一种基于阅卷系统的单页扫描空白页处理系统及方法技术方案

技术编号:39244412 阅读:10 留言:0更新日期:2023-10-30 11:56
本发明专利技术公开了一种基于阅卷系统的单页扫描空白页处理系统及方法,系统包括:考务信息模块:用于存储应该参加考试的学生信息以及各个学校预先上传的缺考的学生信息;图像采集模块:用于采集卷面图像;空白页检测模块:用于检测采集的卷面图像是否存在空白页;记录模块:用于当空白页检测模块检测到空白页时,记录所述空白页相关数据;校验模块:用于按如下过程校验检测到的空白页中是否存在有反置页的可能,所述反置页即为由于错误反置试卷或答题卡得到的卷面图像。本发明专利技术自动识别出卷面图像中的空白页,并判断是否存在反置页,当发现有反置页风险时工作人员再去查找核实,并且可以高效定位空白页的位置,因此可以大大减少工作人员的工作量。员的工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于阅卷系统的单页扫描空白页处理系统及方法


[0001]本专利技术涉及智能阅卷
,具体涉及一种基于阅卷系统的单页扫描空白页处理系统及方法。

技术介绍

[0002]在智能阅卷的过程中,由于参考人数较多,阅卷扫描工作时间紧张,容易发生操作错误,其中一种经常出现的错误是在对一些只有单页存在答题的答卷进行扫描时出现试卷放反的情况,将背面的空白页放到了正面,从而扫描出空白图像。当前常用处理的方式是直接忽略空白纸,按学生缺考处理,这种方式非常不公平,但是人工一页页查找图像或核对试卷的效率又极低。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足,本专利技术旨在提供一种基于阅卷系统的单页扫描空白页处理系统及方法。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
[0005]一种基于阅卷系统的单页扫描空白页处理系统,包括:
[0006]考务信息模块:用于存储应该参加考试的学生信息以及各个学校预先上传的缺考的学生信息,所述学生信息包括姓名和考号;
[0007]图像采集模块:用于采集学生已作答待批阅的试卷或答题卡的卷面图像;
[0008]空白页检测模块:用于检测采集的卷面图像是否存在空白页;
[0009]记录模块:用于当空白页检测模块检测到空白页时,记录所述空白页相关数据,所述相关数据包括该空白页的ID,以及其按照扫描顺序的前一页卷面图像和后一页卷面图像的考生信息;每个卷面图像的ID根据其扫描顺序生成;如果所述空白页前后都没有对应的考生信息,则记录缺失前一页考生信息或后一页考生信息;
[0010]校验模块:用于按如下过程校验检测到的空白页中是否存在有反置页的可能,所述反置页即为由于错误反置试卷或答题卡得到的卷面图像:
[0011]1)从考务信息模块中统计获取应该参加考试的考生人数及缺考的考生人数;
[0012]2)统计采集的卷面图像的总数以及检测到的空白页的总数;
[0013]3)计算所述卷面图像的总数与空白页的总数的差值,记录为实际参考人数;将所述实际参考人数及缺考的考生人数之和记录为已考人数;若所述已考人数等于应该参加考试的考生人数,则判定所检测到的空白页中不存在反置页;若已考人数小于应该参加考试的考生人数,则判定检测到的空白页中有存在反置页的可能。
[0014]进一步地,所述图像采集模块还用于对采集的卷面图像进行预处理,所述预处理包括矩形矫正、倒置矫正、曲面矫正中的一种或几种。
[0015]进一步地,所述空白页检测模块用于通过如下任一方式进行空白页检测:
[0016](1)对卷面图像进行ocr识别,若未提取到有效文本,则判定该卷面图像为空白页;
[0017](2)检测卷面图像是否具有预设的定位点,如果未检测到预设的定位点,则判定该卷面图像为空白页;
[0018](3)计算卷面图像的灰度直方图,根据所述灰度直方图的灰度分布判定该卷面图像是否为空白页;
[0019](4)获取卷面图像上的像素点,将卷面图像上预设范围内的像素值均值与预设的像素值阈值进行比对,如果小于预设的像素值阈值,则判定该卷面图像为空白页。
[0020]本专利技术还提供一种上述系统的工作方法,具体过程为:
[0021]预先在考务信息模块中存储应该参加考试的学生信息以及各个学校预先上传的缺考的学生信息;
[0022]考试结束后,利用图像采集模块采集学生已作答待批阅的试卷或答题卡的卷面图像;
[0023]采集完成后,空白页检测模块检测采集的卷面图像是否存在空白页;
[0024]当空白页检测模块检测到空白页时,记录模块记录所述空白页相关数据;
[0025]然后校验模块按如下过程校验检测到的空白页中是否存在反置页,所述反置页即为由于错误反置试卷或答题卡得到的卷面图像:
[0026]1)从考务信息模块中统计获取应该参加考试的考生人数及缺考的考生人数;
[0027]2)统计采集的卷面图像的总数以及检测到的空白页的总数;
[0028]3)计算所述卷面图像的总数与空白页的总数的差值,记录为实际参考人数;将所述实际参考人数及缺考的考生人数之和记录为已考人数;若所述已考人数等于应该参加考试的考生人数,则判定所检测到的空白页中不存在反置页;若已考人数小于应该参加考试的考生人数,则判定检测到的空白页中有存在反置页的可能;
