为样本，输入
K
‑
Means
聚类算法，采用迭代计算的方法，以欧式距离作为对象间相似性指标，预设第一数值个聚类中心；当各聚类中心满足预设聚类条件，对样本进行收敛，获得各聚类中心值，以及各聚类中心对应的客户
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获得各聚类中心值之后，还包括：对各聚类中心值进行不同权重值的赋值，对各客户的聚类中心值进行计算，获得各客户的推荐值；根据预设的结果分类规则，基于所述推荐值将多个客户分为不同的客户群体
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各客户群体的持有产品信息，按预设规则生成各客户群体的产品清单，包括：获取客户群体中各客户的持有产品信息，对各客户的持有产品信息进行同项累计；按照从多至少的规则对累计后的持有产品信息进行排序，将累计值低于预设第二数值的持有产品信息筛除，生成该客户群体的产品清单
。7.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：路钰莹，吕彩艳，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：