目标产品的排序方法技术

本申请公开了一种目标产品的排序方法

【技术实现步骤摘要】
目标产品的排序方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，更具体的说，是涉及一种目标产品的排序方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，工作人员可以通过电话沟通或线下面对面沟通的方式，来推荐理财产品，用户可以根据工作人员的推荐购买理财产品
。
[0003]但是，由于工作人员不了解用户对于理财产品的购买习惯和偏好，无法实现个性化推荐，导致推荐成功率低
。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种目标产品的排序方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，以实现对目标用户个性化推荐目标产品
。
具体方案如下：
[0005]一种目标产品的排序方法，包括：
[0006]根据目标用户对应的多种用户数据，获取目标数据，所述目标数据表征所述目标用户针对理财产品的风险承受能力，所述用户数据为与所述理财产品相关联的数据；
[0007]根据所述目标数据，获取多个目标产品，一个所述目标产品对应有多种标准数据；
[0008]对于每个所述目标产品，至少根据所述多种用户数据和所述多种标准数据，获取目标数值，所述目标数值表征所述多种用户数据和所述多种标准数据之间的相似度；根据所述目标数值，将所述目标产品进行排序，以得到产品顺序表，所述产品顺序表用于提供所述目标产品的推荐顺序
。
[0009]可选的，根据目标用户对应的多种用户数据，获取目标数据，包括：
[0010]通过风险分析模型，对目标用户对应的多种用户数据进行处理，以得到目标数据；
[0011]其中，所述风险分析模型是基于训练样本进行模型训练得到的，所述训练样本包括输入样本和输出样本，所述输入样本为历史用户对应的多种历史数据，所述历史数据为与理财产品相关联的数据，所述输出样本为所述历史用户对应的历史风险数据，所述历史风险数据表征所述历史用户针对理财产品的风险承受能力
。
[0012]可选的，根据目标用户对应的多种用户数据，获取目标数据，包括：
[0013]在目标用户对应的多种用户数据中，获取至少一个历史产品，所述历史产品为所述目标用户购买过的理财产品；
[0014]获取每个所述历史产品对应的风险类型；
[0015]根据所述至少一个历史产品对应的风险类型，获取目标数据
。
[0016]可选的，根据所述目标数据，获取多个目标产品，包括：
[0017]根据所述目标数据，确定目标类型，所述目标类型为理财产品的产品类型，且所述目标类型与所述目标数据表征的风险承受能力相对应；
[0018]获取所述目标类型对应的多个目标产品
。
[0019]可选的，所述目标产品对应的所述多种标准数据通过以下方式获取：
[0020]针对每个所述目标产品，获取所述目标产品对应的多个第一数据，所述第一数据为购买过所述目标产品的历史用户对应的数据，且所述第一数据包含历史用户对应的多种历史数据；
[0021]对每种所述历史数据进行数据处理，获取相应的标准数据，以得到所述多种标准数据
。
[0022]可选的，所述多种用户数据包括：所述目标用户的年龄
、
所述目标用户的性别
、
所述目标用户的收入和与所述目标用户的购买的理财产品相关联的数据；
[0023]其中，所述多种标准数据为与所述目标产品相匹配的第一用户对应的数据，且所述多种标准数据包括：所述第一用户的年龄
、
所述第一用户的性别
、
所述第一用户的收入和与所述第一用户的购买的理财产品相关联的数据
。
[0024]可选的，还包括：
[0025]输出所述产品顺序表
。
[0026]一种目标产品的排序装置，包括：
[0027]数据获取单元，用于根据目标用户对应的多种用户数据，获取目标数据，所述目标数据表征所述目标用户针对理财产品的风险承受能力，所述用户数据为与所述理财产品相关联的数据；
[0028]产品获取单元，用于根据所述目标数据，获取多个目标产品，一个所述目标产品对应有多种标准数据；
[0029]数值获取单元，用于对于每个所述目标产品，至少根据所述多种用户数据和所述多种标准数据，获取目标数值，所述目标数值表征所述多种用户数据和所述多种标准数据之间的相似度；
[0030]产品排序单元，用于根据所述目标数值，将所述目标产品进行排序，以得到产品顺序表，所述产品顺序表用于提供所述目标产品的推荐顺序
。
[0031]一种电子设备，包括：存储器和处理器；
[0032]所述存储器，用于存储程序；
