一种用于阅卷的主观题批改方法技术

本发明专利技术公开了一种用于阅卷的主观题批改方法

【技术实现步骤摘要】
一种用于阅卷的主观题批改方法、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及智能阅卷
，具体涉及一种用于阅卷的主观题批改方法
、
存储介质及设备
。

技术介绍

[0002]在智能阅卷过程中，现有的模式通常是客观题由系统自动批改，主观题则利用系统将题块切分后分发给各个阅卷员老师在系统上手动批改
。
在多校多年级的联考阅卷过程中，由于考生人数极多，导致老师批改主观题数量也会极大
。
但是实际考试过程中，有非常多的学生的主观题实际并未作答，这部分题块也切分到阅卷员老师手动赋予0分，这部分的工作无疑为阅卷员带来了不必要的负担
。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足，本专利技术旨在提供一种用于阅卷的主观题批改方法
、
存储介质及设备
。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0005]一种用于阅卷的主观题批改方法，具体包括如下步骤：
[0006]S1、
采集待批改的试卷图像；
[0007]S2、
将试卷图像中的主观题题目切分为多个独立的主观题题块图像；
[0008]S3、
从数据库中获取预先采集的各个主观题题块未作答时的图像作为模板图像；
[0009]S4、
将步骤
S2
切分得到的主观题题块图像与对应的模板图像进行对比，判断该主观题题块图像是否为未作答题块：
[0010]S4.1、r/>调整主观题题块图像的尺寸，使其与对应的模板图像的尺寸一致，然后进一步利用特征对齐算法进行校准；
[0011]S4.2、
将经过步骤
S4.1
处理后的主观题题块图像和模板图像进行像素点差值计算，若两者的像素点差值小于预设的差值阈值，则判定该主观题题块图像为未作答题块图像，否则判定该主观题题块图像为已作答题块图像；
[0012]S5、
对检测到的未作答题块图像进行自动批改并赋予0分，已作答题块图像分发给阅卷员批改
。
[0013]进一步地，所述差值阈值为可调节的参数
。
[0014]作为一种方案，步骤
S4.2
中，通过像素点差值计算检测出未作答题块图像后，进一步通过手写字迹识别对未作答题块图像进行校验，若在某个未作答题块图像上识别出手写字迹，则重新判定该未作答题块图像为已作答题块图像
。
作为另一种方案，步骤
S4.2
中，通过像素点差值计算检测出未作答题块图像后，为校验员提供界面，校验员在界面上对未作答题块图像进行人工校验，当发现有主观题题块图像被误判为未作答题块图像时，手动判定其为已作答题块图像
。
[0015]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算
机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法
。
[0016]本专利技术还提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序时，实现上述方法
。
[0017]本专利技术的有益效果在于：本专利技术将智能阅卷系统有效地和图像识别算法进行结合，能够高准确率地识别出实际未作答的主观题题块并对这部分主观题题块自动赋予0分，不必再分发给阅卷员批改，有助于减少阅卷员不必要的工作量，降低阅卷员的阅卷工作压力，提高阅卷效率
。
具体实施方式
[0018]以下将对本专利技术作进一步的描述，需要说明的是，本实施例以本技术方案为前提，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围并不限于本实施例
。
[0019]本实施例提供一种用于阅卷的主观题批改方法，具体包括如下步骤：
[0020]S1、
采集待批改的试卷图像；
[0021]S2、
将试卷图像中的主观题题目切分为多个独立的主观题题块图像；
[0022]S3、
从数据库中获取预先采集的各个主观题题块未作答时的图像作为模板图像；
[0023]S4、
将步骤
S2
切分得到的主观题题块图像与对应的模板图像进行对比，判断该主观题题块图像是否为未作答题块：
[0024]S4.1、
调整主观题题块图像的尺寸，使其与对应的模板图像的尺寸一致，然后进一步利用特征对齐算法进行校准；
[0025]S4.2、
将经过步骤
S4.1
处理后的主观题题块图像和模板图像进行像素点差值计算，若两者的像素点差值小于预设的差值阈值，则判定该主观题题块图像为未作答题块图像，否则判定该主观题题块图像为已作答题块图像；
[0026]S5、
对检测到的未作答题块图像进行自动批改并赋予0分，已作答题块图像分发给阅卷员批改
。
[0027]在本实施例中，所述差值阈值为可调节的参数
。
管理人员可根据实际情况调节所述差值阈值，确保未作答题块的检测准确性
。
[0028]在本实施例中，步骤
S4.2
中，通过像素点差值计算检测出未作答题块图像后，进一步通过手写字迹识别对未作答题块图像进行校验，若在某个未作答题块图像上识别出手写字迹，则重新判定该未作答题块图像为已作答题块图像
。
[0029]作为另一种实施方案，步骤
S4.2
中，通过像素点差值计算检测出未作答题块图像后，为校验员提供界面，校验员在界面上对未作答题块图像进行人工校验，当发现有主观题题块图像被误判为未作答题块图像时，手动判定其为已作答题块图像
。
[0030]对于本领域的技术人员来说，可以根据以上的技术方案和构思，给出各种相应的改变和变形，而所有的这些改变和变形，都应该包括在本专利技术权利要求的保护范围之内
。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于阅卷的主观题批改方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
S1、
采集待批改的试卷图像；
S2、
将试卷图像中的主观题题目切分为多个独立的主观题题块图像；
S3、
从数据库中获取预先采集的各个主观题题块未作答时的图像作为模板图像；
S4、
将步骤
S2
切分得到的主观题题块图像与对应的模板图像进行对比，判断该主观题题块图像是否为未作答题块：
S4.1、
调整主观题题块图像的尺寸，使其与对应的模板图像的尺寸一致，然后进一步利用特征对齐算法进行校准；
S4.2、
将经过步骤
S4.1
处理后的主观题题块图像和模板图像进行像素点差值计算，若两者的像素点差值小于预设的差值阈值，则判定该主观题题块图像为未作答题块图像，否则判定该主观题题块图像为已作答题块图像；
S5、
对检测到的未作答题块图像进行自动批改并赋予0分，已作答题块图像分发给阅卷员批改
。2.
根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炳洁，王余，杨康，蔡伟谦，
申请(专利权)人：珠海读书郎软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：