一种基于健康大数据的管理平台制造技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于健康大数据的管理平台，包括：获取所有用户的健康数据与其对应的多种健康数据属性；对用户的健康数据的多种健康数据属性利用随机森林进行重要性等级评估；根据每一种健康数据属性的重要性等级对每一种健康数据属性进行信息价值等级评估；利用混沌细胞神经网络和小波变换结合健康数据属性的信息价值等级对健康数据属性进行加密操作，获得加密健康数据；将加密后的健康信息进行上传存储

【技术实现步骤摘要】
一种基于健康大数据的管理平台


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于健康大数据的管理平台
。

技术介绍

[0002]随着当前物联网医疗设备技术的成熟和广泛应用，现在的物联网医疗设备不仅可以采集血压
、
血糖
、
心电
、
心率
、
呼吸
、
血氧饱和度等重要健康体征，而且还可以采集用户的心率数据
、
随眠状态数据
、
生活习惯数据
。
由于系统中采集和使用的健康据都是涉及居民患者的个人隐私数据，而且系统还是部署在互联网中，网络环境安全比较复杂和易收到外部攻击和窃取，这样就会这些数据可能会遇到一些不法分子和图谋不轨的机构进行不合法获取和利用，造成不必要的信息和财产损失
。
[0003]现有技术中对健康数据的加密采用的是流密码进行加密，其利用相邻像素间的相关性预测初始明文图像像素，采取自适应哈夫曼编码标记图像信息，完成明文图像和信息的恢复与提取
。
该加密方式复杂度高，计算量大，加密效率低，容易造成网络堵塞
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于健康大数据的管理平台，以解决现有的问题
。
[0005]本专利技术的一种基于健康大数据的管理平台采用如下技术方案：本专利技术一个实施例提供了一种基于健康大数据的管理平台，该方法包括以下步骤：获取用户的健康数据对应的多种健康数据属性；获取每种健康数据属性的重要程度；根据健康数据属性的重要程度得到健康数据属性的重要性；根据健康数据属性的重要性进行等级划分得到健康数据属性的重要性等级；根据健康数据属性的重要性等级得到健康数据属性的信息价值；根据健康数据属性的信息价值进行等级划分得到健康数据属性的信息价值等级；利用计算机编码对健康数据属性进行区分，得到文字数据的健康数据属性和图像数据的健康数据属性；将文字数据的健康数据属性和图像数据的健康数据属性进行加密得到文字密文和图像密文；融合变换所有的文字密文和图像密文生成加密后的健康数据；将加密后的健康数据存储到数据库
。
[0006]优选的，所述获取每种健康数据属性的重要程度，包括的具体步骤如下：利用每个用户的健康数据的多种健康数据属性生成一颗决策树，一种健康数据属性对应决策树上的一个节点；根据多个用户的健康数据的多种健康数据属性得到随机森林，将随机森林中根据第个用户的健康数据的多种健康数据属性生成的决策树记为第颗决策树；分别计算出随机森林中第颗决策树上删除第个节点前的基尼指数和删除第个节点后的基尼指数，获取第颗决策树上删除第个节点前后的基尼系数差
；将第颗决策树上删除第个节点前后的基尼系数差作为第个用户的健康数据的第种健康数据属性的重要程度
。
[0007]优选的，所述根据健康数据属性的重要程度得到健康数据属性的重要性，包括的具体公式如下：式中，表示所有用户的第种健康数据属性的重要性；表示第个用户的健康数据的第种健康数据属性的重要程度；表示用户的总数量；表示所有健康数据属性的总数量
。
[0008]优选的，所述根据健康数据属性的重要性进行等级划分得到健康数据属性的重要性等级，包括的具体步骤如下：对健康数据属性的重要性等级划分的方式为：式中，表示健康数据属性的重要性等级；表示健康数据属性的重要性；
、、、
表示预设参数；表示预设等级数量
。
[0009]优选的，所述根据健康数据属性的重要性等级得到健康数据属性的信息价值，包括的具体公式如下：式中，表示用户的健康数据属性的信息价值；表示健康数据属性的重要性等级；表示健康数据属性的数据大小；表示健康数据属性的数据访问量；表示以为底的指数函数；表示以为底对数函数
。
[0010]优选的，所述根据健康数据属性的信息价值进行等级划分得到健康数据属性的信息价值等级，包括的具体步骤如下：对健康数据属性的信息价值等级划分的方式为：式中，表示用户的健康数据属性的信息价值等级；表示用户的健康数据属性的信息价值；表示预设等级数量
。
[0011]优选的，所述将文字数据的健康数据属性和图像数据的健康数据属性进行加密得到文字密文和图像密文，包括的具体步骤如下：对于文字数据的健康数据属性根据健康数据属性的信息价值等级和混沌细胞神经网络进行加密得到文字密文；对于图像数据的健康数据属性根据健康数据属性的信息价
