一种面向客户的专利推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种面向客户的专利推荐方法及系统，涉及计算机技术领域，其中方法包括：获取客户的需求信息和

【技术实现步骤摘要】
一种面向客户的专利推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种面向客户的专利推荐方法及系统
。

技术介绍

[0002]知识产权作为企业的无形资产，越来越受到企业自身的重视
。
知识产权包括了著作权
、
专利权
、
商标专用权
、
发现权
、
专利技术权和其他科技成果权等等，作品
、
商标
、
商业秘密
、
专利技术
、
技术
、
外观设计都是常见的知识产权客体；其中，专利（专利技术
、
技术和外观设计）作为知识产权中极具代表性的表现形式
。
现有专利数据较为庞大，大多数客户并没有专利方面较深的专业知识，为了保证专利的技术能够有效地应用，因此面向客户进行推荐专利是很有必要的
。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的之一在于提供了一种面向客户的专利推荐方法，实现根据客户的要求进行专利的推荐
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种面向客户的专利推荐方法，其特征在于，包括：获取客户的需求信息和
/
或客户信息；基于所述需求信息和
/
或客户信息，确定筛选规则；基于所述筛选规则，从数据库中筛选出至少一个专利文本；基于筛选出的所述专利文本，构建推荐界面并输出
。2.
如权利要求1所述的面向客户的专利推荐方法，其特征在于，所述获取客户的需求信息和
/
或客户信息，包括：输出预设的需求信息获取页面；接收客户在所述需求信息获取页面的各个需求项输入的输入信息；和
/
或，输出预设的客户主体名称输入页面；接收用户在所述客户主体名称输入页面输入的客户主体名称；基于所述客户主体名称，从预设的第三方平台上获取所述客户信息
。3.
如权利要求1所述的面向客户的专利推荐方法，其特征在于，所述基于所述需求信息和
/
或所述客户信息，确定筛选规则，包括：解析所述需求信息，确定各个需求项的输入信息；获取各个所述需求项对应的第一量化模板；基于各个所述需求项对应的所述输入信息和所述第一量化模板，确定各个第一量化值；基于预设的特征提取模板，对所述客户信息，进行特征提取，获取多个特征值；基于各个所述量化值和
/
或多个所述特征值，构建提取参数集；获取预设的筛选规则库；基于所述提取参数集和所述筛选规则库，确定所述筛选规则
。4.
如权利要求1所述的面向客户的专利推荐方法，其特征在于，还包括：在输出所述推荐界面后，输出预设的询问客户是否进行专家分析推荐的问询；当接收到客户对于所述问询的确定反馈时，基于所述需求信息和
/
或客户信息
、
筛选出的所述专利文本和所述推荐界面，生成分析请求并公示在专家联合分析区域；接收各个专家对于各个所述专利文本的推荐分析信息；当公示期满或者接收到预设数量的所述推荐分析信息时，基于所述推荐分析信息，确定各个专利文本的专家推荐度；基于所述专家推荐度，对所述推荐界面进行更新
。5.
如权利要求4所述的面向客户的专利推荐方法，其特征在于，所述基于所述推荐分析信息，确定各个专利文本的专家推荐度，包括：基于预设的第二量化模板，对所述推荐分析信息进行量化，获取第二量化值；确定各个专家与所述专利文本的关联关系；基于所述关联关系和预设的关联关系与权重对应表，确定各个专家对应的权重；基于各个专家对应的权重及其对应的所述第二量化值，确定所述专利文本的专家推荐度
。6.
一种面向客户的专利推荐系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取客户...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁小琼，
申请(专利权)人：江苏才标信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：