基于肿瘤靶向用药智能检索数据库的靶向用药确定方法技术

本申请提供了一种基于肿瘤靶向用药智能检索数据库的靶向用药确定方法，其中，该方法包括：获取目标患者的基因检测报告；根据所述目标患者的基因检测报告，确定所述目标患者的基因信息；根据所述患者的基因信息在预先建立的肿瘤靶向用药智能检索数据库中进行检索，确定适合所述患者的靶向用药

【技术实现步骤摘要】
基于肿瘤靶向用药智能检索数据库的靶向用药确定方法


[0001]本申请涉及生物与医疗
，具体而言，涉及一种基于肿瘤靶向用药智能检索数据库的靶向用药确定方法
。

技术介绍

[0002]目前，在确定患者的靶向药品时，均为通过对患者基因分子测序，检测出患者癌变关键基因点位及突变情况，也可以检测患者针对某些肿瘤靶向药基因耐药点位的突变情况
。
再由医生根据自身专业知识和临床经验向患者推荐合适的肿瘤靶向药品
。
[0003]但是，肿瘤靶向药推荐准确程度与合理性受到医生自身主观影响较大，因不同医生专业水平有差异，同时存在外部因素影响，患者得到的推荐方案准确性难以保证，患者因不同医生解读结果不一致产生疑虑
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于肿瘤靶向用药智能检索数据库的靶向用药确定方法，能够基于患者的基因检测报告，确定出患者的基因信息，再根据患者的基因信息在数据库中确定出适合患者的靶向用药，解决了现有技术中存在的肿瘤靶向药推荐准确程度与合理性受到医生自身主观影响较大，因不同医生专业水平有差异，同时存在外部因素影响，患者得到的推荐方案准确性难以保证，患者因不同医生解读结果不一致产生疑虑的问题，达到准确客观地确定适合患者靶向用药的效果
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于肿瘤靶向用药智能检索数据库的靶向用药确定方法，所述方法包括：获取目标患者的基因检测报告；根据所述目标患者的基因检测报告，确定所述目标患者的基因信息；根据所述患者的基因信息在预先建立的肿瘤靶向用药智能检索数据库中进行检索，确定适合所述患者的靶向用药
。
[0006]可选地，通过以下方式建立肿瘤靶向用药智能检索数据库：获取靶向药用药公开数据；根据所述靶向药公开数据，形成靶向用药匹配数据库和靶向用药耐药数据库；根据所述向用药匹配数据库和靶向用药耐药数据库，形成肿瘤靶向用药智能检索数据库，其中，所述靶向用药匹配数据库中包括多条靶向用药匹配数据，每条靶向用药匹配数据包括癌肿类型
、
基因名称
、
基因点位
、
所匹配的药品的唯一编码，所述靶向用药耐药数据库中包括多条靶向用药耐药数据，每条靶向用药耐药数据包括癌肿类型
、
基因名称
、
基因点位
、
所耐药的药品的唯一编码
。
[0007]可选地，所述方法还包括：每隔预定时间间隔获取靶向药用药更新数据；根据所述靶向药更新数据，对靶向用药匹配数据库和靶向用药耐药数据库进行更新，得到更新后的靶向用药匹配数据库和更新后的靶向用药耐药数据库；根据更新后的靶向用药匹配数据库和更新后的靶向用药耐药数据库，对所述肿瘤靶向用药智能检索数据库进行更新，形成更新后的肿瘤靶向用药智能检索数据库
。
[0008]可选地，所述基因信息包括被测肿瘤类型
、
变异基因名称
、
变异基因点位，其中，通
过以下步骤根据所述患者的基因信息在预先建立的肿瘤靶向用药智能检索数据库中进行检索：根据所述被测肿瘤类型
、
变异基因名称
、
变异基因点位在预先建立的肿瘤靶向用药智能检索数据库中进行检索；若未检索到与所述被测肿瘤类型
、
变异基因名称
、
变异基因点位对应的药品，则确定无推荐药品；若检索到与所述被测肿瘤类型
、
变异基因名称
、
变异基因点位对应的至少一个药品，则将所述至少一个药品确定为目标药品
。
[0009]可选地，所述基因信息还包括耐药基因和耐药点位，其中，还通过以下步骤根据所述患者的基因信息在预先建立的肿瘤靶向用药智能检索数据库中进行检索：根据所述被测肿瘤类型
、
耐药基因和耐药点位在预先建立的肿瘤靶向用药智能检索数据库中进行检索；若未检索到与所述被测肿瘤类型
、
耐药基因和耐药点位对应的药品，则确定无耐药药品；若检索到与所述被测肿瘤类型
、
耐药基因和耐药点位对应的至少一个耐药药品，则将所述至少一个耐药药品确定为耐药药品
。
[0010]可选地，通过以下步骤确定适合所述患者的靶向用药：根据所述耐药药品和目标药品，确定合所述患者的靶向用药
。
[0011]可选地，根据所述目标患者的基因检测报告，确定所述目标患者的基因信息的步骤包括：对所述目标患者的基因检测报告进行扫描，并基于
