医疗文本数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种医疗文本数据分析方法及系统，根据用户端对构建栏目的操作信息，生成类型节点；接收用户端上传的与所述类型节点对应的文本数据，生成与所述文本数据对应的摘要节点，根据用户节点

【技术实现步骤摘要】
医疗文本数据分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理技术，尤其涉及一种医疗文本数据分析方法及系统
。

技术介绍

[0002]医疗文本数据为医院存储的海量的医疗信息和资源，主要包含医院的设备数据
、
医师数据以及患者的诊断数据，其中数据量最大且最有价值的数据是患者的诊断数据
。
[0003]现有技术中，医院仅会记录病患人员在本医院的诊断数据，当病患人员前往其他医院时，需要携带纸质诊断单据，比如，诊断单
、
检验单等，医师需要花费时间查看诊断单据时需要对单据进行逐一查看，从而实现排查病情，并且在单据携带过程中容易出现单据遗失，并且如果未携带则需进行重复检查，诊断数据无法在各级医院之间实现共享，从而延误患者的治疗
。
[0004]因此，如何实现医疗文本数据在医院之间进行共享，并直接展示异常数据，从而协助医师提高诊断效率成为亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种医疗文本数据分析方法及系统
,
可以实现医疗文本数据在医院之间进行共享，并直接展示异常数据，从而协助医师提高诊断效率
。
[0006]本专利技术实施例的第一方面，提供一种医疗文本数据分析方法，包括：根据用户端对构建栏目的操作信息，生成类型节点；接收用户端上传的与所述类型节点对应的文本数据，生成与所述文本数据对应的摘要节点，根据用户节点
、
所述类型节点和摘要节点生成管理树；获取所述文本数据中各子文本的文本属性，所述文本属性包括化验属性或诊断属性，根据所述文本属性调取相应的摘要提取策略对各所述子文本进行摘要提取，生成多个子摘要；根据摘要组合槽位对多个所述子摘要进行定位组合处理，生成与所述摘要节点对应的摘要展示条，并对所述摘要展示条和文本数据进行关联处理
。
[0007]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据用户节点
、
所述类型节点和摘要节点生成管理树，包括：生成与用户端对应的用户节点，并连接所述用户节点与下方的所述类型节点；获取所述摘要节点对应文本数据的时间信息，基于所述时间信息对所述摘要节点和所述类型节点进行连接，生成对应用户端的管理树
。
[0008]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述文本属性调取相应的摘要提取策略对各所述子文本进行摘要提取，生成多个子摘要，包括：判断所述子文本的文本属性为化验属性时，调取化验摘要提取策略对所述子文本进行异常指标提取处理，生成多个子摘要；判断所述子文本的文本属性为诊断属性时，调取诊断摘要提取策略对所述子文本
进行关键词提取处理，生成多个子摘要，所述摘要提取策略包括化验摘要提取策略和诊断摘要提取策略
。
[0009]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述判断所述子文本的文本属性为化验属性时，调取化验摘要提取策略对所述子文本进行异常指标提取处理，生成多个子摘要，包括：判断所述子文本的文本属性为化验属性时，则将相应所述子文本作为化验子文本，调取化验摘要提取策略获取所述化验子文本中位于结果提示区的结果提示数据；若所述结果提示数据不为空，对所述结果提示数据进行解析，得到提示箭头，根据所述提示箭头确定对应行的化验指标作为异常指标，确定与所述异常指标对应的化验结果数据作为异常数据；基于所述提示箭头和异常数据，生成各所述化验子文本对应的子摘要
。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述提示箭头和异常数据，生成各所述化验子文本对应的子摘要，包括：基于所述提示箭头的方向调取预设异常词，根据所述预设异常词和异常指标的指标名称进行组合生成对应异常指标的指标摘要；获取所述化验子文本中各异常指标的异常数据和标准范围，在所述标准范围中确定与所述异常数据最接近的最大值或最小值作为基准值，根据所述基准值和异常数据进行计算，得到对应各所述异常指标的偏离比例值；基于所述偏离比例值对各所述化验子文本中异常指标的指标摘要进行降序排序并组合，生成各所述化验子文本对应子摘要
。
[0010]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述判断所述子文本的文本属性为诊断属性时，调取诊断摘要提取策略对所述子文本进行关键词提取处理，生成多个子摘要，包括：判断所述子文本的文本属性为诊断属性时，将相应所述子文本作为诊断子文本；获取各所述诊断子文本的诊断类型，基于所述诊断类型调取相应的预设诊断词库；根据各所述预设诊断词库对相应所述诊断子文本中的关键词进行提取处理，生成各所述诊断子文本对应子摘要
。
[0011]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据摘要组合槽位对多个所述子摘要进行定位组合处理，生成与所述摘要节点对应的摘要展示条，并对所述摘要展示条和文本数据进行关联处理，包括：基于文本数据中各子文本选取所述摘要组合槽位中相应的子槽位进行保留处理，并将剩余的子槽位进行删除得到对应所述摘要节点的文本组合槽位，所述摘要组合槽位包括多个预设的子槽位，所述子槽位具有对应的子文本，所有化验子文本对应的子槽位均相邻；填充所述子摘要至相应所述文本组合槽位中相应的子槽位处并进行组合，生成与所述摘要节点对应的摘要展示条；生成与所述摘要展示条中各子摘要对应的跳转框，确定与各所述子摘要对应的子文本，并将所述文本数据中的子文本和所述摘要展示条中相应子摘要的跳转框进行关联处
