一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法及系统技术方案

本申请公开了一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法及系统，涉及电力设备检测技术领域，所述方法包括：获得目标高压开关柜；获得预设放电监测三元配置；对目标高压开关柜进行监测特征分析，搭建包括多个局放监测单元的柜体局放监测子模块；基于多个局放监测单元对目标高压开关柜进行实时监测，获得多个实时信号监测结果；进行监测环境干扰补偿融合，获得多个特征融合监测结果；基于局放识别敏感分析函数，构建柜体局部放电识别通道；基于多个特征融合监测结果，根据柜体局部放电识别通道执行目标高压开关柜的局部放电识别，获得柜体局部放电识别报告

【技术实现步骤摘要】
一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力设备检测
，特别涉及一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法及系统
。
技术背景
[0002]开关柜广泛应用于电力系统与电力网络中，用于控制
、
分配和保护电力系统中的电能，局部放电是开关柜的一种常见故障，它可能导致设备的损坏，甚至引发火灾或爆炸等危险情况
。
放电量不同，对开关柜的可靠性影响程度也不尽相同
。
开关柜局部放电检测方法主要包括超声波检测
、
地电波检测和超高频检测
。
现有的基于单一检测方法或多种监测方法的局部放电识别存在识别效率低
、
识别准确度置信度差的技术问题
。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法及系统
。
用以解决现有技术中识别效率低
、
识别准确度置信度差的技术问题
。
[0004]鉴于以上技术问题，本申请提供了一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法及系统
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法，其中，所述方法包括：获得目标高压开关柜；获得预设放电监测三元配置，其中，所述预设放电监测三元配置包括多个柜体放电监测硬件，所述多个柜体放电监测硬件包括超声波监测硬件
、
脉冲电流监测硬件和气体监测硬件；基于柜体监测特征挖掘算法，根据所述预设放电监测三元配置对所述目标高压开关柜进行监测特征分析，搭建柜体局放监测子模块，其中，所述柜体局放监测子模块包括多个局放监测单元；基于所述多个局放监测单元对所述目标高压开关柜进行实时监测，获得多个实时信号监测结果，其中，每个实时信号监测结果包括超声波监测信号集
、
脉冲电流监测信号集和气体监测特征集；遍历所述多个实时信号监测结果进行监测环境干扰补偿融合，获得多个特征融合监测结果；基于局放识别敏感分析函数，构建柜体局部放电识别通道；基于所述多个特征融合监测结果，根据所述柜体局部放电识别通道执行所述目标高压开关柜的局部放电识别，获得柜体局部放电识别报告
。
[0006]第二方面，本申请还提供了一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别系统，其中，所述系统包括：目标获取模块，所述目标获取模块用于获得目标高压开关柜；配置获取模块，所述配置获取模块用于获得预设放电监测三元配置，其中，所述预设放电监测三元配置包括多个柜体放电监测硬件，所述多个柜体放电监测硬件包括超声波监测硬件
、
脉冲电流监测硬件和气体监测硬件；局放监测配置模块，所述局放监测配置模块用于基于柜体监测特征挖掘算法，根据所述预设放电监测三元配置对所述目标高压开关柜进行监测特征分析，搭建柜体局放监测子模块，其中，所述柜体局放监测子模块包括多个局放监测单元；实时监测模
块，所述实时监测模块用于基于所述多个局放监测单元对所述目标高压开关柜进行实时监测，获得多个实时信号监测结果，其中，每个实时信号监测结果包括超声波监测信号集
、
脉冲电流监测信号集和气体监测特征集；特征融合模块，所述特征融合模块用于遍历所述多个实时信号监测结果进行监测环境干扰补偿融合，获得多个特征融合监测结果；识别构建模块，所述识别构建模块用于基于局放识别敏感分析函数，构建柜体局部放电识别通道；局部放电识别模块，所述局部放电识别模块用于基于所述多个特征融合监测结果，根据所述柜体局部放电识别通道执行所述目标高压开关柜的局部放电识别，获得柜体局部放电识别报告
。
[0007]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过获得目标高压开关柜；获得预设放电监测三元配置；基于柜体监测特征挖掘算法，对目标高压开关柜进行监测特征分析，搭建柜体局放监测子模块，其中，柜体局放监测子模块包括多个局放监测单元；基于多个局放监测单元对目标高压开关柜进行实时监测，获得多个实时信号监测结果；遍历多个实时信号监测结果进行监测环境干扰补偿融合，获得多个特征融合监测结果；基于局放识别敏感分析函数，构建柜体局部放电识别通道；基于多个特征融合监测结果，根据柜体局部放电识别通道执行目标高压开关柜的局部放电识别，获得柜体局部放电识别报告
。
进而达成识别效率高
、
识别准确度置信度好的技术效果
。
[0008]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚阐明本申请的技术手段，进而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述及其他目的
、
特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式
。
附图说明
