健康检查报告的自动分类方法及自动分类装置制造方法及图纸

本申请提供一种健康检查报告的自动分类方法，包括：通过文字识别处理，获取患者提供的检查报告图片中的文字信息；通过自然语言处理，获取所述文字信息中的指定字段信息；将获取的所述指定字段信息与定义的标准字段进行匹配关联；将匹配关联的所述标准字段作为标签添加至所述检查报告图片，并按照匹配关联的所述标准字段对所述检查报告图片进行自动分类。将从患者提供的检查报告中提取的指定字段与标准字典中的标准字段进行匹配关联后，作为标签添加至相应的检查报告图片，从而以标准字段作为标签实现检查报告图片的自动分类。作为标签实现检查报告图片的自动分类。作为标签实现检查报告图片的自动分类。

【技术实现步骤摘要】
健康检查报告的自动分类方法及自动分类装置


[0001]本申请涉及健康监测领域，具体涉及一种健康检查报告的自动分类方法、自动分类装置、电子设备及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]随着医疗、健康监测机构的信息化手段提升，病历辅助书写系统在医疗、健康监测机构已经得到广泛应用。病历辅助书写系统不仅对患者当前就诊过程中获得的检查报告进行存储，还对患者提供的已有的检查报告进行存储，以便完善患者的病历。
[0003]在现有的病历辅助书写系统中(参见图1A)，对于患者提供的已有的检查报告，通过拍照的方式获取检查报告图片之后，仅仅支持按照时间顺序对检查报告图片进行展示。上传至病历辅助书写系统时，需要操作者在相应的检查、检验模块下，从各种检查报告图片中(参见图1B) 人工挑选出相应的检查报告图片，最后上传至病历辅助书写系统(参见图1C)。上述过程费时费力，并且容易出现人工操作失误而导致存储的检查报告与检查项目不一致的情形。

技术实现思路

[0004]为了解决现有的病历辅助书写系统中，对于患者提供的健康检查报告需要人工进行分类导致的费时费力、容易出错等问题，本申请提供了一种用于病历辅助书写系统的健康检查报告自动分类方法、自动分类装置、电子设备及计算机可读介质。
[0005]根据本申请的一方面，提供一种健康检查报告的自动分类方法，包括：
[0006]通过文字识别处理，获取患者提供的检查报告图片中的文字信息；
[0007]通过自然语言处理，获取所述文字信息中的指定字段信息；
[0008]将获取的所述指定字段信息与定义的标准字段进行匹配关联；
[0009]将匹配关联的所述标准字段作为标签添加至所述检查报告图片，并按照匹配关联的所述标准字段对所述检查报告图片进行自动分类。
[0010]根据本申请的一些实施例，所述自动分类方法还包括：
[0011]通过终端设备获取患者提供的检查报告图片；和/或
[0012]对存储的所述检查报告图片进行文字识别处理和自然语言处理，提取所述检查项目对应的结论信息并自动存储。
[0013]根据本申请的一些实施例，所述文字识别处理包括：基于CNN网络、 RNN网络和CTC网络的光学字符识别处理。
[0014]根据本申请的一些实施例，所述自然语言处理包括：基于 Encoder
‑
Decoder框架的自然语言处理。
[0015]根据本申请的一些实施例，通过文本相似度匹配或基于标准字典的匹配，将获取的所述指定字段信息与定义的标准字段进行匹配关联。
[0016]根据本申请的一些实施例，所述指定字段信息包括：
[0017]姓名、性别、检查项目和/或检查时间。
[0018]根据本申请的一些实施例，作为标签的所述标准字段包括：所述姓名和所述检查项目。
[0019]根据本申请的一些实施例，所述将匹配的所述标准字段作为标签添加至所述检查报告图片，包括：
[0020]将所述姓名和所述检查项目作为属性项添加至所述检查报告图片。
[0021]根据本申请的另一方面，还提供一种健康检查报告的自动分类装置，包括：
[0022]文字识别模块，用于通过文字识别处理，获取患者提供的检查报告图片中的文字信息；
[0023]语言处理模块，用于通过自然语言处理，获取所述文字信息中的指定字段信息；
[0024]字段匹配模块，用于将获取的所述指定字段信息与定义的标准字段进行匹配关联；
[0025]自动分类模块，用于将匹配关联的所述标准字段作为标签添加至所述检查报告图片，并按照所述匹配关联的标准字段对所述检查报告图片进行自动分类。
[0026]根据本申请的另一方面，还提供一种用健康检查报告自动分类的电子设备，包括：
[0027]一个或多个处理器；
[0028]存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0029]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述自动分类方法。
[0030]根据本申请的另一方面，还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述自动分类方法。
[0031]本申请提供的健康检查报告的自动分类方法，将从患者提供的检查报告中提取的指定字段与标准字典中的标准字段进行匹配关联后，作为标签添加至相应的检查报告图片，从而以标准字段作为标签实现检查报告图片的自动分类。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图，而并不超出本申请要求保护的范围。
[0033]图1A示出了现有的病历辅助书写系统的检查报告存储过程示意图一；
[0034]图1B示出了现有的病历辅助书写系统的检查报告存储过程示意图二；
[0035]图1C示出了现有的病历辅助书写系统的检查报告存储过程示意图三；
[0036]图2示出了根据本申请示例第一实施例的健康检查报告的自动分类方法流程图；
[0037]图3示出了根据本申请示例实施例的健康检查报告示意图；
[0038]图4A示出了根据本申请示例实施例的文字识别过程示意图；
[0039]图4B示出了根据本申请示例实施例的文字识别结果示意图；
[0040]图5示出了根据本申请示例实施例的自然语言处理过程示意图；
[0041]图6示出了根据本申请示例第二实施例的健康检查报告的自动分类方法流程图；
[0042]图7A示出了根据本申请示例实施例的病历辅助书写系统的检查报告存储过程示意图一；
[0043]图7B示出了根据本申请示例实施例的病历辅助书写系统的检查报告存储过程示意图二；
[0044]图7C示出了根据本申请示例实施例的病历辅助书写系统的检查报告存储过程示意图三；
[0045]图8示出了根据本申请示例实施例的健康检查报告的自动分类装置组成框图；
[0046]图9示出了根据本申请示例实施例的电子设备组成框图。
具体实施方式
[0047]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0048]本申请的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康检查报告的自动分类方法，其特征在于，包括：通过文字识别处理，获取患者提供的检查报告图片中的文字信息；通过自然语言处理，获取所述文字信息中的指定字段信息；将获取的所述指定字段信息与定义的标准字段进行匹配关联；将匹配关联的所述标准字段作为标签添加至所述检查报告图片，并按照匹配关联的所述标准字段对所述检查报告图片进行自动分类。2.根据权利要求1所述的自动分类方法，其特征在于，还包括：通过终端设备获取患者提供的检查报告图片；和/或对存储的所述检查报告图片进行文字识别处理和自然语言处理，提取所述检查项目对应的结论信息并自动存储。3.根据权利要求1所述的自动分类方法，其特征在于，所述文字识别处理包括：基于CNN网络、RNN网络和CTC网络的光学字符识别处理；所述自然语言处理包括：基于Encoder
‑
Decoder框架的自然语言处理。4.根据权利要求1所述的自动分类方法，其特征在于，通过文本相似度匹配或基于标准字典的匹配，将获取的所述指定字段信息与定义的标准字段进行匹配关联。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的自动分类方法，其特征在于，所述指定字段信息包括：姓名、性别、检查项目和/或检查时间。6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张超凡，吴昊，柴子涵，陈宗喜，陈玉环，
申请(专利权)人：科亚医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：