一种基于人工智能的应用资源数字化管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的应用资源数字化管理系统及方法，属于人工智能监测技术领域。通过对各互联网终端的节点连接关系进行识别锁定，进而锁定资源流转的媒介，即互联网终端，将应用资源划分为三种类型，便于挖掘资源之间的关系，进而能够找出资源的进化情况；通过数字化处理，便于对数据添加有效的统一标签，同时构建二维坐标系来直观表达数字化的监测范围，进而通过划定监测范围来进行人工智能监测，进而能够确定资源流转走向情况和资源进化情况，能够在大量的复杂多变的资源关系中，快速确定有效的监测范围，进而避免对资源的安全监测不足，保证了保护界限的清晰明了，避免资源的泄露风险。避免资源的泄露风险。避免资源的泄露风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的应用资源数字化管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及人工智能监测
，具体为一种基于人工智能的应用资源数字化管理系统及方法。

技术介绍

[0002]在数字化时代，互联网各行业组织大部分都正在从“信息化”转型到“数字化”当中，数据成为生产要素，推动企业发展变革，进而，数据的重要性也越来越受到更多的重视，与此同时，数据所面临的安全风险也随之而来，如何精准识别基于数据自身的风险，成为数据安全治理与防护的前提条件；现阶段，传统安全防护采用边界防护的策略，只是保护静态数据安全，而现实中企业一旦开展业务，必然涉及数据流动过程中的安全风险评估和监测，而数据安全风险评估，不仅是一套简单的评估流程，或者一系列的评估工具，核心功能是平衡资源价值和资源风险之间的冲突。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的应用资源数字化管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的应用资源数字化管理系统，本系统包括：识别锁定模块、追踪标签模块、流转热值分析模块和人工智能模块；所述识别锁定模块，根据互联网终端的IP地址，对各互联网终端的节点连接关系进行识别和锁定，当识别锁定完成后，实时获取互联网终端发生应用资源流转时，各互联网终端的日志服务器数据，并且根据日志服务器数据将应用资源数据划分为访问原始数据、访问流转数据和访问接收数据；所述追踪标签模块，用于在互联网终端访问周期内，追踪每一个互联网终端的每一个应用资源数据，同时对每一个应用资源添加数字标签；所述流转热值分析模块，根据访问原始数据、访问流转数据、访问接收数据和数字标签，获取任意一个互联网终端在访问流转中的热度值；所述人工智能模块，根据节点连接关系和热度值，建立二维坐标系；根据二维坐标系，生成应用资源数字化监测范围，并对互联网终端系统进行人工智能监测。
[0005]进一步的，所述识别锁定模块还包括节点连接关系锁定单元和数据类型识别单元；所述节点连接关系锁定单元，用于识别各互联网终端的IP地址，并且根据互联网终端的IP地址，对各互联网终端的节点连接关系进行锁定，所述节点连接关系为：互联网终端Ai访问互联网终端Aj时，中间通过N个除互联网终端Ai和互联网终端Aj以外的互联网终端传达访问请求，如果N大于等于1，则将中间参与传达的互联网终端标记为传达终端，并将
该种节点连接方式标记为传达连接，如果N等于0，则将互联网终端Ai和互联网终端Aj分别标记为直达终端，并将该种节点连接方式标记为直达连接，其中i和j分别表示互联网终端的编号，且i不等于j；所述数据类型识别单元，用于当互联网终端之间发生访问时，调取各互联网终端的日志服务器数据，并且对日志服务器数据进行数据类型的识别；所述数据类型包括访问原始数据、访问流转数据和访问接收数据，其中访问原始数据为互联网终端Ai访问互联网终端Aj时需要访问的应用资源，访问流转数据为互联网终端Ai访问互联网终端Aj过程中发生的互联网终端之间交互流转的应用资源，且访问流转数据包括传达终端发生交互流转的应用资源和直达终端发生交互流转的应用资源，访问接收数据为互联网终端Ai访问结束时最终接收到的应用资源。
[0006]进一步的，所述追踪标签模块还包括数据类型追踪单元和数字标签单元；所述数据类型追踪单元，用于当T1时刻发生互联网终端访问开始时，人工智能追踪每一个互联网终端的每一个数据类型，当T2时刻互联网终端访问结束时，停止对每一个互联网终端的每一个数据类型的人工智能的追踪；停止追踪后，对每一个数据类型进行数字化处理；所述数字标签单元，用于数字化处理完成后，对每一个数据类型对应的每一个应用资源添加数字标签，所述数字标签包括互联网终端编号、访问交互时长和访问流转数据，将所述数字标签记为AM：M