值等级和小波变换法进行加密得到图像密文
。
[0012]优选的，所述对于文字数据的健康数据属性根据健康数据属性的信息价值等级和混沌细胞神经网络进行加密得到文字密文，包括的具体步骤如下：选择混沌维度的混沌细胞神经网络生成的混沌序列，然后在读取文字数据的健康数据属性将其转换成的参数矩阵，在
Logistic 映射基础上使用两个密钥产生两组混沌序列，叠加混沌序列，使用混沌细胞神经网络系统动力学解析式，获得加密后的文字数据的健康数据属性文字密文
。
[0013]优选的，所述对于图像数据的健康数据属性根据健康数据属性的信息价值等级和小波变换法进行加密得到图像密文，包括的具体步骤如下：利用图像数据的健康数据属性的信息价值等级在小波变换中作为尺度因子加密图像数据的健康数据属性得到加密后的图像数据的健康数据属性图像密文
。
[0014]本专利技术的技术方案的有益效果是：本专利技术在对海量健康数据进行加密时，依据医疗健康数据的特殊性，通过数据清洗删除医疗冗余信息，运用数据属性和访问形态归类健康数据，使用混沌细胞神经网络和小波变换法完成二级加密任务，从而在确保健康数据安全性的基础上降低了加密操作的时间复杂度，提高了加密效率，也在一定程度上降低了网络堵塞的风险
。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0016]图1为本专利技术的一种基于健康大数据的管理平台的步骤流程图
。
具体实施方式
[0017]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基于健康大数据的管理平台，其具体实施方式
、
结构
、
特征及其功效，详细说明如下
。
在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例
。
此外，一或多个实施例中的特定特征
、
结构或特点可由任何合适形式组合
。
[0018]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同
。
[001本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于健康大数据的管理平台，其特征在于，该平台包含计算机和数据库，其中计算机程序所执行的方法如下：获取用户的健康数据对应的多种健康数据属性；获取每种健康数据属性的重要程度；根据健康数据属性的重要程度得到健康数据属性的重要性；根据健康数据属性的重要性进行等级划分得到健康数据属性的重要性等级；根据健康数据属性的重要性等级得到健康数据属性的信息价值；根据健康数据属性的信息价值进行等级划分得到健康数据属性的信息价值等级；利用计算机编码对健康数据属性进行区分，得到文字数据的健康数据属性和图像数据的健康数据属性；将文字数据的健康数据属性和图像数据的健康数据属性进行加密得到文字密文和图像密文；融合变换所有的文字密文和图像密文生成加密后的健康数据；将加密后的健康数据存储到数据库
。2.
根据权利要求1所述一种基于健康大数据的管理平台，其特征在于，所述获取每种健康数据属性的重要程度，包括的具体步骤如下：利用每个用户的健康数据的多种健康数据属性生成一颗决策树，一种健康数据属性对应决策树上的一个节点；根据多个用户的健康数据的多种健康数据属性得到随机森林，将随机森林中根据第个用户的健康数据的多种健康数据属性生成的决策树记为第颗决策树；分别计算出随机森林中第颗决策树上删除第个节点前的基尼指数和删除第个节点后的基尼指数，获取第颗决策树上删除第个节点前后的基尼系数差；将第颗决策树上删除第个节点前后的基尼系数差作为第个用户的健康数据的第种健康数据属性的重要程度
。3.
根据权利要求1所述一种基于健康大数据的管理平台，其特征在于，所述根据健康数据属性的重要程度得到健康数据属性的重要性，包括的具体公式如下：式中，表示所有用户的第种健康数据属性的重要性；表示第个用户的健康数据的第种健康数据属性的重要程度；表示用户的总数量；表示所有健康数据属性的总数量
。4.
根据权利要求1所述一种基于健康大数据的管理平台，其特征在于，所述根据健康数据属性的重要性进行等级划分得到健康数据属性的重要性等级，包括的具体步骤如下：对健康数据属性的重要性等级划分的方式为：式中，表示健康数据属性的重要性等级；表示健康数据属性的重要性；
、、、
表示预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：李本然，栾玉峰，姜兵，张洪辉，史云鹏，
申请(专利权)人：山东大数据医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：