液体的自动过滤系统及其方法技术方案

一种液体的自动过滤系统及其方法，其获取由摄像头采集的滤材表面状态监控视频；对所述滤材表面状态监控视频进行关键帧采样以得到多个滤材表面状态监控关键帧；对所述多个滤材表面状态监控关键帧进行图像关联特征提取以得到滤材表面状态时序上下文特征向量；以及，基于所述滤材表面状态时序上下文特征向量，确定是否切换至死端模式

【技术实现步骤摘要】
液体的自动过滤系统及其方法


[0001]本专利技术涉及智能化自动过滤
，并且更具体地，涉及一种液体的自动过滤系统及其方法
。

技术介绍

[0002]工业过滤方式主要有死端过滤和错流过滤两种
。
这两种方式在过滤过程中采用不同的原理和操作方式
。
死端过滤在运行过程中需要通过反洗和排渣来恢复滤材渗透性，而错流过滤则通过料液的高速流动产生的剪切力实现滤材表面的不断冲刷，降低过滤阻力，从而实现更长时间的连续运行
。
[0003]目前，一些自动过滤工艺采用先错流后死端的方式来进行液体的过滤，以综合利用两种过滤方式的优势
。
但是，判断何时切换至死端模式是一个重要的技术问题，也就是，如何分配错流模式和死端模式的比例是重要的技术问题
。
通常，基于人工目视观察与经验来进行判断，但这种方式存在较强的主观性，可能导致控制过滤结果的不一致
。
[0004]因此，期待一种优化的液体的自动过滤方案
。

技术实现思路

>[0005]为了解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种液体的自动过滤方法，其特征在于，包括：获取由摄像头采集的滤材表面状态监控视频；对所述滤材表面状态监控视频进行关键帧采样以得到多个滤材表面状态监控关键帧；对所述多个滤材表面状态监控关键帧进行图像关联特征提取以得到滤材表面状态时序上下文特征向量；以及基于所述滤材表面状态时序上下文特征向量，确定是否切换至死端模式
。2.
根据权利要求1所述的液体的自动过滤方法，其特征在于，对所述多个滤材表面状态监控关键帧进行图像关联特征提取以得到滤材表面状态时序上下文特征向量，包括：提取所述多个滤材表面状态监控关键帧的表面特征以得到多个滤材表面状态特征矩阵；以及提取所述多个滤材表面状态特征矩阵之间的上下文关联特征以得到所述滤材表面状态时序上下文特征向量
。3.
根据权利要求2所述的液体的自动过滤方法，其特征在于，提取所述多个滤材表面状态监控关键帧的表面特征以得到多个滤材表面状态特征矩阵，包括：将所述多个滤材表面状态监控关键帧分别通过基于包含空间注意力模块的卷积神经网络模型的滤材表面特征提取器以得到所述多个滤材表面状态特征矩阵
。4.
根据权利要求3所述的液体的自动过滤方法，其特征在于，提取所述多个滤材表面状态特征矩阵之间的上下文关联特征以得到所述滤材表面状态时序上下文特征向量，包括：将所述多个滤材表面状态特征矩阵通过基于全连接层的特征全感知器以得到多个滤材表面状态全感知特征向量；以及将所述多个滤材表面状态全感知特征向量通过基于
Bi
‑
LSTM
模型的滤材表面状态时序特征提取器以得到所述滤材表面状态时序上下文特征向量
。5.
根据权利要求4所述的液体的自动过滤方法，其特征在于，基于所述滤材表面状态时序上下文特征向量，确定是否切换至死端模式，包括：对所述滤材表面状态时序上下文特征向量进行特征分布优化以得到优化滤材表面状态时序上下文特征向量；以及将所述优化滤材表面状态时序上下文特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否切换至死端模式
。6.
根据权利要求5所述的液体的自动过滤方法，其特征在于，对所述滤材表面状态时序上下文特征向量进行特征分布优化以得到优化滤材表面状态时序上下文特征向量，包括：对所述多个滤材表面状态全感知特征向量进行级联以得到级联特征向量；对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，朱秋波，许建岷，石杰，郑源，王炳森，范伟康，米丰，
申请(专利权)人：克拉玛依曜诚石油科技有限公司，
类型：发明
国别省市：