→
T(M)
→
K(M)={I1，I2，...，IV}，其中，AM表示所有互联网终端中任意一个互联网终端，M为该任意一个互联网终端的编号，T(M)表示任意一个互联网终端AM在访问流转中占用的交互时长，K(M)表示任意一个互联网终端AM在访问流转中涉及的第1，2，...，V个访问流转数据I1，I2，...，IV组成的流转数据集合。
[0007]进一步的，所述流转热值分析模块还包括流转统计单元和流转热度值计算单元；所述流转统计单元，用于分别对任意一个互联网终端AM在访问流转中对应的访问原始数据和访问接收数据进行统计，并分别对应生成原始集合和接收集合，将原始集合记为Q(M)，将接收集合记为G(M)；所述流转热度值计算单元，根据原始集合Q(M)和接收集合G(M)，生成任意一个互联网终端AM在访问流转中的进化集合H(M)=Q(M)
⋂
G(M)，且H(M)不等于空集；根据进化集合和数字标签，计算任意一个互联网终端AM在访问流转中的热度值R(M)。
[0008]进一步的，所述人工智能模块还包括二维坐标系构建单元和人工智能监测单元；所述二维坐标系构建单元，用于建立二维坐标系，以热度值为二维坐标系上纵坐标对应值，以N值为二维坐标系上横坐标对应值，对任意一个互联网终端AM进行二维坐标点标记，其中任意一个互联网终端AM在二维坐标系上的点记为P(M)=(N，R(M))；所述人工智能监测单元，用于分别对二维坐标系上所有点的横坐标和纵坐标对应值进行累加求平均值，并且分别记为N0和R0；根据N0和R0，输出应用资源数字化监测范围，所述应用资源数字化监测范围为：NX≥N0且RY≥R0，其中NX表示二维坐标系中任意一个点的横坐标对应值，RY表示二维坐标系中任意一个点的纵坐标对应值，X和Y分别表示互联网终端编号；在T1时刻到T2时刻范围内，识别满足应用资源数字化监测范围的二维坐标系上的点，将识别后的点生成监测清单，按照监测清单在下一个互联网终端访问周期内进行人工智能监测。
[0009]一种基于人工智能的应用资源数字化管理方法，本方法包括以下步骤：根据互联网终端的IP地址，对各互联网终端的节点连接关系进行识别和锁定，当识别锁定完成后，实时获取互联网终端发生应用资源流转时，各互联网终端的日志服务器数据，并且根据日志服务器数据将应用资源数据划分为访问原始数据、访问流转数据和访问接收数据；步骤S200：在互联网终端访问周期内，追踪每一个互联网终端的每一个应用资源数据，同时对每一个应用资源添加数字标签；步骤S300：根据访问原始数据、访问流转数据、访问接收数据和数字标签，获取任意一个互联网终端在访问流转中的热度值；步骤S400：根据节点连接关系和热度值，建立二维坐标系；根据二维坐标系，生成应用资源数字化监测范围，并对互联网终端系统进行人工智能监测；根据上述方法，数据一旦产生出来后就会进入传输、存储、处理、分析、访问与服务应用的各环节且循环往复，重要资源在流动过程中，会产生大量的接触和交互，且内部的研发和运营管理角色、服务器、云平台、大数据、处理分析系统中的流转，与众多伙伴、合作客户等，进行互动与推送的话，涉及面是非常广泛的；而且资本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的应用资源数字化管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S100：根据互联网终端的IP地址，对各互联网终端的节点连接关系进行识别和锁定，当识别锁定完成后，实时获取互联网终端发生应用资源流转时，各互联网终端的日志服务器数据，并且根据日志服务器数据将应用资源数据划分为访问原始数据、访问流转数据和访问接收数据；步骤S200：在互联网终端访问周期内，追踪每一个互联网终端的每一个应用资源数据，同时对每一个应用资源添加数字标签；步骤S300：根据访问原始数据、访问流转数据、访问接收数据和数字标签，获取任意一个互联网终端在访问流转中的热度值；步骤S400：根据节点连接关系和热度值，建立二维坐标系；根据二维坐标系，生成应用资源数字化监测范围，并对互联网终端系统进行人工智能监测。