一种冲压成型设备的运维监管方法及系统技术方案

技术编号:39655922 阅读:10 留言:0更新日期:2023-12-09 11:24
本发明专利技术公开了一种冲压成型设备的运维监管方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:进行设备运行数据调用,并建立调用数据与产品数据的映射关联;以输入样本对冲压质量补偿,并进行成型设备的运行数据与异常标识映射;将映射结果执行数据聚类,生成

【技术实现步骤摘要】
一种冲压成型设备的运维监管方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种冲压成型设备的运维监管方法及系统


技术介绍

[0002]冲压设备是利用机械原理来实现冷弯成型的设备,是现代工业生产中不可缺少的一种设备,科学的运行监测和定期预防性维修,能够使设备保持良好的运行状态,延长设备的使用寿命,减少生产过程中的事故和停机时间,提高生产效益

但目前的运维管理,多依赖设备运行数据的监测,未排除生产原材料造成的产品质量问题,导致运维管理的效果不佳


技术实现思路

[0003]本申请提供了一种冲压成型设备的运维监管方法及系统,用于解决现有技术中在进行冲压成型设备的运行状态分析时,未考虑冲压原材料的影响,导致运维监管效果不佳的技术问题

[0004]本申请的第一个方面,提供了一种冲压成型设备的运维监管方法,所述方法包括:建立冲压成型设备的设备通信,通过所述设备通信进行运行数据调用,并建立调用数据与产品数据的映射关联,其中,所述产品数据通过采集产品冲压质量和输入样本获得;以所述输入样本对所述冲压质量补偿,并基于补偿结果进行成型设备的运行数据与异常标识映射;将映射结果作为基础空间数据,并执行所述基础空间数据的数据聚类,生成
N
个数据聚类簇,其中,所述
N
个数据聚类簇包含同一数据的复用聚类结果,且所述
N
个数据聚类簇带有聚类标识;通过聚类标识进行
N
个数据聚类簇的特征变化与异常标识的变化分析,生成初始特征约束;建立运维监督网络,所述运维监督网络通过补偿数据建立,所述补偿数据通过调用复用数据,基于所述复用数据进行初始特征约束的联动异常补偿获得;根据运维监督网络对所述冲压成型设备的实时监测数据进行数据分析,生成运维监管结果

[0005]本申请的第二个方面,提供了一种冲压成型设备的运维监管系统,所述系统包括:映射关联建立模块,所述映射关联建立模块用于建立冲压成型设备的设备通信,通过所述设备通信进行运行数据调用,并建立调用数据与产品数据的映射关联,其中,所述产品数据通过采集产品冲压质量和输入样本获得;异常标识映射模块,所述异常标识映射模块用于以所述输入样本对所述冲压质量补偿,并基于补偿结果进行成型设备的运行数据与异常标识映射;数据聚类簇生成模块,所述数据聚类簇生成模块用于将映射结果作为基础空间数据,并执行所述基础空间数据的数据聚类,生成
N
个数据聚类簇,其中,所述
N
个数据聚类簇包含同一数据的复用聚类结果,且所述
N
个数据聚类簇带有聚类标识;初始特征约束生成模块,所述初始特征约束生成模块用于通过聚类标识进行
N
个数据聚类簇的特征变化与异常标识的变化分析,生成初始特征约束;运维监督网络建立模块,所述运维监督网络建立模块用于建立运维监督网络,所述运维监督网络通过补偿数据建立,所述补偿数据通过调用复
用数据,基于所述复用数据进行初始特征约束的联动异常补偿获得;运维监管结果生成模块,所述运维监管结果生成模块用于根据运维监督网络对所述冲压成型设备的实时监测数据进行数据分析,生成运维监管结果

[0006]本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:本申请提供的一种冲压成型设备的运维监管方法,涉及数据处理
,通过进行设备运行数据调用,并建立调用数据与产品数据的映射关联,以输入样本对冲压质量补偿,并进行运行数据与异常标识映射,然后将映射结果执行数据聚类,生成
N
个数据聚类簇,进而生成初始特征约束,通过联动异常补偿获得补偿数据,建立运维监督网络,对实时监测数据进行数据分析,生成运维监管结果,解决了现有技术中在进行冲压成型设备的运行状态分析时,未考虑冲压原材料的影响,导致运维监管效果不佳的技术问题,实现了基于原材料质量特征对设备运行数据进行补偿,提高设备运行分析的准确性,进而提高设备运维管理水平的技术效果

附图说明
[0007]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图

[0008]图1为本申请实施例提供的一种冲压成型设备的运维监管方法流程示意图;图2为本申请实施例提供的一种冲压成型设备的运维监管方法中通过非活动特征约束和联动特征约束获得所述补偿数据的流程示意图;图3为本申请实施例提供的一种冲压成型设备的运维监管方法中通过重构后的异常结果生成运维监管结果的流程示意图;图4为本申请实施例提供的一种冲压成型设备的运维监管系统结构示意图

