一种基于互联网的智能家居设备管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于互联网的智能家居设备管理系统及方法，具体涉及设备管理技术领域，在智能扫地机器人的云端账户上采集清扫效果历史数据和电池的健康状态，将采集的多项数据参数建立固件自动更新的评估系数；将固件自动更新的评估系数与阈值对比后确定智能扫地机器人是否需要执行固件的自动更新；智能扫地机器人的云端采集固件更新环境信息，将采集的多项数据参数建立固件更新环境的评估系数；将固件更新环境的评估系数与阈值对比后确定智能扫地机器人能否执行固件的自动更新

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的智能家居设备管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及信息播发
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于互联网的智能家居设备管理系统及方法
。

技术介绍

[0002]基于互联网的智能扫地机器人通常具有云连接功能，通过手机
App
或其他终端，用户可以远程控制机器人，设置清扫计划，查看清扫历史和地图等
。
智能扫地机器人配备各种传感器，如触碰传感器
、
红外线传感器
、
超声波传感器
、
激光雷达等，这些传感器能够帮助机器人感知周围环境
、
检测障碍物，避免碰撞和坠落
。
[0003]为了不断改进性能和功能，智能扫地机器人需要支持软件更新和固件管理，制造商可以通过更新机器人的软件来增加新功能和改进性能
。
[0004]一般的，智能扫地机器人需要进行固定的更新，当智能扫地机器人接收新固件更新请求的情况下，在执行固件更新的情况下，如果扫地机正在工作或者下载条件较差的情况下，容易造成新固件更新失败的情况，如此导致固件无法更新，降低了用户的体验度
。
[0005]为了解决上述问题，现提供一种技术方案
。

