体检项目匹配方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了体检项目匹配方法及相关装置，其中，该方法包括，基于健告结果对初始体检项目进行更新，得到第一中间目标体检项目，并基于客户的客户信息生成第二中间目标体检项目和可选体检项目，及将可选体检项目发送至客户的终端设备，以基于客户对可选体检项目的选择生成第三中间目标体检项目；基于第一中间目标体检项目

【技术实现步骤摘要】
体检项目匹配方法及相关装置


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种体检项目匹配方法及相关装置
。

技术介绍

[0002]随着人们抗风险意识的提高，人们会通过购买各种各样的保险来抵抗未来的各种不确定性，客户在保险公司购买保险时，保险公司通常会进行核保，所谓核保是指保险公司针对客户提交的保险申请进行的风险审核和批准的过程，核保过程中，保险公司会对客户的健康状况
、
工作职业
、
年龄
、
保额等因素进行评估和分析，以确定是否接受客户的保险申请以及保险费用的定价，在对客户的健康状况进行审核时，保险公司通常会针对客户申请的保险类型为客户制定体检项目，但是这种方法无法基于客户的个性化健康状态为客户制定体检项目，从而可能会给保险公司带来较大的经济损失
。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种体检项目匹配方法及相关装置，以解决上述
技术介绍
中提到的问题
。
[0004]第一方面，本申请提供一种体检项目匹配方法，所述方法用于体检项目匹配系统，所述方法包括：获取核保系统为客户匹配的初始体检项目和所述客户的健告结果，并基于所述健告结果对所述初始体检项目进行更新，得到第一中间目标体检项目；基于大数据获取所述客户的客户信息，并基于所述客户的客户信息生成第二中间目标体检项目和可选体检项目，及将所述可选体检项目发送至所述客户的终端设备，以基于所述客户对所述可选体检项目的选择生成第三中间目标体检项目；其中，所述客户信息包括所述客户的身份信息
、
历史患病信息和历史行为信息；基于所述第一中间目标体检项目
、
所述第二中间目标体检项目和所述第三中间目标体检项目生成目标体检项目表；向预设的体检机构数据库中的每个体检机构发送所述目标体检项目表，以使每个所述体检机构基于所述目标体检项目表生成体检套餐；基于所述目标体检项目表和所有所述体检套餐为所述客户确定目标体检机构
。
[0005]在一种实现方式中，所述基于所述客户的客户信息生成第二中间目标体检项目和可选体检项目，包括：将所述历史患病信息输入预设的疾病风险等级预测模型，以获取所述客户患过的每种历史疾病的风险等级；基于所有所述风险等级确定所述客户患过的所有所述历史疾病中的高风险疾病的信息；基于所述高风险疾病的信息生成所述第二中间目标体检项目；将所述历史行为信息输入预设的健康风险预测模型，以获取所述客户的异常生理
状态信息；基于所述身份信息和所述异常生理状态信息生成所述可选体检项目
。
[0006]在一种实现方式中，所述健康风险预测模型的训练方法，包括：获取训练数据集；其中，所述训练数据集包括若干个匹配关系，所述匹配关系为异常生理状态与造成所述异常生理状态的行为信息之间的匹配关系，造成每种所述异常生理状态的所述行为信息包括至少一个行为特征；基于所述训练数据集确定所述训练数据集中的每个所述行为特征的权重系数；基于所有所述权重系数调整初始健康风险预测模型的模型参数，得到第一中间健康风险预测模型；将所述数据集分为训练集和预测集，并基于所述训练集对所述第一中间健康风险预测模型进行训练，得到第二中间健康风险预测模型；基于所述第二中间健康风险预测模型获取所述预测集中的每个所述行为信息对应的预测异常生理状态；基于所述预测集中的每个所述行为信息对应的预测异常生理状态和所述异常生理状态构建预测异常生理状态
‑
异常生理状态映射关系表；基于所述映射关系表计算所述第二中间健康风险预测模型的预测损失值；基于所述预测损失值调整所述第二中间健康风险预测模型的模型参数，得到所述健康风险预测模型
。
[0007]在一种实现方式中，所述基于所述训练数据集确定所述训练数据集中的每个行为特征的权重系数，包括：基于所述训练数据集确定第一数量；其中，所述第一数量为最高频行为特征在所述训练数据集中的数量，所述最高频行为特征为所述训练数据集中数量最多的行为特征；基于所述训练数据集确定多个第二数量；其中，所述第二数量为每种行为特征在所述训练数据集中的数量；基于所述第一数量和所述第二数量分别计算每个所述行为特征对应的权重系数
。
[0008]在一种实现方式中，所述基于所述第一中间目标体检项目
、
所述第二中间目标体检项目和所述第三中间目标体检项目生成目标体检项目表，包括：在所述第二中间目标体检项目中删除与所述第一中间目标体检项目重复的体检项目，得到处理后的所述第二中间目标体检项目；在所述第三中间目标体检项目中删除与所述第一中间目标体检项目重复的体检项目，并在所述第三体检项目中删除与所述第二体检项目重复的体检项目，得到处理后的所述第三中间目标体检项目；基于所述第一中间目标体检项目
、
处理后的所述第二中间目标体检项目和处理后的所述第三中间目标体检项目生成所述目标体检项目表
。
