井下数据处理方法技术

本发明专利技术涉及井下数据处理技术领域，尤其涉及一种井下数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
井下数据处理方法、设备及其介质


[0001]本专利技术涉及井下数据处理
，尤其涉及一种井下数据处理方法
、
设备及其介质
。

技术介绍

[0002]煤矿作业环境的场景
、
结构
、
光线
、
信号常常发生变化，令煤炭作业较为困难且容易发生事故
。
随着计算机技术
、
通信技术
、
微电子技术的迅速发展，多传感器数据融合技术受到普遍关注和广泛应用，将其应用于煤炭作业领域，用于环境感知，大大降低了煤矿下作业的难度
。
[0003]在现有技术中，通过设置在井下的传感器感知井下环境数据，通过数据采集装置采集感知的井下环境数据，数据采集装置将采集到的井下环境数据传输至数据平台中心，数据平台中心对井下环境数据进行处理分析，实现井下生产安全重要环节涉及到的各种现场监测数据以及井下设备的能耗数据进行记录
、
处理
、
存档
、
分析，实现信息的可视化，为煤矿安全生产提供有力的保障
。
现有技术中，所有算力都集中在数据平台中心处理，井下采场设备与数据平台中心距离远
、
网络传输环节多，存在数据传输有延时
、
容易丢失数据
、
对数据平台中心依赖度高等问题，可能会导致煤矿安全事故的发生
。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是：为了解决现有技术中所有算力都集中在数据平台中心处理，井下采场设备与数据平台中心距离远
、
网络传输环节多，存在数据传输有延时
、
容易丢失数据
、
对数据平台中心依赖度高等问题，本专利技术提供一种井下数据处理方法，对数据平台中心依赖度低，避免数据易丢包
、
数据传输有延时的情况，提高了井下作业安全
。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种井下数据处理方法，所述方法包括：
[0006]S1
，基于井下需求在数据平台中心确定抽象设备的属性；
[0007]S2
，根据确定的抽象设备属性在数据库中查找匹配的对象模型；
[0008]若匹配成功，则直接下发对象模型至数据采集装置；
[0009]若匹配不成功，则建立新的对象模型
、
或修改已经创建的对象模型；
[0010]S3
，至少一个所述数据采集装置根据对象模型与设置在井下的若干井下采场设备数据交互，所述数据采集装置获取井下采场设备采集的井下环境数据；
[0011]S4
，所述数据采集装置处理所述井下环境数据，并将处理结果及井下采场设备的相关信息传输至所述数据平台中心；
[0012]S5
，所述数据平台中心接收并显示处理结果
。
[0013]进一步，具体地，所述方法还包括：
[0014]S6
，根据井下需求动态调试所述对象模型，将调试完的对象模型下发至所述数据源采集装置，所述数据采集装置重新加载，基于调试完的对象模型处理井下采场设备采集
的井下环境数据
。
[0015]进一步，具体地，在所述步骤
S1
中，所述抽象设备的建立包括以下步骤：
[0016]S11
，获取所述井下采场设备的设备信息；
[0017]S12
，根据所述设备信息，获取所述井下采场设备的设备抽象规则；
[0018]S13
，根据所述设备信息和所述设备抽象规则创建所述井下采场设备对应的抽象设备
。
[0019]进一步，具体地，所述设备信息包括所述井下采场设备的类型
。
[0020]进一步，具体的，在步骤
S2
中，查找匹配的对象模型的匹配条件为：将抽象设备的属性与对向模型中的属性一一对比，若两者一致则匹配成功，反之则匹配不成功
。
[0021]进一步，具体地，所述属性包括井下采场设备的
IP、
地址，状态，报警值
、
采集频率以及控制关系；
[0022]匹配成功的所述对象模型包括每个抽象设备属性和每个抽象设备属性包含的参数
。
[0023]进一步，具体地，所述数据采集装置的数量为多个，相邻所述数据采集装置之间相互连接；
[0024]每个所述数据采集装置均与所述井下采场设备连接
。
[0025]进一步，具体地，每个所述数据采集装置包括存储模块，用以存储处理结果
。
[0026]一种计算机设备，包括：
[0027]处理器；
[0028]存储器，用于存储可执行指令；
[0029]其中，所述处理器用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述可执行指令以实现如上所述的井下数据处理方法
。
[0030]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现如上所述的井下数据处理方法
。
[0031]本专利技术的有益效果是：
[0032](1)
本专利技术的一种井下数据处理方法，基于抽象设备属性匹配设置对应的对象模型，将设置的对象模型下发至数据采集装置，用以实现对数据的采集和分析，以及对各个井下采场设备的控制，对数据平台中心依赖度低，避免数据易丢包
、
数据传输有延时的情况，提高了井下作业安全；
[0033](2)
本专利技术数据采集装置对井下环境数据分析处理，无需将数据传输到数据平台中心处理后再将结果下发到数据采集装置进行执行，提高了数据实时性；
[0034](3)
当井下环保变化导致数据处理方法需要修改时
,
本专利技术只需修改对应的对象模型，将修改的对象模型下发到对应的数据采集装置，避免了直接到硬件设备上进行程序修改或更换硬件，使得数据采集装置可复用，降低了改造成本；
[0035](4)
本专利技术数据采集装置对井下环境数据分析处理，数据采集装置与数据平台中心通信中断时，数据采集装置能够对接入的井下采场设备的数据进行分析处理以及对各个井下采场设备的控制，通信恢复后将中断数据上传到平台，避免了因网络环境不稳定导致的丢包率增高
、
实时数据不可靠的问题，具备离线数据同步的作用
。
附图说明
[0036]下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明
。
[0037]图1是本专利技术实施例一的方法流程示意图
。
[0038]图2是本专利技术实施例一的结构架构图
。
[0039]图3是本专利技术实施例二的计算机设备硬件结构示意图
[0040]图中
10、
计算机设备；
1002、
处理器；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种井下数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
S1
，基于井下需求在数据平台中心确定抽象设备的属性；
S2
，根据确定的抽象设备属性在数据库中查找匹配的对象模型；若匹配成功，则直接下发对象模型至数据采集装置；若匹配不成功，则建立新的对象模型
、
或修改已经创建的对象模型；
S3
，至少一个所述数据采集装置根据对象模型与设置在井下的若干井下采场设备数据交互，所述数据采集装置获取井下采场设备采集的井下环境数据；
S4
，所述数据采集装置处理所述井下环境数据，并将处理结果及井下采场设备的相关信息传输至所述数据平台中心；
S5
，所述数据平台中心接收并显示处理结果
。2.
如权利要求1所述的井下数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
S6
，根据井下需求动态调试所述对象模型，将调试完的对象模型下发至所述数据源采集装置，所述数据采集装置重新加载，基于调试完的对象模型处理井下采场设备采集的井下环境数据
。3.
如权利要求1所述的井下数据处理方法，其特征在于，在所述步骤
S1
中，所述抽象设备的建立包括以下步骤
:S11
，获取所述井下采场设备的设备信息；
S12
，根据所述设备信息，获取所述井下采场设备的设备抽象规则；
S13
，根据所述设备信息和所述设备抽象规则创建所述井下采场设备对应的抽象设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯亚飞，汪学明，单海东，刘峰，王开慧，吴伯浪，陈宝元，吴代丰，葛康，
申请(专利权)人：中煤科工集团常州研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：