【技术实现步骤摘要】
一种基于Argo浮标和遥感数据反演低氧区氧跃层的方法
[0001]本专利技术涉及低氧区氧跃层反演领域,具体涉及一种基于
Argo
浮标和遥感数据反演低氧区氧跃层的方法
。
技术介绍
[0002]溶解氧是海洋生命活动不可缺少的物质,其含量是维持海洋生态系统平衡的重要因素之一
。
当水体的溶解氧浓度低于
60
~
120
μ
mol
·
kg
‑1时,将严重威胁大部分大型海洋动物的生存,甚至导致缺氧死亡
。
海洋分布着四个显著的低氧区,分别是北印度洋的阿拉伯海和孟加拉湾,热带赤道东北太平洋
(0
~
25
°
N)
和东南太平洋
。
[0003]现有获取低氧区溶解氧分布的研究主要基于航次观测,所获数据时空离散性强
。
航次观测数据采样点少,周期短,无法得到海域溶解氧季节性和年际变化的特征,即难以实现大范围的连续时空尺度的海洋低氧变化
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于
Argo
浮标和遥感数据反演低氧区氧跃层的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、
构建训练集:基于目标区域的
BGC
‑
Argo
浮标获取溶解氧数据,并将其作为训练标签;获取目标区域的
Argo
浮标数据和溶解氧分布影响因素,并将其作为训练数据;
S2、
构建
BP
神经网络,通过训练集进行训练,得到训练后的
BP
神经网络;
S3、
采集目标区域中待反演低氧区氧跃层处的
Argo
浮标数据和溶解氧分布影响因素数据,并将其作为反演基础数据;
S4、
将反演基础数据输入训练后的
BP
神经网络,将训练后的
BP
神经网络的输出作为目标区域中待反演低氧区氧跃层的反演结果
。2.
根据权利要求1所述的一种基于
Argo
浮标和遥感数据反演低氧区氧跃层的方法,其特征在于,步骤
S1
中溶解氧分布影响因素包括
23℃
等温线
、24℃
等温线
、25℃
等温线
、26℃
等温线和海表面高度异常数据
。3.
根据权利要求1所述的一种基于
Argo
浮标和遥感数据反演低氧区氧跃层的方法,其特征在于,在获取溶解氧分布影响因素数据后,读取每种溶解氧分布影响因素的最大值
、
最小值和平均值,并根据公式:进行归一化,将归一化后的数据作为训练数据;其中
X
norm
为归一化结果;
X
为该溶解氧分布影响因素的数据值;
X
me...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐华兵,刘骐恺,杨丰成,陈昊祺,侯晓雨,黄熙月,
申请(专利权)人:广东海洋大学,
类型:发明
国别省市:
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