用于高压开关柜的母排散热分析方法及系统技术方案

本公开提供了用于高压开关柜的母排散热分析方法及系统，涉及母排散热分析技术领域，该方法包括：构建结构点云数据集；解析母排，将母排分割为平面区域和圆弧区域，根据分割结果进行包覆导热分析；建立数字孪生模型；读取风冷散热参数，对数字孪生模型执行散热拟合，并接收包覆母排位置的散热数据；以温差映射对导热效率集进行实际散热补偿，建立散热拟合网络；实时采集环境数据和工作数据，将环境数据和工作数据预处理后，输入散热拟合网络，生成实时散热分析结果

【技术实现步骤摘要】
用于高压开关柜的母排散热分析方法及系统


[0001]本公开涉及母排散热分析
，具体涉及用于高压开关柜的母排散热分析方法及系统
。

技术介绍

[0002]高压开关柜的母排是主要的发热部件之一，有效抑制其温升可以确保高压开关柜运行安全可靠
。
目前，现有的抑制温升的方法为通过控制散热的方法进行
。
控制散热的方法主要为增加母排散热面积
、
在母排表面喷涂高热辐射系数的材料的方法
。
然而增大母排的散热面积会增加开关柜生产成本，喷涂高热辐射系数的涂层材料制备复杂且对喷涂工艺要求较高
。
[0003]综上所述，现有技术中存在由于母排散热的控制程度较低，导致母排散热效率较低的技术问题
。

