电能表窃电识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电能表窃电识别方法及装置

【技术实现步骤摘要】
电能表窃电识别方法及装置、智能终端和窃电识别系统


[0001]本专利技术涉及电网安全
，尤其涉及一种电能表窃电识别方法
、
一种智能终端
、
一种电能表窃电识别装置和一种窃电识别系统
。

技术介绍

[0002]一些企业将盗窃电电能作为获利手段，采取各种方法不计或者少计量，以达到不交或者少交电费的目的
。
造成电能大量流失，损失惊人
。
这严重损坏了供电企业的合法权益，扰乱了正常供电秩序严重影响了电力实业的发展，而且给安全用电带来严重威胁
。
[0003]相关技术中，为了防止用户窃电，通常使用功率分析法
、
温度检测法
、
录波分析法等方法对窃电行为进行识别
。
虽然上述的这些方法有一定的有效性，但也存在识别过程中出现误判准确率低
、
检测设备成本高等问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一
。
为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种电能表窃电识别方法，能够根据用电数据确定存在窃电行为的概率，且在识别过程中不易出现误判，也不需要复杂的检测设备，从而能够提高识别的准确率，并能够降低成本
。
[0005]本专利技术的第二个目的在于提出一种智能终端
。
[0006]本专利技术的第三个目的在于提出一种电能表窃电识别装置
。
[0007]本专利技术的第四个目的在于提出一种窃电识别系统
。
[0008]为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种电能表窃电识别方法，所述方法包括：对接收到的与所述电能表对应的载波通信信号进行解析得到用电数据；对所述用电数据进行异常识别得到数据识别结果；在所述数据识别结果为数据异常时，对所述载波通信信号进行异常识别得到信号识别结果；基于所述信号识别结果确定存在电能表窃电行为的概率
。
[0009]根据本专利技术实施例的电能表窃电识别方法，首先对接收到的与电能表对应的载波通信信号进行解析得到用电数据，并对用电数据进行异常识别得到数据识别结果，在数据识别结果为数据异常时，对载波通信信号进行异常识别得到信号识别结果，并基于信号识别结果确定电能表存在窃电行为的概率
。
由此，该方法能够根据用电数据确定存在电能表窃电行为的概率，且在识别过程中不易出现误判，也不需要复杂的检测设备，从而能够提高识别的准确率，并能够降低成本
。
[0010]另外，根据本专利技术上述实施例的电能表窃电识别方法，还可以具有如下的附加技术特征：
[0011]根据本专利技术的一个实施例，所述用电数据包括预设时段内的用电量，所述对所述用电数据进行异常识别得到数据识别结果，包括：基于所述预设时段确定用电量阈值；在所述用电量大于等于所述用电量阈值时，确定所述数据识别结果为数据异常
。
[0012]根据本专利技术的一个实施例，所述用电量阈值基于未发生电能表窃电行为时的历史用电量确定
。
[0013]根据本专利技术的另一个实施例，所述用电数据包括三相供电电压
/
电流的幅值，所述对所述用电数据进行异常识别得到数据识别结果，包括：基于所述三相供电电压
/
电流的幅值确定所述三相供电电压
/
电流的不平衡度；在所述不平衡度大于预设不平衡度阈值时，确定所述数据识别结果为数据异常
。
[0014]根据本专利技术的又一个实施例，所述用电数据包括三相供电零序电流，所述对所述用电数据进行异常识别得到数据识别结果，包括：在所述三相供电零序电流大于预设零序电流阈值时，确定所述数据识别结果为数据异常
。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，所述对所述载波通信信号进行异常识别得到信号识别结果，包括：确定所述载波通信信号的时域特征和
/
或频域特征；基于所述时域特征和
/
或所述频域特征进行异常识别得到所述信号识别结果
。
[0016]根据本专利技术的一个实施例，所述时域特征包括所述载波通信信号的频率，基于所述时域特征进行异常识别得到所述信号识别结果，包括：获取所述载波通信信号的频率与预设频率阈值之间的频率差值；在所述频率差值大于预设频率差值阈值时，确定所述信号识别结果为信号异常
。
[0017]根据本专利技术的另一个实施例，所述时域特征包括所述载波通信信号的幅值，基于所述时域特征进行异常识别得到所述信号识别结果，包括：获取所述载波通信信号的幅值与预设幅值阈值之间的幅值差值；在所述幅值差值大于预设幅值差值阈值时，确定所述信号识别结果为信号异常
。
[0018]根据本专利技术的一个实施例，所述频域特征包括所述载波通信信号的信号强度，基于所述频域特征进行异常识别得到所述信号识别结果，包括：获取预设时间内所述信号强度的标准差；在所述标准差大于预设标准差阈值时，确定所述信号识别结果为信号异常
。
