一种三光融合型双目夜视仪的图像增强软件系统技术方案

本发明专利技术公开了一种三光融合型双目夜视仪的图像增强软件系统，包括图像采集模块

【技术实现步骤摘要】
一种三光融合型双目夜视仪的图像增强软件系统


[0001]本专利技术涉及双目夜视仪图像增强领域，具体为一种三光融合型双目夜视仪的图像增强软件系统
。

技术介绍

[0002]夜视仪是人们在夜间进行活动的重要设备，在军用和民用方面都有极其重要的作用，目前成熟的被动夜视技术分为微光增像管技术和红外热成像技术，既能观测目标也能很好的隐藏自己，在各种领域广泛应用
。
[0003]现有技术的夜视仪包括微光增像管夜视仪
、
热成像夜视仪以及微光热像融合夜视仪
。
其中，微光增像管夜视仪利用夜间的微弱月光
、
星光
、
大气辉光
、
银河光等自然界的夜天光作照明，借助于光增强器把目标反射回来的微弱光子放大并转换为可见图像，以实现夜间观察的仪器，且成像清晰
。
微光增像管夜视仪适用于大部分场景，但在目标和背景反射率接近时不能相互区分，另外在无光环境也无法成像，需要补光，但补光又增加被发现概率
。
[0004]热成像夜视仪使用热成像技术，热成像技术是指利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的光敏元件上，从而获得红外热像图，可以在无光及雨雾环境下成像，图像对比度高
。
但是热成像夜视仪容易被红外伪装网欺骗，同时热成像夜视仪遇到玻璃或水面等可反射热量的介质时，会出现虚像或目标被隔绝而不能成像，进而导致热成像夜视仪成像清晰度不高
。
[0005]现有技术的微光热像融合夜视仪都是单目单筒夜视仪，且单光夜视仪所显示的图像存在噪点过多，在实际应用中容易影响使用者的视线，造成一些不必要的损失及危险的发生
。

技术实现思路

[0006]为了解决上述问题，本专利技术提供一种三光融合型双目夜视仪的图像增强软件系统，包括图像采集模块
、
图像增强模块
、
实时显示模块；所述图像采集模块用于采集双目摄像头获取的图像；所述图像增强模块用于使用图像融合算法
、
图像去噪算法和图像增强算法对采集的图像进行处理；所述实时显示模块用于将处理后的图像显示在夜视仪的显示屏上
。
[0007]进一步地，所述图像采集模块所采集的图像包括：微光图像
、
可见光图像
、
红外光图像
。
[0008]进一步地，所述图像融合算法包括：基元拆分融合算法
、
小波变换融合算法
、
局部方差融合算法
、
空间域和频域融合算法
。
[0009]进一步地，所述图像去噪算法包括：高斯低通滤波去噪算法
、
基于深度卷积神经网络去噪算法
、
均值滤波去噪算法
、
小波变换去噪算法
。
[0010]进一步地，所述图像增强算法包括：直方图均衡化算法
、
单尺度算法
、
灰度变换算法
、
图像平滑算法
、
图像锐化算法
。
[0011]进一步地，还包括图像识别模块；所述图像识别模块用于对图像采集模块所采集到的图像进行识别，并将识别后的图像传至图像增强模块并自动选取合适的算法对图像进行处理
。
[0012]进一步地，还存在一种三光融合型双目夜视仪的图像增强方法，包括以下步骤：
S1.
通过双目夜视仪采集实时图像；
S2.
对图像进行识别分辨，并对图像进行融合
、
去噪和增强处理；
S3.
将处理好的图像实时显示至夜视仪的显示屏上
。
[0013]本专利技术提供了一种三光融合型双目夜视仪的图像增强软件系统，具有以下有益效果：（1）本专利技术通过多种图像处理技术将多种不同波段的光信号进行融合，以实现更清晰
、
更丰富的夜视图像
。
[0014]（2）本专利技术采用三光融合的方式，通过融合多种波段的光信号，显著提升了夜视图像的质量和细节展现能力；采用先进的图像处理算法，包括融合
、
去噪和增强技术，实现对低光条件下图像的有效优化；通过实时显示模块，提供实时
、
流畅的夜视图像观看体验
。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图
。
[0016]图1为本专利技术提供的系统结构示意图
。
具体实施方式
[0017]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术
。
[0018]以下结合附图对本专利技术的实施方法进行详细说明，所描述的仅为部分实施例，并非全部实施例，为了清楚的目的，在附图及说明中省略了与本专利技术无关的表示及描述
。
[0019]为了对本专利技术的技术特征
、
目的和有益效果有更加清楚的理解，现对本专利技术的技术方案精选以下详细说明
。
显然，所描述的实施案例是本专利技术一部分实施例，而不是全部实施例，不能理解为对本专利技术可实施范围的限定
。
基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的其他所有实施例，都属于本专利技术的保护范围
。
[0020]如图1所示，本专利技术提供一种三光融合型双目夜视仪的图像增强软件系统，包括图像采集模块
、
图像增强模块
、
实时显示模块；所述图像采集模块用于采集双目摄像头获取的图像；所述图像增强模块用于使用图像融合算法
、
图像去噪算法和图像增强算法对采集的图像进行处理；所述实时显示模块用于将处理后的图像显示在夜视仪的显示屏上
。
[0021]其中，图像采集模块所采集的图像包括：微光图像
、
可见光图像
、
红外光图像
。
[0022]图像融合算法包括：基元拆分融合算法
、
小波变换融合算法
、
局部方差融合算法
、
空间域和频域融合算法
。
图像去噪算法包括：高斯低通滤波去噪算法
、
基于深度卷积神经网络去噪算法
、
均值滤波去噪算法
、
小波变换去噪算法
。
图像增强算法包括：直方图均衡化算法
、
单尺度算法
、
灰度变换算法
、
图像平滑算法
、
图像锐化算法
。
[0023]还包括图像识别模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种三光融合型双目夜视仪的图像增强软件系统，其特征在于，包括图像采集模块
、
图像增强模块
、
实时显示模块；所述图像采集模块用于采集双目摄像头获取的图像；所述图像增强模块用于使用图像融合算法
、
图像去噪算法和图像增强算法对采集的图像进行处理；所述实时显示模块用于将处理后的图像显示在夜视仪的显示屏上
。2.
根据权利要求1所述的三光融合型双目夜视仪的图像增强软件系统，其特征在于，所述图像采集模块所采集的图像包括：微光图像
、
可见光图像
、
红外光图像
。3.
根据权利要求1所述的三光融合型双目夜视仪的图像增强软件系统，其特征在于，所述图像融合算法包括：基元拆分融合算法
、
小波变换融合算法
、
局部方差融合算法
、
空间域和频域融合算法
。4.
根据权利要求1所述的三光融合型双目夜视仪的图像增强软件系统，其特征在于，所述图像去噪算法包括：高斯低通滤波去噪算法
、
基于深度卷积神经网络去噪算...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜月，张志强，胡雷，
申请(专利权)人：四川辰宇微视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：