OCR
技术提取所述目标患者的基因检测报告中的文本内容；通过
NLP
关键信息提取方式，在所述文本内容中提取所述目标患者的基因信息，所述基因信息包括被测肿瘤类型
、
变异基因名称
、
变异基因点位
、
耐药基因和耐药点位
。
[0012]第二方面，本申请实施例还提供了一种靶向用药的确定装置，所述装置包括：
[0013]检测报告获取模块，用于获取目标患者的基因检测报告；
[0014]基因信息确定模块，用于根据所述目标患者的基因检测报告，确定所述目标患者的基因信息；
[0015]靶向用药确定模块，用于根据所述患者的基因信息在预先建立的肿瘤靶向用药智能检索数据库中进行检索，确定适合所述患者的靶向用药
。
[0016]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器
、
存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的靶向用药的确定方法的步骤
。
[0017]第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的靶向用药的确定方法的步骤
。
[0018]本申请实施例提供的一种基于肿瘤靶向用药智能检索数据库的靶向用药确定方法，能够基于患者的基因检测报告，确定出患者的基因信息，再根据患者的基因信息在数据库中确定出适合患者的靶向用药，解决了现有技术中存在的肿瘤靶向药推荐准确程度与合理性受到医生自身主观影响较大，因不同医生专业水平有差异，同时存在外部因素影响，患者得到的推荐方案准确性难以保证，患者因不同医生解读结果不一致产生疑虑的问题，达到准确客观地确定适合患者靶向用药的效果
。
[0019]为使本申请的上述目的
、
特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下
。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于肿瘤靶向用药智能检索数据库的靶向用药确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标患者的基因检测报告；根据所述目标患者的基因检测报告，确定所述目标患者的基因信息；根据所述患者的基因信息在预先建立的肿瘤靶向用药智能检索数据库中进行检索，确定适合所述患者的靶向用药
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式建立肿瘤靶向用药智能检索数据库：获取靶向药用药公开数据；根据所述靶向药公开数据，形成靶向用药匹配数据库和靶向用药耐药数据库；根据所述靶向用药匹配数据库和靶向用药耐药数据库，形成肿瘤靶向用药智能检索数据库，其中，所述靶向用药匹配数据库中包括多条靶向用药匹配数据，每条靶向用药匹配数据包括癌肿类型
、
基因名称
、
基因点位
、
所匹配的药品的唯一编码，所述靶向用药耐药数据库中包括多条靶向用药耐药数据，每条靶向用药耐药数据包括癌肿类型
、
基因名称
、
基因点位
、
所耐药的药品的唯一编码
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：每隔预定时间间隔获取靶向药用药更新数据；根据所述靶向药更新数据，对靶向用药匹配数据库和靶向用药耐药数据库进行更新，得到更新后的靶向用药匹配数据库和更新后的靶向用药耐药数据库；根据更新后的靶向用药匹配数据库和更新后的靶向用药耐药数据库，对所述肿瘤靶向用药智能检索数据库进行更新，形成更新后的肿瘤靶向用药智能检索数据库
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基因信息包括被测肿瘤类型
、
变异基因名称
、
变异基因点位，其中，通过以下步骤根据所述患者的基因信息在预先建立的肿瘤靶向用药智能检索数据库中进行检索：根据所述被测肿瘤类型
、
变异基因名称
、
变异基因点位在预先建立的肿瘤靶向用药智能检索数据库中进行检索；若未检索到与所述被测肿瘤类型
、
变异基因名称
、
变异基因点位对应的药品，则确定无推荐药品；若检索到与所述被测肿瘤类型
、
变异基因名称
、
变异基因点位对应的至少一个药品，则将所述至少一个药品确定为目标药品...

【专利技术属性】
技术研发人员：周永春，符辉，刘馨，韩煜东，李靖，
申请(专利权)人：昆明英派科技有限公司，
类型：发明
国别省市：