[0019]根据本专利技术的另一个实施例，所述频域特征包括所述载波通信信号的通信速率，基于所述频域特征进行异常识别得到所述信号识别结果，包括：在所述通信速率未处于预设速率范围内时，确定所述信号识别结果为信号异常
。
[0020]根据本专利技术的一个实施例，所述基于所述信号识别结果确定存在电能表窃电行为的概率，包括：在所述信号识别结果为信号异常时，确定存在电能表窃电行为的概率为第一概率；在所述信号识别结果为信号正常时，确定存在电能表窃电行为的概率为第二概率，其中，所述第二概率小于所述第一概率
。
[0021]为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种智能终端，包括：存储器
、
处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时，实现上述的电能表窃电识别方法
。
[0022]根据本专利技术实施例的智能终端，通过上述的电能表窃电识别方法，能够根据用电数据确定存在电能表窃电行为的概率，且在识别过程中不易出现误判，也不需要复杂的检测设备，从而能够提高识别的准确率，并能够降低成本
。
[0023]为达到上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种电能表窃电识别装置，所述装置包括：解析模块，用于对接收到的与所述电能表对应的载波通信信号进行解析得到用电数据；第一识别模块，用于对所述用电数据进行异常识别得到数据识别结果；第二识别模
块，用于在所述数据识别结果为数据异常时，对所述载波通信信号进行异常识别得到信号识别结果；确定模块，用于基于所述信号识别结果确定存在电能表窃电行为的概率
。
[0024]根据本专利技术实施例的窃电识别装置，通过解析模块对接收到的与电能表对应的载波通信信号进行解析得到用电数据，通过第一识别模块对用电数据进行异常识别得到数据识别结果，通过第二识别模块在数据识别结果为数据异常时，对载波通信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电能表窃电识别方法，其特征在于，所述方法包括：对接收到的与所述电能表对应的载波通信信号进行解析得到用电数据；对所述用电数据进行异常识别得到数据识别结果；在所述数据识别结果为数据异常时，对所述载波通信信号进行异常识别得到信号识别结果；基于所述信号识别结果确定存在电能表窃电行为的概率
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用电数据包括预设时段内的用电量，所述对所述用电数据进行异常识别得到数据识别结果，包括：基于所述预设时段确定用电量阈值；在所述用电量大于等于所述用电量阈值时，确定所述数据识别结果为数据异常
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用电量阈值基于未发生电能表窃电行为时的历史用电量确定
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用电数据包括三相供电电压
/
电流的幅值，所述对所述用电数据进行异常识别得到数据识别结果，包括：基于所述三相供电电压
/
电流的幅值确定所述三相供电电压
/
电流的不平衡度；在所述不平衡度大于预设不平衡度阈值时，确定所述数据识别结果为数据异常
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用电数据包括三相供电零序电流，所述对所述用电数据进行异常识别得到数据识别结果，包括：在所述三相供电零序电流大于预设零序电流阈值时，确定所述数据识别结果为数据异常
。6.
根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述载波通信信号进行异常识别得到信号识别结果，包括：确定所述载波通信信号的时域特征和
/
或频域特征；基于所述时域特征和
/
或所述频域特征进行异常识别得到所述信号识别结果
。7.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述时域特征包括所述载波通信信号的频率，基于所述时域特征进行异常识别得到所述信号识别结果，包括：获取所述载波通信信号的频率与预设频率阈值之间的频率差值；在所述频率差值大于预设频率差值阈值时，确定所述信号识别结果为信号异常
。8.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述时域特征包括所述载波通信信号的幅值，基于所述时域特征进行异常识别得到所述信号识别结果，包括：获取所述载波通信信号的幅值与预设幅值阈值之间的幅值差值；在所述幅值差值大于预设幅值...

【专利技术属性】
技术研发人员：石明丰，卫光前，庞振江，赵成文，洪海敏，吴在军，刘飞飞，何晓蓉，
申请(专利权)人：深圳智芯微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：