[0009]在一种实现方式中，所述基于所述目标体检项目表和所有所述体检套餐为所述客户确定目标体检机构，包括：基于所述第一中间目标体检项目为所述客户选择至少一个初始目标体检机构；其中，所述初始目标体检机构对应的所述体检套餐包括所述第一中间目标体检项目和所述第二中间目标体检项目；
基于预设的体检项目特征提取模型提取第一体检项目特征和第二体检项目特征；其中，所述第一体检项目特征为所述目标体检项目表的体检项目特征，所述第二体检项目特征为所述初始目标体检机构对应的所述体检套餐的体检项目特征；分别计算所述第一体检项目特征和每个所述第二体检项目特征之间的相似度，并选取最大相似度对应的所述初始目标体检机构为所述目标体检机构
。
[0010]第二方面，本申请提供一种体检项目匹配系统，包括：获取模块，用于获取核保系统为客户匹配的初始体检项目和所述客户的健告结果，并基于所述健告结果对所述初始体检项目进行更新，得到第一中间目标体检项目；第一生成模块，用于基于大数据获取所述客户的客户信息，并基于所述客户的客户信息生成第二中间目标体检项目和可选体检项目，及将所述可选体检项目发送至所述客户的终端设备，以基于所述客户对所述可选体检项目的选择生成第三中间目标体检项目；第二生成模块，用于基于所述第一中间目标体检项目
、
所述第二中间目标体检项目和所述第三中间目标体检项目生成目标体检项目表；发送模块，用于向预设的体检机构数据库中的每个体检机构发送所述目标体检项目表，以使每个所述体检机构基于所述目标体检项目表生成体检套餐；确定模块，用于基于所述目标体检项目表和所有所述体检套餐为所述客户确定目标体检机构
。
[0011]第三方面，本申请提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器
、
存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的任一种体检项目匹配方法
。
[0012]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种体检项目匹配方法，其特征在于，所述方法用于体检项目匹配系统，所述方法包括：获取核保系统为客户匹配的初始体检项目和所述客户的健告结果，并基于所述健告结果对所述初始体检项目进行更新，得到第一中间目标体检项目；基于大数据获取所述客户的客户信息，并基于所述客户的客户信息生成第二中间目标体检项目和可选体检项目，及将所述可选体检项目发送至所述客户的终端设备，以基于所述客户对所述可选体检项目的选择生成第三中间目标体检项目；其中，所述客户信息包括所述客户的身份信息
、
历史患病信息和历史行为信息；基于所述第一中间目标体检项目
、
所述第二中间目标体检项目和所述第三中间目标体检项目生成目标体检项目表；向预设的体检机构数据库中的每个体检机构发送所述目标体检项目表，以使每个所述体检机构基于所述目标体检项目表生成体检套餐；基于所述目标体检项目表和所有所述体检套餐为所述客户确定目标体检机构
。2.
根据权利要求1所述的体检项目匹配方法，其特征在于，所述基于所述客户的客户信息生成第二中间目标体检项目和可选体检项目，包括：将所述历史患病信息输入预设的疾病风险等级预测模型，以获取所述客户患过的每种历史疾病的风险等级；基于所有所述风险等级确定所述客户患过的所有所述历史疾病中的高风险疾病的信息；基于所述高风险疾病的信息生成所述第二中间目标体检项目；将所述历史行为信息输入预设的健康风险预测模型，以获取所述客户的异常生理状态信息；基于所述身份信息和所述异常生理状态信息生成所述可选体检项目
。3.
根据权利要求2所述的体检项目匹配方法，其特征在于，所述健康风险预测模型的训练方法，包括：获取训练数据集；其中，所述训练数据集包括若干个匹配关系，所述匹配关系为异常生理状态与造成所述异常生理状态的行为信息之间的匹配关系，造成每种所述异常生理状态的所述行为信息包括至少一个行为特征；基于所述训练数据集确定所述训练数据集中的每个所述行为特征的权重系数；基于所有所述权重系数调整初始健康风险预测模型的模型参数，得到第一中间健康风险预测模型；将所述数据集分为训练集和预测集，并基于所述训练集对所述第一中间健康风险预测模型进行训练，得到第二中间健康风险预测模型；基于所述第二中间健康风险预测模型获取所述预测集中的每个所述行为信息对应的预测异常生理状态；基于所述预测集中的每个所述行为信息对应的预测异常生理状态和所述异常生理状态构建预测异常生理状态
‑
异常生理状态映射关系表；基于所述映射关系表计算所述第二中间健康风险预测模型的预测损失值；基于所述预测损失值调整所述第二中间健康风险预测模型的模型参数，得到所述健康
风险预测模型
。4.
根据权利要求3所述的体检项目匹配方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集确定所述训练数据集中的每个行为特征的权重系数，包括：基于所述训练数据集确定第一数量；其中，所述第一数量为最高频行为特征在所述训练数据集中的数量，所述最高频行为特征为所述训练数据集中数量最多的行为特征；基于所述训练数据集确定多个第二数量；其中，所述第二数量为每种行为特...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄京生，彭彪，
申请(专利权)人：深圳市数康云信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：