技术实现思路

[0004]本公开提供了用于高压开关柜的母排散热分析方法及系统，用以解决现有技术中存在由于母排散热的控制程度较低，导致母排散热效率较低的技术问题
。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了用于高压开关柜的母排散热分析方法，包括：构建结构点云数据集，所述结构点云数据集通过对所述高压开关柜进行数据交互获得，所述结构点云数据集包括高压开关柜的设备尺寸
、
设备分布特征；解析母排，并将母排分割为平面区域和圆弧区域，根据分割结果进行包覆导热分析，获得导热效率集；建立数字孪生模型，所述数字孪生模型以所述结构点云数据集搭建而成；读取所述高压开关柜的风冷散热参数，以所述风冷散热参数对所述数字孪生模型执行散热拟合，并接收包覆母排位置的散热数据，并将所述散热数据建立温差映射；以所述温差映射对所述导热效率集进行实际散热补偿，根据补偿结果建立散热拟合网络；实时采集所述高压开关柜的环境数据和工作数据，将所述环境数据和所述工作数据预处理后，输入所述散热拟合网络，生成实时散热分析结果
。
[0006]根据本公开的第二方面，提供了用于高压开关柜的母排散热分析系统，包括：结构点云数据集构建模块，所述结构点云数据集构建模块用于构建结构点云数据集，所述结构点云数据集通过对所述高压开关柜进行数据交互获得，所述结构点云数据集包括高压开关柜的设备尺寸
、
设备分布特征；导热效率集获得模块，所述导热效率集获得模块用于解析母排，并将母排分割为平面区域和圆弧区域，根据分割结果进行包覆导热分析，获得导热效率集；数字孪生模型获得模块，所述数字孪生模型获得模块用于建立数字孪生模型，所述数字孪生模型以所述结构点云数据集搭建而成；温差映射获得模块，所述温差映射获得模块用于读取所述高压开关柜的风冷散热参数，以所述风冷散热参数对所述数字孪生模型执行散热拟合，并接收包覆母排位置的散热数据，并将所述散热数据建立温差映射；散热拟合网络获得模块，所述散热拟合网络获得模块用于以所述温差映射对所述导热效率集进行实际散
热补偿，根据补偿结果建立散热拟合网络；实时散热分析结果获得模块，所述实时散热分析结果获得模块用于实时采集所述高压开关柜的环境数据和工作数据，将所述环境数据和所述工作数据预处理后，输入所述散热拟合网络，生成实时散热分析结果
。
[0007]根据本公开的第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器实现能够执行第一方面中任一项所述的方法
。
[0008]根据本公开的第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现能够执行第一方面中任一项所述的方法
。
[0009]本公开中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：根据本公开采用的通过构建结构点云数据集，所述结构点云数据集通过对所述高压开关柜进行数据交互获得，所述结构点云数据集包括高压开关柜的设备尺寸
、
设备分布特征；解析母排，并将母排分割为平面区域和圆弧区域，根据分割结果进行包覆导热分析，获得导热效率集；建立数字孪生模型，所述数字孪生模型以所述结构点云数据集搭建而成；读取所述高压开关柜的风冷散热参数，以所述风冷散热参数对所述数字孪生模型执行散热拟合，并接收包覆母排位置的散热数据，并将所述散热数据建立温差映射；以所述温差映射对所述导热效率集进行实际散热补偿，根据补偿结果建立散热拟合网络；实时采集所述高压开关柜的环境数据和工作数据，将所述环境数据和所述工作数据预处理后，输入所述散热拟合网络，生成实时散热分析结果，解决了现有技术中存在由于母排散热的控制程度较低，导致母排散热效率较低的技术问题，实现提高母排散热的控制程度的目标，达到提高母排散热效率的技术效果
。
[0010]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围
。
本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图
。
[0012]图1为本公开实施例提供的用于高压开关柜的母排散热分析方法的流程示意图；图2为本公开实施例用于高压开关柜的母排散热分析方法中装置关系逻辑示意图；图3为本公开实施例提供的用于高压开关柜的母排散热分析系统的结构示意图；图4为本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意图
。
[0013]附图标记说明：结构点云数据集构建模块
11
，导热效率集获得模块
12
，数字孪生模型获得模块
13
，温差映射获得模块
14
，散热拟合网络获得模块
15
，实时散热分析结果获得模块
16
，计算机设备
100
，处理器
101
，存储器
102
，总线
103。
具体实施方式
[0014]以下结合附图对本公开的示范性实施例作出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的
。
因此，本领域普通技术人员应当认识
到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神
。
同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述
。
实施例一
[0015]本公开实施例提供的用于高压开关柜的母排散热分析方法，兹参照图1及图2作说明，所述方法包括：本公开实施例提供的方法中包括：构建结构点云数据集，所述结构点云数据集通过对所述高压开关柜进行数据交互获得，所述结构点云数据集包括高压开关柜的设备尺寸
、
设备分布特征；具体地，点云数据为在一个三维坐标系统中的一组向量的集合
。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
用于高压开关柜的母排散热分析方法，其特征在于，所述方法包括：构建结构点云数据集，所述结构点云数据集通过对所述高压开关柜进行数据交互获得，所述结构点云数据集包括高压开关柜的设备尺寸
、
设备分布特征；解析母排，并将母排分割为平面区域和圆弧区域，根据分割结果进行包覆导热分析，获得导热效率集；建立数字孪生模型，所述数字孪生模型以所述结构点云数据集搭建而成；读取所述高压开关柜的风冷散热参数，以所述风冷散热参数对所述数字孪生模型执行散热拟合，并接收包覆母排位置的散热数据，并将所述散热数据建立温差映射；以所述温差映射对所述导热效率集进行实际散热补偿，根据补偿结果建立散热拟合网络；实时采集所述高压开关柜的环境数据和工作数据，将所述环境数据和所述工作数据预处理后，输入所述散热拟合网络，生成实时散热分析结果
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据母排解析结果建立母排数据集，所述母排数据集包括母排尺寸数据
、
包覆材质数据；根据所述包覆材质数据确定导热系数，并依据公式进行导热效率集拟合，公式如下：；其中，为导热效率，为导热系数，
L
为母排宽度，
d
为母线排高度，为包覆材质厚度，为母排长度，
r
为母排圆倒角半径，为母排温度，为包覆材质外表面温度
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述风冷散热参数对所述数字孪生模型执行散热拟合，并接收包覆母排位置的散热数据，还包括：根据散热拟合构建数据集，所述数据集包括包覆母排位置空气流速数据
、
环境温度数据；通过计算单元执行散热数据计算，如下：；其中，为散热数据，为环境温度数据，为空气流速数据，为自然对流换热系数；根据计算单元输出散热数据
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：配置测量传感器，以所述测量传感器执行高压开关柜的数据测试，并建立测试数据集，其中，所述测量传感器分布在所述高压开关柜内部；将所述测试数据集进行数据分离，获得基础数据集和结果数据集；将所述基础数据集和所述结果数据集输入优化子网络，所述优化子网络为散热拟合网络的子处理层；以所述优化子网络提取异常结果的共性特征，生成优化数据；通过所述优化数据对所述散热拟合网络优化，基于优化后的散热拟合网络获得实时散热分析结果
。
5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：提取所述工作数据，获得工作控制数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙永祥，
申请(专利权)人：南通豪强电器设备有限公司，
类型：发明
国别省市：