【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像处理，例如涉及一种用于图像配准的方法及装置、电子设备。
技术介绍
1、非刚性医学图像配准是医学影像分析的重要手段。针对不同组织器官，如脑、胸肺、肝脏，借助不同模态的医学图像配准，能够辅助医师诊断病灶、规划治疗、评估愈后。目前，非刚性医学图像配准亟待解决的技术问题主要包括细小结构的大形变位移配准问题，器官交界处的滑动变换以及因患者呼吸，导致器官位移，进而改变相同器官在不同扫描时间的灰度分布。为了解决上述的配准技术难题，研究人员致力于新型相似性测度的设计、非刚性配准能量函数的改进、和优化框架模型的选择。在非刚性配准算法的产业化中，还面临高分辨率三维图像配准导致的计算复杂度过高，难以满足临床实际场景的问题。
2、相关技术公开了一种基于金字塔策略的配准框架，首先将数据下采样到低分辨率，以解决松弛的配准问题，再逐步上采样图像，在更高分辨率下细化配准效果。
3、在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
4、在低分辨率下可能会丢失图像细节，导致复杂形变场在高分辨率场景下难以合理...
【技术保护点】
1.一种用于图像配准的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对参考图像和前一次的浮动图像分别进行i级超体素聚类，获得i级参考超体素图像和i级浮动超体素图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据i级参考超体素图像和i级浮动超体素图像进行第i次配准，获得第i级超体素聚类的形变场，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据i级参考超体素图像和i级浮动超体素图像，确定第i次配准在MRF离散优化框架下的能量函数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据参考M...
【技术特征摘要】
1.一种用于图像配准的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对参考图像和前一次的浮动图像分别进行i级超体素聚类，获得i级参考超体素图像和i级浮动超体素图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据i级参考超体素图像和i级浮动超体素图像进行第i次配准，获得第i级超体素聚类的形变场，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据i级参考超体素图像和i级浮动超体素图像，确定第i次配准在mrf离散优化框架下的能量函数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据参考mrf离散形变场和浮动mrf离...
【专利技术属性】
技术研发人员：张睿，
申请(专利权)人：东软医疗系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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