医学图像处理方法技术

本发明专利技术公开了一种医学图像处理方法

【技术实现步骤摘要】
医学图像处理方法、装置、医学成像设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种医学图像处理方法
、
装置
、
医学成像设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]计算机断层成像技术可以将患者身体内部组织结构信息通过图像的方式表现出来
。
[0003]相关技术中，对患者的感兴趣组织区域进行多次重复扫描，获得感兴趣组织对应的医学图像，通过获得的医学图像判断感兴趣组织区域是否存在异常
。
[0004]然而，相关技术中医学图像的获得方式需要依赖高剂量的射线，这种方式有待改进
。

技术实现思路

[0005]本说明书实施方式旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一
。
为此，本说明书实施方式提出一种医学图像处理方法
、
装置
、
医学成像设备及存储介质
。
[0006]本说明书实施方式提供一种医学图像处理方法，所述方法包括：
[0007]获取包括待处理医学图像的目标图像序列；
[0008]基于所述目标图像序列内连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述目标图像序列的序列关联特征；其中，所述序列关联特征用于表征所述目标图像序列内医学图像间的空间相关性和
/
或时间相关性；
[0009]根据所述序列关联特征，生成所述待处理医学图像对应的目标医学图像
。
[0010]在其中一个实施方式，所述目标图像序列包括与感兴趣组织区域对应的空间连续图像序列；所述基于所述目标图像序列内连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述目标图像序列的序列关联特征，包括：
[0011]基于所述空间连续图像序列内空间连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述感兴趣组织区域在空间维度上的空间关联特征；其中，所述序列关联特征包括所述空间关联特征
。
[0012]在其中一个实施方式，所述待处理医学图像对应指定扫描位置；所述目标图像序列包括与所述指定扫描位置对应的时间连续图像序列；所述基于所述目标图像序列内连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述目标图像序列的序列关联特征，包括：
[0013]基于所述时间连续图像序列内时间连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述指定扫描位置在时间维度上的时间关联特征；其中，所述序列关联特征包括所述时间关联特征
。
[0014]在其中一个实施方式，所述待处理医学图像对应指定扫描位置；所述目标图像序列包括与感兴趣组织区域对应的空间连续图像序列，以及与所述指定扫描位置对应的时间连续图像序列；所述基于所述目标图像序列内连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所
述目标图像序列的序列关联特征，包括：
[0015]基于所述空间连续图像序列内空间连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述感兴趣组织区域在空间维度上的空间关联特征；
[0016]基于所述时间连续图像序列内时间连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述指定扫描位置在时间维度上的时间关联特征；
[0017]对所述空间关联特征和所述时间关联特征进行融合处理，得到所述序列关联特征
。
[0018]在其中一个实施方式，采用以下任一种方式得到所述序列关联特征：从所述目标图像序列内连续的多帧医学图像中提取光流信息，得到光流图数据，基于所述光流图数据确定所述序列关联特征；将所述目标图像序列内连续的多帧医学图像输入至目标特征提取网络中进行特征提取，得到所述序列关联特征
。
[0019]在其中一个实施方式，所述根据所述序列关联特征，生成所述待处理医学图像对应的目标医学图像，包括：
[0020]将所述序列关联特征输入至目标对称网络中进行编码和解码处理，得到所述目标医学图像；其中，所述待处理医学图像对应的成像剂量小于所述目标医学图像对应的成像剂量
。
[0021]在其中一个实施方式，所述目标图像序列是基于对感兴趣组织区域进行多次扫描得到的初始图像序列进行抽取得到的，所述待处理医学图像对应指定扫描位置；通过以下任一种方式获取所述目标图像序列：
[0022]以所述待处理医学图像为参考，在空间维度上从所述初始图像序列中，抽取与所述感兴趣组织区域的空间结构对应且空间连续的多帧医学图像，以构建所述目标图像序列；
[0023]以所述待处理医学图像为参考，在时间维度上从所述初始图像序列中，抽取与任意扫描位置对应且时间连续的多帧医学图像，以构建所述目标图像序列；
[0024]若所述待处理医学图像位于所述初始图像序列的边缘位置处，对所述待处理医学图像进行复制，将复制得到的医学图像作为所述目标图像序列的边缘图像
。
[0025]在其中一个实施方式，所述基于所述目标图像序列内连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述目标图像序列的序列关联特征，包括：
[0026]针对所述目标图像序列内任意的相邻两帧医学图像进行运动检测，得到第一运动评估数据；
[0027]若所述第一运动评估数据表明所述相邻两帧医学图像间发生运动，对所述相邻两帧医学图像进行配准处理，以得到配准后图像序列；
