核医学影像报告文本识别方法技术

本公开涉及一种核医学影像报告文本识别方法

【技术实现步骤摘要】
核医学影像报告文本识别方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及文本识别
，尤其涉及一种核医学影像报告文本识别方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]作为现代医学的新兴学科，核医学
(Nuclear Medicine)
利用放射性核素诊断和治疗疾病，能全面反映病变基因
、
分子
、
代谢及功能状态，更早期洞察疾病分子层面的信息，辅助临床研究攻克神经病学
、
肿瘤学和心脏病学的重大疾病，特别是以
PET/CT
为代表的核医学成为推动肺癌诊疗进入精准医疗时代的关键因素
。
[0003]相关技术中，核医学影像的信息需要医生手动抄录在影像报告上，费时费力，还易出现漏写和错误，而传统基于特征提取的文字自动识别算法，泛化性差，识别精度低，而任何字符的识别错误对应的可能就是患者漏诊误诊
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种核医学影像报告文本识别方法
、
装置
、
设备及介质
。
[0005]第一方面，本公开提供了一种核医学影像报告文本识别方法，包括：
[0006]对目标报告进行区域识别处理，得到第一目标区域和第二目标区域；
[0007]对第一目标区域的图像进行第一文本识别，得到对应的第一文本结果；
[0008]对第二目标区域的图像进行第二文本识别，得到对应的第二文本结果；
[0009]根据第一文本结果和第二文本结果，生成对应的结果分析报告
。
[0010]第二方面，本公开提供了一种核医学影像报告文本识别装置，包括：
[0011]第一处理模块，用于对目标报告进行区域识别处理，得到第一目标区域和第二目标区域；
[0012]第二处理模块，用于对第一目标区域的图像进行第一文本识别，得到对应的第一文本结果；
[0013]第三处理模块，用于对第二目标区域的图像进行第二文本识别，得到对应的第二文本结果；
[0014]报告生成模块，用于根据第一文本结果和第二文本结果，生成对应的结果分析报告
。
[0015]第三方面，本公开提供了一种核医学影像报告文本识别设备，包括：
[0016]处理器；
[0017]存储器，用于存储可执行指令；
[0018]其中，处理器用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现第一方面的核医学影像报告文本识别方法
。
[0019]第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程
序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现第一方面的核医学影像报告文本识别方法
。
[0020]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0021]本公开实施例的核医学影像报告文本识别方法
、
装置
、
设备及介质，能够对目标报告进行区域识别处理，得到第一目标区域和第二目标区域，接着对第一目标区域的图像进行第一文本识别，得到对应的第一文本结果，然后对第二目标区域的图像进行第二文本识别，得到对应的第二文本结果，最后根据第一文本结果和第二文本结果，生成对应的结果分析报告，由此，能够先对目标报告进行区域识别，针对不同的区域进行不同的文本识别，最后生成结果分析报告，从而提高文本识别精度，提高工作效率，减少漏诊误诊的情况
。
附图说明
[0022]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征
、
优点及方面将变得更加明显
。
贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素
。
应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制
。
[0023]图1为本公开实施例提供的一种核医学影像报告文本识别方法的流程示意图；
[0024]图2为本公开实施例提供的另一种核医学影像报告文本识别方法的流程示意图；
[0025]图3为本公开实施例提供的一种核医学影像报告文本识别装置的结构示意图；
[0026]图4为本公开实施例提供的一种核医学影像报告文本识别设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0027]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例
。
虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开
。
应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围
。
[0028]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和
/
或并行执行
。
此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和
/
或省略执行示出的步骤
。
本公开的范围在此方面不受限制
。
[0029]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。
术语“基于”是“至少部分地基于”。
术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。
其他术语的相关定义将在下文描述中给出
。
[0030]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置
、
模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置
、
模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系
。
[0031]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0032]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制
。
[0033]为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种核医学影像报告文本识别方法
、
装置
、
设备及介质
。
下面结合图1至图2对本公开实施例提供的核医学影像报告文本识别方法
进行详细说明
。
[0034]图1示出了本公开实施例提供的一种核医学影像报告文本识别方法的流程示意图
。
[0035]在本公开实施例中，该核医学影像报告文本识别方法可以由电子设备执行
。
其中，电子设备可以包括但不限于诸如笔记本电脑
、PDA(
个人数字助理
)、PAD(
平板电脑
)
等等的移动终端以及诸如数字
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种核医学影像报告文本识别方法，其特征在于，包括：对目标报告进行区域识别处理，得到第一目标区域和第二目标区域；对所述第一目标区域的图像进行第一文本识别，得到对应的第一文本结果；对所述第二目标区域的图像进行第二文本识别，得到对应的第二文本结果；根据所述第一文本结果和所述第二文本结果，生成对应的结果分析报告
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标报告进行区域识别处理，得到第一目标区域和第二目标区域，包括：根据预设区域模版，对所述目标报告进行区域划分，得到多个目标区域；在多个所述目标区域内获取所述第一目标区域和所述第二目标区域
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一目标区域的图像进行第一文本识别，得到对应的第一文本结果，包括：基于深度识别模型，对所述第一目标区域的图像进行第一文本识别，得到所述第一文本结果，所述第一文本结果包括文本键值对数据
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述深度识别模型包括文本检测模型
、
文本方向校正模型
、
文本识别模型
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二目标区域的图像进行第二文本识别，得到对应的第二文本结果，包括：基于划窗的模板匹配算法，对所述第二目标区域的图像进行第二文本识别，得到所述第二文本结果
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：南楠，李广，宋现涛，马建强，王立伟，
申请(专利权)人：科亚医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：