[0033]所述处理器，用于执行所述程序，以实现：根据目标用户对应的多种用户数据，获取目标数据，所述目标数据表征所述目标用户针对理财产品的风险承受能力，所述用户数据为与所述理财产品相关联的数据；根据所述目标数据，获取多个目标产品，一个所述目标产品对应有多种标准数据；对于每个所述目标产品，至少根据所述多种用户数据和所述多种标准数据，获取目标数值，所述目标数值表征所述多种用户数据和所述多种标准数据之间的相似度；根据所述目标数值，将所述目标产品进行排序，以得到产品顺序表，所述产品顺序表用于提供所述目标产品的推荐顺序
。
[0034]一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，以实现：根据目标用户对应的多种用户数据，获取目标数据，所述目标数据表征所述目标用户针对理财产品的风险承受能力，所述用户数据为与所述理财产品相关联的数据；根据所述目标数据，获取多个目标产品，一个所述目标产品对应有多种标准数据；对于每个所述目标产品，至少根据所述多种用户数据和所述多种标准数据，获取目标数值，所述目标数值表征所述多种用户数据和所述多种标准数据之间的相似度；根据所述目标数值，将所述目标产品
进行排序，以得到产品顺序表，所述产品顺序表用于提供所述目标产品的推荐顺序
。
[0035]借由上述技术方案，本申请根据目标用户对应的多种用户数据，获取目标数据，其中，目标数据表征目标用户针对理财产品的风险承受能力，用户数据为与该理财产品相关联的数据，并根据目标数据，获取多个目标产品，其中，一个目标产品对应有多种标准数据，进而对于每个目标产品，至少根据多种用户数据和多种标准数据，获取表征多种用户数据和多种标准数据之间的相似度的目标数值，进而根据目标数值，将目标产品进行排序，以得到产品顺序表，产品顺序表用于提供目标产品的推荐顺序
。
由此可见，本申请根据目标用户对应的多种与理财产品相关联的用户数据，获取表征目标用户对理财产品承受能力的目标数据，并根据目标数据，获取多个目标产品，进而针对每个目标产品，获取多种用户数据和多种标准数据的相似度，进而就可以根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种目标产品的排序方法，其特征在于，包括：根据目标用户对应的多种用户数据，获取目标数据，所述目标数据表征所述目标用户针对理财产品的风险承受能力，所述用户数据为与所述理财产品相关联的数据；根据所述目标数据，获取多个目标产品，一个所述目标产品对应有多种标准数据；对于每个所述目标产品，至少根据所述多种用户数据和所述多种标准数据，获取目标数值，所述目标数值表征所述多种用户数据和所述多种标准数据之间的相似度；根据所述目标数值，将所述目标产品进行排序，以得到产品顺序表，所述产品顺序表用于提供所述目标产品的推荐顺序
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标用户对应的多种用户数据，获取目标数据，包括：通过风险分析模型，对目标用户对应的多种用户数据进行处理，以得到目标数据；其中，所述风险分析模型是基于训练样本进行模型训练得到的，所述训练样本包括输入样本和输出样本，所述输入样本为历史用户对应的多种历史数据，所述历史数据为与理财产品相关联的数据，所述输出样本为所述历史用户对应的历史风险数据，所述历史风险数据表征所述历史用户针对理财产品的风险承受能力
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标用户对应的多种用户数据，获取目标数据，包括：在目标用户对应的多种用户数据中，获取至少一个历史产品，所述历史产品为所述目标用户购买过的理财产品；获取每个所述历史产品对应的风险类型；根据所述至少一个历史产品对应的风险类型，获取目标数据
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标数据，获取多个目标产品，包括：根据所述目标数据，确定目标类型，所述目标类型为理财产品的产品类型，且所述目标类型与所述目标数据表征的风险承受能力相对应；获取所述目标类型对应的多个目标产品
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标产品对应的所述多种标准数据通过以下方式获取：针对每个所述目标产品，获取所述目标产品对应的多个第一数据，所述第一数据为购买过所述目标产品的历史用户对应的数据，且所述第一数据包含历史用户对应的多种历史数据；对每种所述历史数据进行数据处理，获取相应的标准数据，以得到所述多种标准数据
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种用户数据包括：所述目标用户的年龄
、
所述目标用户的性别
、
所述目标用户的收入和与所述目标用户的购买的理财产品相关联的数据；其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡露露，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：