一种应用于CMOS相机中的去雾还原彩色图像的方法技术

本发明专利技术提出了一种应用于CMOS相机中的去雾还原彩色图像的方法。属于图像处理领域，所示的方法主要包含五个步骤：1)使用CMOS相机获取原始有雾的彩色图像；2)图像预处理，将原始图像转换到相应的色彩空间，并把图像转换成为神经网络能接受的张量形式；3)应用暗通道去雾算法，建立暗通道图像，估计霾的传播率和大气光，初步去雾；4)使用深度学习模型，构建DehazeNet深度神经网络，将初步去雾的图像及暗通道去雾参数输入到DehazeNet深度神经网络中，并输出对应的张量；5)结果后处理，将预测得到的张量再转换回图像形式。本发明专利技术能有效去除图像雾霾，提升图像清晰度，对CMOS相机的实际使用具有重要应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，更具体的说涉及一种应用于cmos相机中的去雾还原彩色图像的方法。

技术介绍

1、在的日常生活和工作中，摄像头在众多领域都有着非常重要的应用，比如监控安全、人脸识别、无人驾驶等。然而，环境因素往往会对摄像头的成像效果造成影响。尤其是在一些恶劣的天气条件下，如雾霾、烟雾等，图像的清晰度和一些重要的视觉信息会被严重影响，这对于图像的后续处理和应用带来了很大的困扰。

2、在现有技术中，虽然已经有一些针对特定环境进行图像去雾的方法，比如使用一些复杂的数学模型进行图像的还原处理，但是这些方法往往只能应对单一的问题，对于同时存在的多种环境因素则处理效果较差。同时，这些传统的去雾算法计算复杂，处理速度慢，难以满足需要即时处理的应用场景。例如在无人驾驶中，车辆在行驶过程中需要实时处理摄像头捕获的图像，如果处理速度跟不上，就可能会导致车辆的行驶安全。

3、此外，cmos相机因其具有光电源阻抗频率响应、低电源电压、高感光度、低照度高信噪比、即时性等众多特性而被广泛应用在各种领域。但同样，由于其本身的物理特性，cmos相机在恶劣本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用于CMOS相机中的去雾还原彩色图像的方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种应用于CMOS相机中的去雾还原彩色图像的方法，其特征在于：所述的S2图像预处理具体如下：

3.根据权利要求1所述的一种应用于CMOS相机中的去雾还原彩色图像的方法，其特征在于：所述的S3应用暗通道去雾算法具体如下：

4.根据权利要求1所述的一种应用于CMOS相机中的去雾还原彩色图像的方法，其特征在于：所述的S4中深度学习模型预测流程如下：

5.根据权利要求1所述的一种应用于CMOS相机中的去雾还原彩色图像的方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种应用于cmos相机中的去雾还原彩色图像的方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种应用于cmos相机中的去雾还原彩色图像的方法，其特征在于：所述的s2图像预处理具体如下：

3.根据权利要求1所述的一种应用于cmos相机中的去雾还原彩色图像的方法，其特征在于：所述的s3应用暗通道去雾算法具体如下：

4.根据权利要求1所述的一种应用于cmo...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜月，胡雷，张志强，
申请(专利权)人：四川辰宇微视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：