一种填涂式考号阅卷身份识别方法技术

本发明专利技术公开了一种填涂式考号阅卷身份识别方法

【技术实现步骤摘要】
一种填涂式考号阅卷身份识别方法、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及智能阅卷
，具体涉及一种填涂式考号阅卷身份识别方法
、
存储介质及设备
。

技术介绍

[0002]在当前的阅卷系统中，常用的身份识别有条形码识别和考号填涂式识别，一般条形码识别用于大型正规考试，在平时的自组织考试中多采用填涂式
。
在阅卷过程中经常会遇到考生考号数字少涂或多涂的情况，目前的处理方法都是一揽子判定为考号异常，然后让阅卷工作人员手动查找试卷或查找考号输入进行考生身份定位，效率不高，因此如何提高在考号出现异常时，及时识别和矫正考号是十分重要的
。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足，本专利技术旨在提供一种填涂式考号阅卷身份识别方法
、
存储介质及设备
。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0005]一种填涂式考号阅卷身份识别方法，具体过程为：
[0006]S1、
获取试卷的卷面图像；
[0007]S2、
获取卷面图像上的考号填涂区的区域图像；
[0008]S3、
识别考号填涂区的区域图像上填涂的考号信息，然后识别出的考号，从预设的考生信息库中检索出对应的考生信息，将检索出的考生信息显示在界面上，工作人员在界面上人工复核匹配得到的考生信息是否符合试卷上填涂的考生信息；
[0009]识别出考号后，判断识别出的考号是否存在有考号位缺失数字的情况，或是否存在有考号位具有两个以上填涂数据的情况；
[0010](1)
如果存在有考号位缺失数字的情况，进一步获取卷面图像上的姓名填涂区的区域图像，并获取考号中未缺失数字的各个考号位的数字及其在考号中的顺序；然后考生信息库中检索出考号与识别得到的考号中各个考位号的数字及顺序都相匹配的考生信息，获得第一结果集；
[0011]从姓名填涂区的区域图像中识别出考生姓名，并将识别得到的考生姓名在第一结果集中进行匹配，将大于预设置信度的匹配结果加入第二结果集中，第二结果集中置信度最高的考生信息即为最匹配的考生信息；
[0012](2)
若识别得到的考号存在有考号位具有两个以上填涂数据的情况时，将考号填涂区的区域图像进行二值化，获取该考号位中各个填涂数据的有效填涂面积及填涂灰度，并根据填涂面积及填涂灰度加权计算该考号位中各个填涂数据与其他考号位的数字可能组成的完整考号的置信度；将可能组成的完整考号在考生信息库中进行检索得到第三结果集；
[0013]进一步获取卷面图像上的姓名填涂区的区域图像，识别其中填涂的考生姓名，将
识别到的考生姓名与第三结果集中的结果进行匹配，然后将大于预设置信度的考生信息加入第四结果集中，其中置信度最高的结果作为最匹配的考生信息
。
[0014]进一步地，在
(1)
中，将第二结果集展示在交互界面上，第二结果集中各条考生信息按照置信度高低降序排列，工作人员在交互界面上进行人工复核，首先判断第二结果集中置信度最高的考生信息是否与试卷上填涂的各项考生信息相符，如果不相符，再从上往下依次寻找是否有相符的考生信息，如果找到有相符的考生信息，点选该考生信息作为当前试卷对应的考生信息
。
[0015]进一步地，在
(2)
中，将对应的第四结果集展示在界面上，第四结果集中各条考生信息按照置信度高低降序排列，工作人员在界面上进行人工复核，首先判断第四结果集中置信度最高的考生信息是否与试卷上填涂的考生信息相符，如果不相符，再从上往下依次寻找是否有相符的考生信息，当找到有相符的考生信息，点选该考生信息作为当前试卷的考生信息
。
[0016]进一步地，如果工作人员在所述第二结果集或第四结果集中寻找不到相符的考生信息，可在界面上人工输入考生姓名，检索出考生信息库中对应的考生信息
。
[0017]进一步地，所述考生信息进一步包括考生的考场号
、
座位号数据中的一个或多种
。
[0018]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法
。
[0019]本专利技术还提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序时，实现上述方法
。