理
。
[0012]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：统计各所述化验子文本中所述异常指标的所述偏离比例值，得到对应各所述化验子文本的文本偏离值；提取各所述化验子文本中的异常指标得到异常集合，基于所述文本偏离值依次对所述异常集合中各化验子文本对应的异常指标进行降序排序生成异常序列；生成初始汇总单，所述初始汇总单包括多个指标填充行，依次填充所述异常序列中的异常指标至所述初始汇总单中的指标填充行中，生成异常汇总单；生成与所有化验子摘要对应的汇总框，并将所述异常汇总单和所述汇总框进行关联处理
。
[0013]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在生成与所述摘要展示条对应的汇总框，并将所述异常汇总单和所述汇总框进行关联处理之后，还包括：接收用户端对所述管理树中摘要节点的触发信息，则调取与相应所述摘要节点对应的摘要展示条
、
跳转框和汇总框进行展示；判断用户对所述跳转框进行点击时，则调取与所述跳转框对应的所述子文本进行展示；判断用户对所述汇总框进行点击时，则调取与所述汇总框对应的所述异常汇总单进行展示
。
[0014]本专利技术实施例的第二方面，提供一种医疗文本数据分析系统，包括：操作模块
,
用于根据用户端对构建栏目的操作信息，生成类型节点；生成模块
,
用于接收用户端上传的与所述类型节点对应的文本数据，生成与所述文本数据对应的摘要节点，根据用户节点
、
所述类型节点和摘要节点生成管理树；提取模块
,
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种医疗文本数据分析方法，其特征在于，包括：根据用户端对构建栏目的操作信息，生成类型节点；接收用户端上传的与所述类型节点对应的文本数据，生成与所述文本数据对应的摘要节点，根据用户节点
、
所述类型节点和摘要节点生成管理树；获取所述文本数据中各子文本的文本属性，所述文本属性包括化验属性或诊断属性，根据所述文本属性调取相应的摘要提取策略对各所述子文本进行摘要提取，生成多个子摘要；根据摘要组合槽位对多个所述子摘要进行定位组合处理，生成与所述摘要节点对应的摘要展示条，并对所述摘要展示条和文本数据进行关联处理
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户节点
、
所述类型节点和摘要节点生成管理树，包括：生成与用户端对应的用户节点，并连接所述用户节点与下方的所述类型节点；获取所述摘要节点对应文本数据的时间信息，基于所述时间信息对所述摘要节点和所述类型节点进行连接，生成对应用户端的管理树
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本属性调取相应的摘要提取策略对各所述子文本进行摘要提取，生成多个子摘要，包括：判断所述子文本的文本属性为化验属性时，调取化验摘要提取策略对所述子文本进行异常指标提取处理，生成多个子摘要；判断所述子文本的文本属性为诊断属性时，调取诊断摘要提取策略对所述子文本进行关键词提取处理，生成多个子摘要，所述摘要提取策略包括化验摘要提取策略和诊断摘要提取策略
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述子文本的文本属性为化验属性时，调取化验摘要提取策略对所述子文本进行异常指标提取处理，生成多个子摘要，包括：判断所述子文本的文本属性为化验属性时，则将相应所述子文本作为化验子文本，调取化验摘要提取策略获取所述化验子文本中位于结果提示区的结果提示数据；若所述结果提示数据不为空，对所述结果提示数据进行解析，得到提示箭头，根据所述提示箭头确定对应行的化验指标作为异常指标，确定与所述异常指标对应的化验结果数据作为异常数据；基于所述提示箭头和异常数据，生成各所述化验子文本对应的子摘要
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述提示箭头和异常数据，生成各所述化验子文本对应的子摘要，包括：基于所述提示箭头的方向调取预设异常词，根据所述预设异常词和异常指标的指标名称进行组合生成对应异常指标的指标摘要；获取所述化验子文本中各异常指标的异常数据和标准范围，在所述标准范围中确定与所述异常数据最接近的最大值或最小值作为基准值，根据所述基准值和异常数据进行计算，得到对应各所述异常指标的偏离比例值；基于所述偏离比例值对各所述化验子文本中异常指标的指标摘要进行降序排序并组
合，生成各所述化验子文本对应子摘要
。6.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述子文本的文本属性为诊断属性时，调取诊断摘要提取策略对所述子文本进行关键词提取处理，生成多个子摘要，包括：判断所述子文本的文本...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁永福，
申请(专利权)人：南京都昌信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：