[0028]基于所述配准后图像序列内连续的多帧配准后医学图像进行特征提取，得到所述序列关联特征
。
[0029]在其中一个实施方式，所述相邻两帧医学图像包括第一医学图像和第二医学图像；所述针对所述目标图像序列内任意的相邻两帧医学图像进行运动检测，得到第一运动评估数据，包括：
[0030]对所述第一医学图像进行二值化处理，以分割出来骨组织，得到第一骨组织图像；
[0031]对所述第二医学图像进行二值化处理，以分割出来骨组织，得到第二骨组织图像；
[0032]根据所述第一骨组织图像和所述第二骨组织图像进行交并比计算，得到所述第一运动评估数据
。
[0033]在其中一个实施方式，所述目标图像序列是基于对感兴趣组织区域进行多次扫描得到的初始图像序列进行抽取得到的，所述感兴趣组织区域包括多个扫描位置，相邻两次扫描得到的图像序列记为第一图像序列和第二图像序列；所述方法还包括：
[0034]确定所述第一图像序列和所述第二图像序列间的序列运动评估数据；
[0035]若所述序列运动评估数据表明所述第一图像序列和所述第二图像序列间发生运动，对所述第一图像序列和所述第二图像序列进行配准处理，以得到配准后图像序列；
[0036]基于所述配准后图像序列内连续的多帧配准后医学图像进行特征提取，得到所述序列关联特征
。
[0037]在其中一个实施方式，所述确定所述第一图像序列和所述第二图像序列间的序列运动评估数据，包括：
[0038]基于所述第一图像序列和所述第二图像序列中各自与每个扫描位置对应的医学图像构建所述每个扫描位置对应的医学图像组；
[0039]对所述每个扫描位置对应的医学图像组进行运动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种医学图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括待处理医学图像的目标图像序列；基于所述目标图像序列内连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述目标图像序列的序列关联特征；其中，所述序列关联特征用于表征所述目标图像序列内医学图像间的空间相关性和
/
或时间相关性；根据所述序列关联特征，生成所述待处理医学图像对应的目标医学图像
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像序列包括与感兴趣组织区域对应的空间连续图像序列；所述基于所述目标图像序列内连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述目标图像序列的序列关联特征，包括：基于所述空间连续图像序列内空间连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述感兴趣组织区域在空间维度上的空间关联特征；其中，所述序列关联特征包括所述空间关联特征
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理医学图像对应指定扫描位置；所述目标图像序列包括与所述指定扫描位置对应的时间连续图像序列；所述基于所述目标图像序列内连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述目标图像序列的序列关联特征，包括：基于所述时间连续图像序列内时间连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述指定扫描位置在时间维度上的时间关联特征；其中，所述序列关联特征包括所述时间关联特征
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理医学图像对应指定扫描位置；所述目标图像序列包括与感兴趣组织区域对应的空间连续图像序列，以及与所述指定扫描位置对应的时间连续图像序列；所述基于所述目标图像序列内连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述目标图像序列的序列关联特征，包括：基于所述空间连续图像序列内空间连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述感兴趣组织区域在空间维度上的空间关联特征；基于所述时间连续图像序列内时间连续的多帧医学图像进行特征提取，得到所述指定扫描位置在时间维度上的时间关联特征；对所述空间关联特征和所述时间关联特征进行融合处理，得到所述序列关联特征
。5.
根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，采用以下任一种方式得到所述序列关联特征：从所述目标图像序列内连续的多帧医学图像中提取光流信息，得到光流图数据，基于所述光流图数据确定所述序列关联特征；将所述目标图像序列内连续的多帧医学图像输入至目标特征提取网络中进行特征提取，得到所述序列关联特征
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述序列关联特征，生成所述待处理医学图像对应的目标医学图像，包括：将所述序列关联特征输入至目标对称网络中进行编码和解码处理，得到所述目标医学图像；其中，所述待处理医学图像对应的成像剂量小于所述目标医学图像对应的成像剂量
。7.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像序列是基于对感兴趣组织区域进行多次扫描得到的初始图像序列进行抽取得到的，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：逄岭，王陈业，
申请(专利权)人：东软医疗系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：