一种计及碳排放流的新能源车充能场站协同规划方法技术

一种计及碳排放流的新能源车充能场站协同规划方法，包括：采集数据，以系统年化总成本最低为目标，构建新能源车充能场站协同规划模型，其中使用电力系统潮流模型

【技术实现步骤摘要】
一种计及碳排放流的新能源车充能场站协同规划方法


[0001]本专利技术涉及电力系统规划领域，特别是涉及一种计及碳排放流的新能源车充能场站协同规划方法
。

技术介绍

[0002]为实现“碳达峰
、
碳中和”目标，需要加强新能源技术研发和应用，严控碳的总排放量，加快规划建设新型能源体系
。
由于交通系统与电力系统是全球化石能源消耗及碳排放的两大主体，兼备双重属性的新能源汽车成为了达成“双碳”目标的关键
。
[0003]新能源汽车类型可以根据燃料种类进行划分，主流是电动汽车
(electric vehicle,EV)
与氢能汽车
(hydrogen vehicle,HV)。
尽管新能源汽车在行驶过程中以清洁能源为燃料，实现零碳排，但应当考虑其生命周期及上游充能过程的碳排放
。EV
的时空特性将影响
EV
用户的充电选择，从而改变电动汽车充电站的负荷分布，其上游电网发电将会产生大量碳排放
。
随着绿氢化工技术的发展，<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
System)
的充放电功率；分别为节点
i
处的常规有功
、
无功负荷；
V
i,t
、R
ij
、X
ij
分别为节点
i
电压
、
支路
ij
上的电阻及电抗；
z
ij
为配电线路建设决策变量；
M
为数值较大的常数；由于引入了
z
ij
进行配电线路建设决策，式
(2)
‑
(4)
可视为结合线性化潮流平衡方程
(Distflow)
的配电系统规划模型；线路容量
/
节点电压约束：节点电压约束：式中：为线路复功率容量上限；
V、
分别为节点电压的最小值和最大值；式
(5)
‑
(6)
分别表示对线路功率及节点电压进行容量限制
。4.
如权利要求1至3任一项所述的新能源车充能场站协同规划方法，其特征在于，所述新能源车有序充能模型包括：
EV
有序充电约束：有序充电约束：有序充电约束：有序充电约束：有序充电约束：式中：
B
T
为
EV
充电时间集合；分别为第
k
辆车在
t
时刻的电池容量及上
、
下限；分别为第
k
辆车在
t
时刻的充电功率及上
、
下限；为
EV
的充电状态；式
(7)
‑
(9)
对充电过程进行约束；式
(10)
‑
(11)
表示
PSCIS
的充电功率，利用大
M
法将0‑1变量与连续变量的乘积作线性化处理；
HV
有序加氢约束与
EV
有序充电约束一致；加氢站
(HRS)
储氢罐约束：储氢罐约束：储氢罐约束：储氢罐约束：式中：
R
T
为储氢罐运行时间集合；分别为电解槽功率及其上限
、HV
加氢功率及上限；分别为电解槽运行状态与
HV
加氢状态；分
别为储氢罐容量及其上
、
下限；分别为制氢环节及用氢环节的工作效率；式
(12)
‑
(14)
为电能与氢能的转换及传输环节；式
(15)
表示储氢罐容量需要在以年为单位的时间尺度下保持不变
。5.
如权利要求1至4任一项所述的新能源车充能场站协同规划方法，其特征在于，所述主动管理元素模型包括：储能装置约束：储能装置约束：储能装置约束：储能装置约束：储能装置约束：式中：分别为
ESS
的容量及上
、
下限；下限；分别为
ESS
的充电功率
、
放电功率及相应的功率上
、
下限；分别为
ESS
的充电及放电效率；分别为
...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈欣炜，陈威，王永恒，
申请(专利权)人：清华大学深圳国际研究生院，
类型：发明
国别省市：