[0020]本专利技术的有益效果在于：利用本专利技术，可以在智能阅卷中自动识别考生身份信息的同时，能够在学号数据缺失或存在有误导性填涂标记的情况，自动对异常学号数据进行处理和匹配，缩小考生身份检索范围，从而可以有效减少因为学号填涂异常而导致的人工复核工作量大
、
效率低的问题
。
具体实施方式
[0021]以下将对本专利技术作进一步的描述，需要说明的是，本实施例以本技术方案为前提，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围并不限于本实施例
。
[0022]本实施例提供一种填涂式考号阅卷身份识别方法，具体过程为：
[0023]S1、
获取试卷的卷面图像；
[0024]S2、
获取卷面图像上的考号填涂区的区域图像；
[0025]S3、
识别考号填涂区的区域图像上填涂的考号信息，然后识别出的考号，从预设的考生信息库中检索出对应的考生信息，将检索出的考生信息显示在界面上，工作人员在界面上人工复核匹配得到的考生信息是否符合试卷上填涂的考生信息；
[0026]识别出考号后，判断识别出的考号是否存在有考号位缺失数字的情况，或是否存在有考号位具有两个以上填涂数据的情况；
[0027](1)
如果存在有考号位缺失数字的情况，进一步获取卷面图像上的姓名填涂区的区域图像，并获取考号中未缺失数字的各个考号位的数字及其在考号中的顺序；然后考生信息库中检索出考号与识别得到的考号中各个考位号的数字及顺序都相匹配的考生信息，获得第一结果集；
[0028]从姓名填涂区的区域图像中识别出考生姓名，并将识别得到的考生姓名在第一结果集中进行匹配，将大于预设置信度的匹配结果加入第二结果集中，第二结果集中置信度最高的考生信息即为最匹配的考生信息
。
[0029]在本实施例中，进一步将第二结果集展示在交互界面上，第二结果集中各条考生信息按照置信度高低降序排列，工作人员在交互界面上进行人工复核，首先判断第二结果集中置信度最高的考生信息是否与试卷上填涂的各项考生信息相符，如果不相符，再从上往下依次寻找是否有相符的考生信息，如果找到有相符的考生信息，点选该考生信息作为当前试卷对应的考生信息
。
[0030](2)
若识别得到的考号存在有考号位具有两个以上填涂数据的情况时，将考号填涂区的区域图像进行二值化，获取该考号位中各个填涂数据的有效填涂面积及填涂灰度，并根据填涂面积及填涂灰度加权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种填涂式考号阅卷身份识别方法，其特征在于，具体过程为：
S1、
获取试卷的卷面图像；
S2、
获取卷面图像上的考号填涂区的区域图像；
S3、
识别考号填涂区的区域图像上填涂的考号信息，然后识别出的考号，从预设的考生信息库中检索出对应的考生信息，将检索出的考生信息显示在界面上，工作人员在界面上人工复核匹配得到的考生信息是否符合试卷上填涂的考生信息；识别出考号后，判断识别出的考号是否存在有考号位缺失数字的情况，或是否存在有考号位具有两个以上填涂数据的情况；
(1)
如果存在有考号位缺失数字的情况，进一步获取卷面图像上的姓名填涂区的区域图像，并获取考号中未缺失数字的各个考号位的数字及其在考号中的顺序；然后考生信息库中检索出考号与识别得到的考号中各个考位号的数字及顺序都相匹配的考生信息，获得第一结果集；从姓名填涂区的区域图像中识别出考生姓名，并将识别得到的考生姓名在第一结果集中进行匹配，将大于预设置信度的匹配结果加入第二结果集中，第二结果集中置信度最高的考生信息即为最匹配的考生信息；
(2)
若识别得到的考号存在有考号位具有两个以上填涂数据的情况时，将考号填涂区的区域图像进行二值化，获取该考号位中各个填涂数据的有效填涂面积及填涂灰度，并根据填涂面积及填涂灰度加权计算该考号位中各个填涂数据与其他考号位的数字可能组成的完整考号的置信度；将可能组成的完整考号在考生信息库中进行检索得到第三结果集；进一步获取卷面图像上的姓名填涂区的区域图像，识别其中填涂的考生姓名，将识别到的考生姓名与第三结果集中的结果进行匹配，然后将大于预设置信度的考生信息加入第四结果集中，其中置信度最高的结果作为最匹配的考生信息
。...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炳洁，王余，蔡伟谦，
申请(专利权)人：珠海读书郎软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：