技术实现思路

[0006]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于互联网的智能家居设备管理系统及方法以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于互联网的智能家居设备管理系统及方法，包括如下步骤：步骤
S1
：在智能扫地机器人的云端账户上采集清扫效果历史数据和电池的健康状态，将采集的多项数据参数建立固件自动更新的评估系数
。
[0008]步骤
S2
：将固件自动更新的评估系数与阈值对比后确定智能扫地机器人是否需要执行固件的自动更新
。
[0009]步骤
S3
：智能扫地机器人的云端采集固件更新环境信息，将采集的多项数据参数建立固件更新环境的评估系数
。
[0010]步骤
S4
：将固件更新环境的评估系数与阈值对比后确定智能扫地机器人能否执行固件的自动更新
。
[0011]在一个优选的实施方式中，分别采集智能扫地机器人的清扫效果历史数据和电池的健康状态；清扫效果历史数据可以获取清扫效率，清扫效率的获取逻辑为：清扫效率表示智能扫地机器人在单位时间内清扫的面积
。
首先，测量或估算清扫区域的总面积，然后，启动扫地机器人进行清扫，并记录清扫的起始时间，等待一段时间后，停止扫地机器人并记录结束时间，清扫时间可以通过结束时间减去起始时间来计算，扫地机器人的覆盖率可以通过测量或估算清扫区域的实际覆盖面积与总面积的比例来计算
。
清
扫效率 = （实际清扫面积 / 清扫时间）
* 100%
；电池的健康状态可以获取电池的充电效率，电池的充电效率的获取逻辑为：充电效率是指智能扫地机器人电池在充电过程中所吸收的电能与实际用于充电的电能之间的比例
。
充电效率可以通过以下公式来计算：充电效率 = (
实际用于充电的电能 / 吸收的总电能
) * 100%
，实际用于充电的电能是指电池在充电过程中实际存储的电能，这可以通过测量电池在充电后的容量来获得；吸收的总电能是指智能扫地机器人从电源获取的总电能，这可以通过测量充电过程中电源供给的电能量来获得
。
[0012]在一个优选的实施方式中，通过采集到的智能扫地机器人的清扫效果历史数据和电池的健康状态，根据智能扫地机器人的清扫效率和电池的充电效率计算固件自动更新的评估系数，公式为：
[0013]；式中，表示为固件自动更新的评估系数，表示为清扫效率，表示为电池的充电效率，
a1、a2
分别为清扫效率和电池的充电效率的比例系数，且
a1、a2
均大于
0。
[0014]在一个优选的实施方式中，获取固件自动更新的评估系数后，本申请中的固件自动更新的评估系数的阈值为，将固件自动更新的评估系数与固件自动更新的评估系数的阈值进行对比；若固件自动更新的评估系数固件自动更新的评估系数的阈值，表明智能扫地机器人不需要自动更新固件，则不向云端发送自动更新的信号；若固件自动更新的评估系数固件自动更新的评估系数的阈值，表明该智能扫地机器人需要更新系统性能以保证正常高效的工作，则向云端发送自动更新的信号
。
[0015]在一个优选的实施方式中，采集智能扫地机器人固件更新的环境信息，其中包括工作待机状态
、
安装包下载速率以及磁盘剩余可用空间；工作待机状态的获取逻辑如下：实时采集智能扫地机器人每两秒内的工作电流，得到第一秒的工作电流和第二秒的工作电流差，形成工作电流间隔电流差信息，为工作电流间隔电流差标定为
I
c
，设定第一阈值
I
y
，通过第一阈值
I
y
判断工作电流间隔电流差
I
c
来建立工作待机状态信息
I
cy
，
I
cy
表达式为：
I
cy =
（
I
c > I
y
）？
1:0
；其中符号？后面跟随的是一个条件，如果该条件为真，则返回1，否则返回为0；安装包下载速率的获取逻辑如下：通过连接的
Wi
‑
Fi
路由器，可以获取连接到
Wi
‑
Fi
的设备的连接速度信息，这通常以
Mbps
（兆比特每秒）为单位；磁盘剩余可用空间的获取逻辑如下：扫地机器人和智能设备之间的连接是通过无线连接（例如
Wi
‑
Fi
或蓝牙）建立的，一旦连接建立，应用程序需要使用与扫地机器人进行通信的协议，通信协议定义了应用程序和扫地机器人之间数据交换的格式和规则，应用程序通过通信协议向扫地机器人发送请求，请求获取存储空间使用情况等信息
。
[0016]在一个优选的实施方式中，通过采集到的工作待机状态
、
安装包下载速率以及磁盘剩余可用空间建立固件更新环境的评估系数，公式为：
[0017]；式中，表示为固件更新环境的评估系数，表示为工作待机状态，表示为安装包下载速率，表示为磁盘剩余可用空间，
b1、b2、b3
分别为工作待机状态
、
安装包下载速率以及磁盘剩余可用空间的比例系数，且
b1、b2、b3
均大于
0。
[0018]在一个优选的实施方式中，获取固件更新环境的评估系数后，本申请中的固件更新环境的评估系数的阈值为，将固件更新环境的评估系数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于互联网的智能家居设备管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤
S1
：在智能扫地机器人的云端账户上采集清扫效果历史数据和电池的健康状态，将采集的多项数据参数建立固件自动更新的评估系数；步骤
S2
：将固件自动更新的评估系数与阈值对比后确定智能扫地机器人是否需要执行固件的自动更新；步骤
S3
：智能扫地机器人的云端采集固件更新环境信息，将采集的多项数据参数建立固件更新环境的评估系数；步骤
S4
：将固件更新环境的评估系数与阈值对比后确定智能扫地机器人能否执行固件的自动更新
。2.
根据权利要求1所述的一种基于互联网的智能家居设备管理方法，其特征在于：分别采集智能扫地机器人的清扫效率和电池的充电效率，清扫效率的获取逻辑为：清扫效率表示智能扫地机器人在单位时间内清扫的面积，测量或估算清扫区域的实际面积，清扫时间通过清扫结束时间减去清扫起始时间来计算，清扫效率的计算公式为：清扫效率 = （实际清扫面积 / 清扫时间）
* 100%
；电池的充电效率的获取逻辑为：充电效率是指智能扫地机器人电池在充电过程中所吸收的电能与实际用于充电的电能之间的比例，充电效率通过以下公式来计算：充电效率 = (
实际用于充电的电能 / 吸收的总电能
) * 100%
，实际用于充电的电能通过测量电池在充电后的容量来获得；吸收的总电能通过测量充电过程中电源供给的电能量来获得
。3.
根据权利要求2所述的一种基于互联网的智能家居设备管理方法，其特征在于：通过采集到的智能扫地机器人的清扫效率和电池的充电效率，根据智能扫地机器人的清扫效率和电池的充电效率计算固件自动更新的评估系数，公式为：；式中，表示为固件自动更新的评估系数，表示为清扫效率，表示为电池的充电效率，
a1、a2
分别为清扫效率和电池的充电效率的比例系数，且
a1、a2
均大于
0。4.
根据权利要求3所述的一种基于互联网的智能家居设备管理方法，其特征在于：获取固件自动更新的评估系数后，本申请中的固件自动更新的评估系数的阈值为，将固件自动更新的评估系数与固件自动更新的评估系数的阈值进行对比；若固件自动更新的评估系数固件自动更新的评估系数的阈值，则不向云端发送自动更新的信号；若固件自动更新的评估系数固件自动更新的评估系数的阈值，则向云端发送自动更新的信号
。5.
根据权利要求4所述的一种基于互联网的智能家居设备管理方法，其特征在于：在步骤
S3
中，采集智能扫地机器人固件更新的环境信息，其中包括工作待机状态
、
安装包下载速率以及磁盘剩余可用空间；工作待机状态的获取逻辑如下：实时采集智能扫地机器人每两秒内的工作电流，得到第一秒的工作电流和第二秒的工
作电流差，形成工作电...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖翠娟，杨胜斌，
申请(专利权)人：深圳市万特网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：