物联网智能锁协同联动控制系统技术方案

本发明专利技术公布了物联网智能锁协同联动控制系统，指纹识别

【技术实现步骤摘要】
物联网智能锁协同联动控制系统


[0001]本专利技术涉及智能门锁
，特别是涉及物联网智能锁协同联动控制系统
。

技术介绍

[0002]现有的智能锁是基于密码学的技术，通过密码验证发送开锁信号，常见的开锁验证方式有刷卡
、
输入数字密码
、
指纹
、
人脸识别，或是两种验证方式相结合的双重验证方式，其安全性有一定的保障，随着物联网技术的发展，将智能锁联网，通过手机
、
计算机等设备可进行远程操作控制智能锁，并可监控智能锁的状态，实现了现代化智能远程操作，不仅提高了生活的便利性，还可以提高安全性
。
[0003]但这些开锁验证方式仍旧存在一定的安全隐患，比如胁迫人员验证开锁
、
绕开密码验证硬物撬开破坏锁具，对安全等级要求较高的用户，现有的加密方式难以满足其需求
。
[0004]所以本专利技术提供一种新的方案来解决此问题
。

技术实现思路

[0005]针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本专利技术之目的在于提供物联网智能锁协同联动控制系统，通过融合活体检测验证
、
物理安全措施对智能锁进行联动控制，能有效的提高安全等级
。
[0006]其解决的技术方案是，包括电动锁体及电机驱动模块
、
处理器
、
用户信息交互模块
、RFID+3G
通讯模块
、
远端控制
APP
>，所述电动锁体由电机驱动模块驱动动作；所述处理器以
ARM
嵌入式芯片为核心，配置存储器
、
射频收发模块，通过
RFID
网络接收用户信息交互模块识别信息
、3G
网络接收远端控制
APP
识别信息，与存储器储验证数据对比，输出脉冲指令到电机驱动模块，根据远端控制
APP
指令信息，输出脉冲指令到电机驱动模块；所述用户信息交互模块包括指纹识别
、
密码识别的触摸交互；包括摄像头人脸及姿态
、
肢体动作的体感交互，并进一步分析出用户状态
、
情绪信息；包括骨传导的声音交互
。
[0007]优选的，所述防暴力拆解传感器检测的信号
、
锁舌受力信号经异常分析模块进行异常分析
、
判别，初判异常时及时切断加到电机驱动模块的脉冲指令，进行安全保护，反馈到处理器，进行进一步升级验证数据，判断异常时，反馈到处理器，同时进行现场警示，并进行远程预警反馈
。
[0008]优选的，所述异常分析模块包括电阻
R1、
电阻
R2、
电阻
R14
，电阻
R1
的一端
、
电阻
R2
的一端均连接受力传感器检测的锁舌受力信号，电阻
R1
的另一端连接电容
C1
的一端，电容
C1
的另一端分别连接二极管
D1
的正极
、
电阻
R3
的一端，二极管
D1
的负极分别连接电阻
R3
的另一端
、
二极管
D3
的正极
、
电阻
R5
的一端
、
电容
C4
的一端，电阻
R5
的另一端连接三极管
Q1
的基极，二极管
D3
的负极连接电源
+12V
，三极管
Q1
的集电极通过电阻
R7
连接电源
+12V
，三极管
对实施例的详细说明中，将可清楚的呈现
。
以下实施例中所提到的结构内容，均是以说明书附图为参考
。
[0012]下面将参照附图描述本专利技术的各示例性的实施例
。
[0013]实施例一，物联网智能锁协同联动控制系统，包括电动锁体及电机驱动模块
、
处理器
、
用户信息交互模块
、RFID+3G
通讯模块
、
远端控制
APP
，所述电动锁体由电机驱动模块驱动动作，进而控制锁的状态；所述处理器以
ARM
嵌入式芯片为核心，配置存储器
、
射频收发模块，通过
RFID
网络接收短距离的用户信息交互模块识别信息
、3G
网络远距离接收远端控制
APP
识别信息，与存储器储验证数据对比，匹配成功，输出开锁的脉冲指令到电机驱动模块，根据远端控制
APP
指令信息，输出开锁的脉冲指令到电机驱动模块；所述用户信息交互模块包括指纹识别
、
密码识别的触摸交互，设置其为一级验证，也即通过用户指纹和
/
或输入密码的方式与存储器存储的验证数据对比
、
匹配，匹配成功，输出开锁的脉冲指令；用户信息交互模块包括摄像头人脸及姿态
、
肢体动作的体感交互，并进一步分析出用户状态
、
情绪信息，包括骨传导的声音交互，分析出用户声音的音高
