信号处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种信号处理方法及装置，其中方法包括：通过

【技术实现步骤摘要】
信号处理方法及装置


[0001]本申请属于信号处理
，尤其涉及一种信号处理方法及装置
。

技术介绍

[0002]传统的数据采集卡使用
ADC
芯片采集多路数据输入，然后利用现场可编程门阵列
(Field
‑
Programmable Gate Array
，
FPGA)
的并行计算性能优势实现对输入信号的累加平均降噪功能，信号处理周期与累加平均次数及输入信号重复频率相关，累加平均次数越多，重复频率越低，完成累加平均降噪信号处理所占用的时间则越长
。
[0003]常见的数据采集卡在
FPGA
上集成线性累加平均功能，为了获得信噪比更高的信号处理结果，需要提高设定的累加平均次数，因此信号处理时间较长，导致采集卡系统实时性差
。
当设定的累加平均次数较低时，完成降噪处理的周期缩短，但输出信号的信噪比也较低，导致信号解调后无法满足实际应用中的精确度需求
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种信号处理方法及装置，能够在提升输出信号的信噪比的同时，降低信号处理周期，提高信号处理的实时性
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种信号处理方法，包括：
[0006]通过模数转换器
ADC
进行多路信号同步采集，获得多路输入信号；
[0007]对所述多路输入信号进行采样频率调节，获得对齐信号；
[0008]对所述对齐信号进行累加平均运算，获得初步降噪信号；
[0009]根据预设的小波基函数对所述初步降噪信号进行小波分解，获得去噪信号
。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种信号处理装置，包括：
[0011]采集模块，用于通过
ADC
进行多路信号同步采集，获得多路输入信号；
[0012]频率调节模块，用于对所述多路输入信号进行采样频率调节，获得对齐信号；
[0013]降噪模块，用于对所述对齐信号进行累加平均运算，获得初步降噪信号；
[0014]小波分解模块，用于根据预设的小波基函数对所述初步降噪信号进行小波分解，获得去噪信号
。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
[0016]所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面所述的方法
。
[0017]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法
。
[0018]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如第一方面所述的方法
。
[0019]本申请实施例提供的信号处理方法及装置，其中方法包括：通过
ADC
进行多路信号
同步采集，获得多路输入信号；对所述多路输入信号进行采样频率调节，获得对齐信号；对所述对齐信号进行累加平均运算，获得初步降噪信号；根据预设的小波基函数对所述初步降噪信号进行小波分解，获得去噪信号
。
通过上述步骤，在初步降噪时，可以设置较少的累加平均次数，来缩短处理周期，后续再通过小波分解降噪，来提升去噪信号的信噪比
。
也就是说，通过对对齐信号进行初步降噪和小波分解降噪两次降噪处理，可在提升去噪信号的信噪比的同时，降低信号的处理周期，保证信号处理的实时性
。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0021]图1是本申请一个实施例提供的信号处理方法的一流程示意图；
[0022]图2本申请一个实施例提供的信号处理装置的结构示意图；
[0023]图3是本申请一个实施例提供的信号处理方法的另一流程示意图；
[0024]图4是本申请一个实施例提供的信号处理方法的又一流程示意图；
[0025]图5是本申请一个实施例提供的信号处理方法的部分流程示意图；
[0026]图6是本申请一个实施例提供的信号处理装置的结构示意图；
[0027]图7是本申请又一个实施例提供的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0028]下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的
、
技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述
。
应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请
。
对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施
。
下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解
。
[0029]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序
。
而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程
、
方法
、
物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程
、
方法
、
物品或者设备所固有的要素
。
在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程
、
方法
、
物品或者设备中还存在另外的相同要素
。
[0030]为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种信号处理方法
、
装置
、
电子设备
、
介质及产品
。
下面首先对本申请实施例所提供的信号处理方法进行介绍
。
[0031]图1示出了本申请一个实施例提供的信号处理方法的流程示意图
。
如图1所示，本申请实施例提供的信号处理方法包括如下步骤
101
‑
步骤
104
，其中：
[0032]步骤
101
，通过模数转换器
(Analog Digital Converter
，
ADC)
进行多路信号同步采集，获得多路输入信号
。
[0033]所述多路输入信号包括对多个信号源输出的原始信号分别经过差分放大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过模数转换器
ADC
进行多路信号同步采集，获得多路输入信号；对所述多路输入信号进行采样频率调节，获得对齐信号；对所述对齐信号进行累加平均运算，获得初步降噪信号；根据预设的小波基函数对所述初步降噪信号进行小波分解，获得去噪信号
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多路输入信号进行采样频率调节，获得对齐信号，包括：将所述多路输入信号通过高级可扩展接口
AXI
转换为流式数据；对所述流式数据进行等间隔抽样；将抽样获得的数据进行数据重组，并将差分信号作为触发信号，得到所述对齐信号，所述差分信号是由数模转换器
DAC
生成的信号
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的小波基函数对所述初步降噪信号进行小波分解，获得去噪信号，包括：根据预获取的小波基函数和预设置的小波分解层数对所述初步降噪信号进行小波分解，得到分解后的各层尺度系数；根据预设置的阈值范围，对所述各层尺度系数中的高频系数进行阈值处理；基于小波分解的各层低频系数和量化处理后的各层高频系数进行一维小波重构，获得所述去噪信号
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述对齐信号进行累加平均运算，获得初步降噪信号，包括：获取
n
组对齐信号，并对所述
n
组对齐信号进行线性累加平均运算，获得初步降噪信号，
n
小于
ADC
的采集周期
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多路输入信号包括对多个信号源输出的原始信号分别经过差分放大器放大之后的信号
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于预设置的重频和脉宽，通过
DAC
输出差分信号，所述
DAC...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄程程，李宇航，王顺月，
申请(专利权)人：经纬恒润天津研究开发有限公司，
类型：发明
国别省市：