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的应用资源数字化管理方法，其特征在于，所述步骤S100的具体实施过程包括：步骤S101：识别各互联网终端的IP地址，并且根据互联网终端的IP地址，对各互联网终端的节点连接关系进行锁定，所述节点连接关系为：互联网终端Ai访问互联网终端Aj时，中间通过N个除互联网终端Ai和互联网终端Aj以外的互联网终端传达访问请求，如果N大于等于1，则将中间参与传达的互联网终端标记为传达终端，并将该种节点连接方式标记为传达连接，如果N等于0，则将互联网终端Ai和互联网终端Aj分别标记为直达终端，并将该种节点连接方式标记为直达连接，其中i和j分别表示互联网终端的编号，且i不等于j；步骤S102：当互联网终端之间发生访问时，调取各互联网终端的日志服务器数据，并且对日志服务器数据进行数据类型的识别；所述数据类型包括访问原始数据、访问流转数据和访问接收数据，其中访问原始数据为互联网终端Ai访问互联网终端Aj时需要访问的应用资源，访问流转数据为互联网终端Ai访问互联网终端Aj过程中发生的互联网终端之间交互流转的应用资源，且访问流转数据包括传达终端发生交互流转的应用资源和直达终端发生交互流转的应用资源，访问接收数据为互联网终端Ai访问结束时最终接收到的应用资源。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的应用资源数字化管理方法，其特征在于，所述步骤S200的具体实施过程包括：步骤S201：当T1时刻发生互联网终端访问开始时，人工智能追踪每一个互联网终端的每一个数据类型，当T2时刻互联网终端访问结束时，停止对每一个互联网终端的每一个数据类型的人工智能的追踪；停止追踪后，对每一个数据类型进行数字化处理；步骤S202：数字化处理完成后，对每一个数据类型对应的每一个应用资源添加数字标签，所述数字标签包括互联网终端编号、访问交互时长和访问流转数据，将所述数字标签记为AM：M
→
T(M)
→
K(M)={I1，I2，...，IV}，其中，AM表示所有互联网终端中任意一个互联网终端，M为该任意一个互联网终端的编号，T(M)表示任意一个互联网终端AM在访问流转中占用的交互时长，K(M)表示任意一个互联网终端AM在访问流转中涉及的第1，2，...，V个访问流转数据I1，I2，...，IV组成的流转数据集合。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的应用资源数字化管理方法，其特征在于，所述步骤S300的具体实施过程包括：步骤S301：分别对任意一个互联网终端AM在访问流转中对应的访问原始数据和访问接
收数据进行统计，并分别对应生成原始集合和接收集合，将原始集合记为Q(M)，将接收集合记为G(M)；步骤S302：根据原始集合Q(M)和接收集合G(M)，生成任意一个互联网终端AM在访问流转中的进化集合H(M)=Q(M)
⋂
G(M)，且H(M)不等于空集；根据进化集合和数字标签，计算任意一个互联网终端AM在访问流转中的热度值，具体计算公式如下：R(M)=1/T(M)*{NUM[K(M)]/NUM[H(M)]}其中，R(M)表示任意一个互联网终端AM在访问流转中的热度值，NUM[K(M)]和NUM[H(M)]分别表示流转数据集合K(M)内和进化集合H(M)内的元素数量。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的应用资源数字化管理方法，其特征在于，所述步骤S400的具体实施过程包括：步骤S401：建立二维坐标系，以热度值为二维坐标系上纵坐标对应值，以N值为二维坐标系上横坐标对应值，对任意一个互联网终端AM进行二维坐标点标记，其中任意一个互联网终端AM在二维坐标系上的点记为P(M)=(N，R(M))；步骤S402：分别对二维坐标系上所有点的横坐标和纵坐标对应值进行累加求平均值，并且分别记为N0和R0；根据N0和R0，输出应用资源数字化监测范围，所述应用资源数字化监测范围为：NX≥N0且RY≥R0，其中NX表示二维坐标系中任意一个点的横坐标对应值，RY表示二维坐标系中任意一个点的纵坐标对应值，X和Y分别表示互联网终端编号；步骤S403：在T1时刻到T2时刻范围内，识别满足应用资源数字化监测范围的二维坐标系上的点，将识别后的点生成监测清单，按照监测清单在下一个互联网终端访问周期内进行人工智能监测。6.一种基于人工智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘军宪，
申请(专利权)人：深圳市万特网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：