[0029]当校验模块检测到空白页中有存在反置页的可能时,提示工作人员,工作人员依据所述记录模块记录的空白页数据对试卷或答题卡进行查找,核实各个空白页是否确实为反置页。
[0030]进一步地,所述图像采集模块在采集卷面图像后,进一步对采集的卷面图像进行预处理,所述预处理包括矩形矫正、倒置矫正、曲面矫正中的一种或几种。
[0031]进一步地,所述空白页检测模块通过如下任一方式进行空白页检测:
[0032](1)对卷面图像进行ocr识别,若未提取到有效文本,则判定该卷面图像为空白页;
[0033](2)检测卷面图像是否具有预设的定位点,如果未检测到预设的定位点,则判定该卷面图像为空白页;
[0034](3)计算卷面图像的灰度直方图,根据所述灰度直方图的灰度分布判定该卷面图像是否为空白页;
[0035](4)获取卷面图像上的像素点,将卷面图像上预设范围内的像素值均值与预设的像素值阈值进行比对,如果小于预设的像素值阈值,则判定该卷面图像为空白页。
[0036]本专利技术的有益效果在于:本专利技术自动识别出卷面图像中的空白页,并判断是否存在反置页,当发现有反置页风险时工作人员再去查找核实,并且可以高效定位空白页的位置,因此可以大大减少工作人员的工作量。
具体实施方式
[0037]以下将对本专利技术作进一步的描述,需要说明的是,本实施例以本技术方案为前提,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本专利技术的保护范围并不限于本实施例。
[0038]实施例1
[0039]本实施例提供一种基于阅卷系统的单页扫描空白页处理系统,包括:
[0040]考务信息模块:用于存储应该参加考试的学生信息以及各个学校预先上传的缺考的学生信息,所述学生信息包括姓名和考号,还可以包括学校和年级等更详细的信息;
[0041]图像采集模块:用于采集学生已作答待批阅的试卷或答题卡的卷面图像;
[0042]空白页检测模块:用于检测采集的卷面图像是否存在空白页;
[0043]记录模块:用于当空白页检测模块检测到空白页时,记录所述空白页相关数据,所述相关数据包括该空白页的ID,以及其按照扫描顺序的前一页卷面图像和后一页卷面图像的考生信息;每个卷面图像的ID根据其扫描顺序生成(如,可以用预设前缀与扫描顺序生成卷面图像的ID,如image_00001、image_00002)。如果所述空白页前后都没有对应的考生信息,则记录缺失前一页考生信息或后一页考生信息;
[0044]校验模块:用于按如下过程校验检测到的空白页中是否存在有反本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于阅卷系统的单页扫描空白页处理系统,其特征在于,包括:考务信息模块:用于存储应该参加考试的学生信息以及各个学校预先上传的缺考的学生信息,所述学生信息包括姓名和考号;图像采集模块:用于采集学生已作答待批阅的试卷或答题卡的卷面图像;空白页检测模块:用于检测采集的卷面图像是否存在空白页;记录模块:用于当空白页检测模块检测到空白页时,记录所述空白页相关数据,所述相关数据包括该空白页的ID,以及其按照扫描顺序的前一页卷面图像和后一页卷面图像的考生信息;每个卷面图像的ID根据其扫描顺序生成;如果所述空白页前后都没有对应的考生信息,则记录缺失前一页考生信息或后一页考生信息;校验模块:用于按如下过程校验检测到的空白页中是否存在有反置页的可能,所述反置页即为由于错误反置试卷或答题卡得到的卷面图像:1)从考务信息模块中统计获取应该参加考试的考生人数及缺考的考生人数;2)统计采集的卷面图像的总数以及检测到的空白页的总数;3)计算所述卷面图像的总数与空白页的总数的差值,记录为实际参考人数;将所述实际参考人数及缺考的考生人数之和记录为已考人数;若所述已考人数等于应该参加考试的考生人数,则判定所检测到的空白页中不存在反置页;若已考人数小于应该参加考试的考生人数,则判定检测到的空白页中有存在反置页的可能。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述图像采集模块还用于对采集的卷面图像进行预处理,所述预处理包括矩形矫正、倒置矫正、曲面矫正中的一种或几种。3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述空白页检测模块用于通过如下任一方式进行空白页检测:(1)对卷面图像进行ocr识别,若未提取到有效文本,则判定该卷面图像为空白页;(2)检测卷面图像是否具有预设的定位点,如果未检测到预设的定位点,则判定该卷面图像为空白页;(3)计算卷面图像的灰度直方图,根据所述灰度直方图的灰度分布判定该卷面图像是否为空白页;(4)获取卷面图像上的像素点,将卷面图像上预设范围内的像素值均值与预设的像素值阈值进行比对,如果小于预设的像素值阈值,则判定...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈炳洁王余杨康蔡伟谦
申请(专利权)人:珠海读书郎软件科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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