[0009]本专利技术的实施例及后述简单说明结合图示予以说明，附图说明如下：图1为本申请一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法的流程示意图；图2为本申请一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法中基于局放识别敏感分析函数，构建柜体局部放电识别通道的流程示意图；图3为本申请一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别系统的结构示意图
。
[0010]附图标记说明：目标获取模块
11、
配置获取模块
12、
局放监测配置模块
13、
实时监测模块
14、
特征融合模块
15、
识别构建模块
16、
局部放电识别模块
17。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法和系统，解决了现有技术面临的识别效率低
、
识别准确度置信度差的技术问题
。
[0012]本技术实施例中的方案，为解决上述问题，所采用的整体思路如下：首先，获取目标高压开关柜；接着，获取预设放电监测三元配置；而后，通过柜体监测特征挖掘算法，对目标高压开关柜进行监测特征分析，并建立柜体局放监测子模块，该子模块包含多个局放监测单元；进而利用多个局放监测单元对目标高压开关柜进行实时监测，获取多个实时信号监测结果；然后，对多个实时信号监测结果进行环境干扰补偿融合，得到多个特征融合监测结果；此外，创建柜体局部放电识别通道，基于局放识别敏感分析函数，为目标高压开关柜构建该通道；最后，使用多个特征融合监测结果，结合柜体局部放电
识别通道，执行对目标高压开关柜的局部放电识别，生成柜体局部放电识别报告
。
进而达成识别效率高
、
识别准确度置信度好的技术效果
。
[0013]为更好理解上述技术方案，下面将结合说明书附图和具体的实施方式来对上述技术方案进行详细的说明，需要说明的是，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制
。
基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标高压开关柜；获得预设放电监测三元配置，其中，所述预设放电监测三元配置包括多个柜体放电监测硬件，所述多个柜体放电监测硬件包括超声波监测硬件
、
脉冲电流监测硬件和气体监测硬件；基于柜体监测特征挖掘算法，根据所述预设放电监测三元配置对所述目标高压开关柜进行监测特征分析，搭建柜体局放监测子模块，其中，所述柜体局放监测子模块包括多个局放监测单元；基于所述多个局放监测单元对所述目标高压开关柜进行实时监测，获得多个实时信号监测结果，其中，每个实时信号监测结果包括超声波监测信号集
、
脉冲电流监测信号集和气体监测特征集；遍历所述多个实时信号监测结果进行监测环境干扰补偿融合，获得多个特征融合监测结果；基于局放识别敏感分析函数，构建柜体局部放电识别通道；基于所述多个特征融合监测结果，根据所述柜体局部放电识别通道执行所述目标高压开关柜的局部放电识别，获得柜体局部放电识别报告
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于局放识别敏感分析函数，构建柜体局部放电识别通道，包括：基于所述目标高压开关柜，获得多个同族高压开关柜，并对所述多个同族高压开关柜进行局部放电识别记录采集，获得同族局部放电识别记录库；基于所述目标高压开关柜进行局部放电识别记录采集，获得主体局部放电识别记录库；基于所述同族局部放电识别记录库，训练局部放电识别网络；基于所述主体局部放电识别记录库对所述局部放电识别网络进行测试，获得局放识别准确率和局放识别损失率；将所述局放识别准确率和所述局放识别损失率输入所述局放识别敏感分析函数，获得局放识别敏感指数；判断所述局放识别敏感指数是否小于预设敏感指数；若所述局放识别敏感指数大于
/
等于预设敏感指数，获得网络映射指令，并根据所述网络映射指令，将所述局部放电识别网络添加至所述柜体局部放电识别通道
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：所述局放识别敏感分析函数为：；其中，
P
sen
表征局放识别敏感指数，
X1表征局放识别准确率，
X2表征局放识别损失率
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述多个实时信号监测结果进行监测环境干扰补偿融合，获得多个特征融合监测结果，包括：遍历所述多个实时信号监测结果，获得第一实时信号监测结果，其中，所述第一实时信号监测结果包括第一超声波监测信号集
、
第一脉冲电流监测信号集和第一气体监测特征
集；基于第一超声波监测信号集进行监测环境干扰补偿融合，获得第一补偿超声波监测信号集；基于所述第一脉冲电流监测信号集进行监测环境干扰补偿融合，获得第一补偿脉冲电流监测信号集；基于所述第一气体监测特征集进行监测环境干扰补偿融合，获得第一补偿气体监测特征集；集成所述第一补偿超声波监测信号集
、
所述第一补偿脉冲电流监测信号集和所述第一补偿气体监测特征集，生成所述第一实时信号监测结果对应的第一特征融合监测结果，并将所述第一特征融合监测结果添加至所述多个特征融合监测结果
。5.
如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于第一超声波监测信号集进行监测环境干扰补偿融合，获得第一补偿超声波监测信号集，包括：采集所述第一超声波监测信号集的实时硬件传感环境信息，获得多个实时传感环境指标；基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王云，李君，孙永祥，
申请(专利权)人：南通豪强电器设备有限公司，
类型：发明
国别省市：