一种保险营销数据处理方法技术

本申请公开了一种保险营销数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种保险营销数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机数据处理
，特别涉及一种保险营销数据处理方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]保险营销是以保险这一特殊商品为客体，以消费者对这一特征商品的需求为导向，以满足消费者转嫁风险的需求为中心，以各种营销的手段，将保险商品转移给消费者，以实现保险公司长远经营目标的一系列活动
。
[0003]传统的保险营销方法是通过人工分析出推荐产品再进行营销，具体是结合用户基本信息以及个人分析，挑选出保险产品，再对用户进行相关保险产品的推荐，这样的保险营销方法往往无法给用户推荐适配度高的保险产品，满足不了用户购保的实际需求，营销的成功率不高，且营销的效率低，营销成本高，实现不了精准营销的目标
。

技术实现思路

[0004]针对上述相关技术中存在的技术缺陷，本申请实施例提出了一种保险营销数据处理方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，旨在提高用户和保险产品的匹配性
、
准确性，以及营销的效率
。
[0005]本申请实施例的第一方面提出了一种保险营销数据处理方法，包括：
[0006]获取用户个人信息与用户标签信息；所述用户标签信息为用户购保意愿相关信息；
[0007]根据所述用户个人信息与所述用户标签信息，执行组词配对操作，获得多序列词组信息；
[0008]对所述多序列词组信息进行数据清洗，获得多个第一词组信息；
[0009]对多个所述第一词组信息进行向量化处理，获得第二词组信息；
[0010]获取产品特性语料库信息；
[0011]根据所述第二词组信息与所述产品特性语料库信息，生成
Embedding
向量空间，确定与所述第二词组信息匹配的推荐产品信息
。
[0012]在一些实施例，所述方法还包括：
[0013]根据所述用户个人信息，通过短信推荐平台，将所述推荐产品信息推送至与所述用户个人信息对应的用户终端
。
[0014]在一些实施例，所述获取用户信息与用户标签信息这一步骤，具体包括：
[0015]获取信息获取配置参数；
[0016]根据所述信息获取配置参数，从用户信息数据库中获取所述用户个人信息与所述用户标签信息；
[0017]通过正则匹配方式对所述用户标签信息进行规范化处理，获得规范的所述用户标签信息；
[0018]判断所述用户个人信息的规范性，获得规范的所述用户个人信息
。
[0019]在一些实施例，所述对多个所述第一词组信息进行向量化处理，获得第二词组信息这一步骤，具体包括：
[0020]通过
skip
‑
gram
算法对多个所述第一词组信息进行向量化处理，经过迭代处理，输出概率值最大的所述第二词组信息
。
[0021]在一些实施例，所述对所述多序列词组信息进行数据清洗，获得多个第一词组信息这一步骤，具体包括：
[0022]通过
MRjob
框架对所述多序列词组信息进行数据清洗，过滤所述多序列词组信息中重复的词组信息，获得多个所述第一词组信息
。
[0023]在一些实施例，所述根据所述用户个人信息，通过短信推荐平台，将所述推荐产品信息推送至与所述用户个人信息对应的用户终端这一步骤时，具体包括：
[0024]绑定所述推荐产品信息与所述用户个人信息，将所述用户个人信息对应的信息标识添加至所述推荐产品信息中；
[0025]解析所述用户个人信息，确定用户终端的推送联系信息；
[0026]将所述推荐产品信息上传至短信推荐平台；
[0027]根据所述推送联系信息，通过短信推荐平台，将所述推荐产品信息推送至用户终端
。
[0028]在一些实施例，所述用户标签信息包括多个购保标签信息，所述根据所述用户个人信息与所述用户标签信息，执行组词配对操作，获得多序列词组信息这一步骤，具体包括：
[0029]将所述用户个人信息与多个所述购保标签信息进行逐一组词配对，获得多个购保词组信息；
[0030]将多个所述购保词组信息进行组合，获得所述多序列词组信息
。
[0031]本申请实施例的第二方面提出了一种保险营销数据处理装置，包括：
[0032]第一模块，用于获取用户个人信息与用户标签信息；所述用户标签信息为用户购保意愿相关信息；
[0033]第二模块，用于根据所述用户个人信息与所述用户标签信息，执行组词配对操作，获得多序列词组信息；
[0034]第三模块，用于对所述多序列词组信息进行数据清洗，获得多个第一词组信息；
[0035]第四模块，用于对多个所述第一词组信息进行向量化处理，获得第二词组信息；
[0036]第五模块，用于获取产品特性语料库信息；
[0037]第六模块，用于根据所述第二词组信息与所述产品特性语料库信息，生成
Embedding
向量空间，确定与所述第二词组信息匹配的推荐产品信息
。
[0038]本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的保险营销数据处理方法
。
[0039]本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的保险营销数据处理方法
。
[0040]本申请提供的一种保险营销数据处理方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，其通过获取用户个人信息与用户标签信息，对用户个人信息与用户标签信息，执行组词配对操作
、
数据清洗和向量化处理，获得第二词组信息，获取产品特性语料库信息，根据产品特性语料库信息与第二词组信息，生成
Embedding
向量空间，确定推荐产品信息
。
本申请能够根据用户个人信息与用户标签信息，利用
Embedding
向量空间进行产品推荐，确定推荐的产品信息，实现个性化推荐产品，提高保险产品和用户的适配性与准确性，提高营销效率以及营销的成功率，降低了营销成本，实现精准营销
。
附图说明
[0041]图1是本申请实施例提供的一种保险营销数据处理方法的流程图；
[0042]图2是本申请实施例提供的一种保险营销数据处理装置的结构示意图；
[0043]图3是本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图
。
具体实施方式
[0044]为了使本申请的目的
、
技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种保险营销数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户个人信息与用户标签信息；所述用户标签信息为用户购保意愿相关信息；根据所述用户个人信息与所述用户标签信息，执行组词配对操作，获得多序列词组信息；对所述多序列词组信息进行数据清洗，获得多个第一词组信息；对多个所述第一词组信息进行向量化处理，获得第二词组信息；获取产品特性语料库信息；根据所述第二词组信息与所述产品特性语料库信息，生成
Embedding
向量空间，确定与所述第二词组信息匹配的推荐产品信息
。2.
根据权利要求1所述的保险营销数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述用户个人信息，通过短信推荐平台，将所述推荐产品信息推送至与所述用户个人信息对应的用户终端
。3.
根据权利要求1所述的保险营销数据处理方法，其特征在于，所述获取用户信息与用户标签信息这一步骤，具体包括：获取信息获取配置参数；根据所述信息获取配置参数，从用户信息数据库中获取所述用户个人信息与所述用户标签信息；通过正则匹配方式对所述用户标签信息进行规范化处理，获得规范的所述用户标签信息；判断所述用户个人信息的规范性，获得规范的所述用户个人信息
。4.
根据权利要求1所述的保险营销数据处理方法，其特征在于，所述对多个所述第一词组信息进行向量化处理，获得第二词组信息这一步骤，具体包括：通过
skip
‑
gram
算法对多个所述第一词组信息进行向量化处理，经过迭代处理，输出概率值最大的所述第二词组信息
。5.
根据权利要求1所述的保险营销数据处理方法，其特征在于，所述对所述多序列词组信息进行数据清洗，获得多个第一词组信息这一步骤，具体包括：通过
MRjob
框架对所述多序列词组信息进行数据清洗，过滤所述多序列词组信息中重复的词组信息，获得多个所述第一词组信息
。6.
根据权利要求1所述的保险营销数据处理方...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘敏，李创林，许东武，
申请(专利权)人：广东百家信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：