[0009]附图标记说明:映射关联建立模块
11
,异常标识映射模块
12
,数据聚类簇生成模块
13
,初始特征约束生成模块
14
,运维监督网络建立模块
15
,运维监管结果生成模块
16。
具体实施方式
[0010]本申请提供了一种冲压成型设备的运维监管方法,用于解决现有技术中在进行冲压成型设备的运行状态分析时,未考虑冲压原材料的影响,导致运维监管效果不佳的技术问题

[0011]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚

完整的描述

显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例

基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围

[0012]需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序

应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施

此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖
不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程

方法

系统

产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程

方法

产品或设备固有的其它步骤或模块

实施例一
[0013]如图1所示,本申请提供了一种冲压成型设备的运维监管方法,所述方法包括:
P10
:建立冲压成型设备的设备通信,通过所述设备通信进行运行数据调用,并建立调用数据与产品数据的映射关联,其中,所述产品数据通过采集产品冲压质量和输入样本获得;应当本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种冲压成型设备的运维监管方法,其特征在于,所述方法包括:建立冲压成型设备的设备通信,通过所述设备通信进行运行数据调用,并建立调用数据与产品数据的映射关联,其中,所述产品数据通过采集产品冲压质量和输入样本获得;以所述输入样本对所述冲压质量补偿,并基于补偿结果进行成型设备的运行数据与异常标识映射,使用所述输入样本对所述冲压质量进行补偿具体包括:建立原材料质量问题与冲压成品质量问题之间的联系,即通过原材缺陷对成品缺陷关联补偿,并基于补偿结果,去除因原材料导致的成品异常数据,进而重新建立成型设备的运行数据与成品异常数据的标识映射,筛选出由设备运行问题导致的成品质量异常数据,并重新进行设备运行数据和成品质量异常数据的关联标识,排除原材料造成的产品质量问题对设备运行数据异常的干扰;将映射结果作为基础空间数据,并执行所述基础空间数据的数据聚类,生成
N
个数据聚类簇,其中,所述
N
个数据聚类簇包含同一数据的复用聚类结果,且所述
N
个数据聚类簇带有聚类标识;通过聚类标识进行
N
个数据聚类簇的特征变化与异常标识的变化分析,生成初始特征约束,具体包括,通过聚类标识进行
N
个数据聚类簇的特征变化与异常标识的变化分析,所述特征变化为运行参数变化,通过聚类标识显示的各数据聚类簇中的运行参数值和产品质量异常的对应关系,梳理出单个特征对应的异常结果,以此作为初始特征约束,进而反映每个异常参数与异常结果的对应关系;建立运维监督网络,所述运维监督网络通过补偿数据建立,所述补偿数据通过调用复用数据,基于所述复用数据进行初始特征约束的联动异常补偿获得,所述复用数据为在聚类中重复使用过的数据,根据所述复用数据寻找出由两个或两个以上异常参数导致的异常结果,并组成相应的聚类簇,对所述初始特征约束进行替换和补充,获得所述补偿数据;根据运维监督网络对所述冲压成型设备的实时监测数据进行数据分析,生成运维监管结果
。2.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过所述复用数据进行各个聚类标识下的联动区间划分,确定联动划分区域,即确定各复用数据的复用范围,将各个聚类标识下的复用范围数据聚类为联动划分区域;将所述初始特征约束中与联动划分区域关联的约束调整为活动约束,对非活动约束对应数据重新执行特征变化与异常标识的变化分析,重构非活动特征约束;依据所述联动划分区域执行多参数的同步变化与异常标识的关联评价,根据关联评价结果建立联动特征约束;通过非活动特征约束和联动特征约束获得所述补偿数据
。3.
如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对
N
个数据聚类簇中的数据依据对应聚类标识进行标识参数的变化顺序排序,获得顺序排序结果;设定连续判定比例,所述连续判定比例为复用数据与常规数据的数据判定比例;通过所述复用数据和所述连续判定比例对所述顺序排序结果的连续联动划分;根据连续联动划分结果确定联动划分区域
。4.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
建立维护数据集,所述维护数据集为对所述冲压成型设备进行设备维护构建的维护特征集;依据所述维护数据集确定维护时间节点,并确定对应时间节点下的维护特征;以所述维护时间节点和所述维护特征进行关联特征的衰减评价,根据衰减评价结果添加
N
...

【专利技术属性】
技术研发人员:张文东魏华王玮琳王文青陈格新王建均
申请(专利权)人:临朐县检验检测中心
类型:发明
国别省市:

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