、
音调
、
心率，设置其为二级验证，当一级验证异常时，也即三次验证未匹配成功时，微处理器进行采取升级验证的二级验证，也即采取活体检测进行动态的验证，与存储器存储的验证数据对比
、
匹配，匹配成功，输出开锁的脉冲指令，其安全性更高，具体匹配的过程可为：1，获取摄像头拍摄的图片；2，提取人脸特征
、
动作姿态；3，采用双向匹配算法将人脸特征与数据库内预存的人脸识别信息进行匹配，采用相似度算法比较后输出相似度值，相似度值达到设定阈值时，匹配成功输出
RL1
，进入步骤4，否则，匹配失败输出
RL2
，发送到远端控制
APP
，开启活体检测的动态验证； 4
，采用双向匹配算法将动作姿态与数据库内预存的人行走时动作姿态进行匹配，采用相似度算法比较后输出相似度值，相似度值达到设定阈值时，匹配成功输出
ZT1
，反馈到处理器，输出开锁的脉冲指令，否则，匹配失败输出
ZT2
，发送到远端控制
APP
，开启活体检测的动态验证，也即按远端控制
APP
的指令做出组合动作，并进入步骤5；5，并提取眼部特征，提取音高
、
音调
、
心率信号；6，采用紧张恐惧情绪识别方法判断人的情绪，例如可采用一种基于视频眼动和心率分析的恐惧紧张情绪识别方法进行判别；7，组合动作验证通过
、
紧张恐惧情绪判定失败时，返回步骤
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
物联网智能锁协同联动控制系统，包括电动锁体及电机驱动模块
、
处理器
、
用户信息交互模块
、RFID+3G
通讯模块
、
远端控制
APP
，其特征在于，所述电动锁体由电机驱动模块驱动动作；所述处理器以
ARM
嵌入式芯片为核心，配置存储器
、
射频收发模块，通过
RFID
网络接收用户信息交互模块识别信息
、3G
网络接收远端控制
APP
识别信息，与存储器储验证数据对比，输出脉冲指令到电机驱动模块，根据远端控制
APP
指令信息，输出脉冲指令到电机驱动模块；所述用户信息交互模块包括指纹识别
、
密码识别的触摸交互；包括摄像头人脸及姿态
、
肢体动作的体感交互，并进一步分析出用户状态
、
情绪信息；包括骨传导的声音交互
。2.
如权利要求1所述的物联网智能锁协同联动控制系统，其特征在于，所述锁体处还设置防暴力拆解传感器
、
锁舌处设置受力传感器
。3.
如权利要求2所述的物联网智能锁协同联动控制系统，其特征在于，所述防暴力拆解传感器检测的信号
、
锁舌受力信号经异常分析模块进行异常分析
、
判别，初判异常时及时切断加到电机驱动模块的脉冲指令，进行安全保护，反馈到处理器，进行进一步升级验证数据，判断异常时，反馈到处理器，同时进行现场警示，并进行远程预警反馈
。4.
如权利要求3所述的物联网智能锁协同联动控制系统，其特征在于，所述异常分析模块包括电阻
R1、
电阻
R2、
电阻
R14
，电阻
R1
的一端
、
电阻
R2
的一端均连接受力传感器检测的锁舌受力信号，电阻
R1
的另一端连接电容
C1
的一端，电容
C1
的另一端分别连接二极管
D1
的正极
、
电阻
R3
的一端，二极管
D1
的负极分别连接电阻
R3
的另一端
、
二极管
D3
的正极
、
电阻
R5
的一端
、
电容
C4
的一端，电阻
R5
的另一端连接三极管
Q1
的基极，二极管
D3
的负极连接电源
+12V
，三极管
Q1
的集电极通过电阻
R7
连接电源
+12V
，三极管
Q1
的发射极分别连接三极管
Q5
的发射极
、
接地电阻
R10
的一端
、
电阻
R11
的一端，三极管
Q5
的集电极通过电阻
R9
连接电源
+12V
，三极管
Q5
的基极连接电阻
R8
的一端，电阻
R8
的另一端分别连接电阻
R17
的一端
、
二极管
D5
的负极，电阻
R17
的另一端连接运算放大器
OP1
的同相输入端，二极管
D5
的正极分别连接电阻
R14
的一端
、
接地电容
C3
的一端，电阻
R14
的另一端连接防暴力拆解传感器检测的信号，电阻
R11
的另一端...

【专利技术属性】
技术研发人员：石再杰，侯春翔，程飞，
申请(专利权)人：郑州鸿浩信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：