一种多元数据融合的设备健康预测诊断方法及诊断装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电力设备健康监测技术领域，尤其为一种多元数据融合的设备健康预测诊断方法及诊断装置，其中，诊断装置包括采集端，利用采集端对多个电力设备进行多元数据采集，并利用通讯模块将数据信息传输到数据整理系统，利用数据整理系统将采集端采集的多个电力设备的多元数据进行整理归纳，利用学习系统接收来自数据整理系统整合的数据信息进行整合分类，得到标准数据后同步给标准数据库，再利用运行状态分析系统介个标准数据库的信息进行分析，可同时对多个不同海拔

【技术实现步骤摘要】
一种多元数据融合的设备健康预测诊断方法及诊断装置


[0001]本专利技术涉及电力设备健康监测
，具体为一种多元数据融合的设备健康预测诊断方法及诊断装置
。

技术介绍

[0002]电力设备是由发电
、
输电
、
变电
、
配电和用电等环节组成，配合电缆的使用组成供电电网，覆盖规模广，跨越多地域，使得对电力设备的监管维护变得较为繁琐；常规对电力设备的监测
、
维护需要人工进行，效率低，市面上也存在一些电力设备运行监管系统，在使用时，通常只能够对电力设备内部元器件的状态信息大致监测，并不能为使用者及时的掌握工作元件环境状态信息，从而不便于使用者估测电力设备损坏的原因，并且通常一个电力设备监管系统，无法根据不同的环境
、
经纬度及海拔情况对电力设备运行状态做出准确判断，因此，针对上述问题提出一种多元数据融合的设备健康预测诊断方法及诊断装置
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种多元数据融合的设备健康预测诊断方法及诊断本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种多元数据融合的设备健康预测诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：数据采集：利用采集端对多个电力设备进行多元数据采集，并利用通讯模块将数据信息传输到数据整理系统；步骤二：数据整理：利用数据整理系统将采集端采集的多个电力设备的多元数据进行整理归纳，其中，多元数据包括环境数据
、
空间数据和状态数据；步骤三：学习生成标准数据：利用学习系统接收来自数据整理系统整合的数据信息进行整合分类，以空间数据为一级分类，以环境数据为二级分类，对每个电力设备进行标记分类，并进行整合统计，将每个电力设备划分到对应的分类区间内，将相同分类区间内电力设备状态数据进行提取，计算均值，生成标准数据，并将标准数据同步到标准数据库；步骤四：将数据整理系统整合的多元数据同步到运行状态分析系统，运行状态分析系统包括数据标记
、
数据对比
、
数据统计
、
数据分析和生成表报；数据标记用于对每个电力设备单次采集的多元数据进行第一次标记，后根据空间数据
、
环境数据的区间进行一级分类标记和二级分类标记，得到带序号且具备分类标记的电力设备子信息；数据对比接收到每个电力设备子信息后，将其与标准数据库中相同分类标记的标准数据信息进行比对，并记录该电力设备子信息中状态数据与标准数据信息中状态数据的差值为
X
；数据统计将数据对比得到的每个电力设备子信息与标准数据信息中状态数据的差值
X
合并到对应电力设备子信息中，并将针对一个电力设备的多次连续性的电力设备子信息进行合并，形成针对每个电力设备的检测统计列表；数据分析对每个电力设备的检测统计列表进行分析，根据电力设备
X
的变化曲线判定电力设备的老化程度
Y
，并将同一电力设备的老化程度
Y
以时间为变量预测电力设备的寿命曲线，将每个电力设备的寿命曲线汇总，生成报表
。2.
根据权利要求1所述的一种多元数据融合的设备健康预测诊断方法，其特征在于：所述环境数据包括电力设备所处环境的温度
、
湿度，所述空间数据包括电力设备所处位置的经纬度
、
海拔，所述状态数据包括电力设备运行时的振动
、
噪声
、
电流
、
电压
、
功率因素
。3.
根据权利要求1所述的一种多元数据融合的设备健康预测诊断方法及诊断装置，其特征在于：步骤三中，一级分类标记以海拔高度划分，具体标记为Ⅰ1、Ⅱ2、
·····
，其中，每个相邻分类之间的差值为
n
；二级分类标记以温度
...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭昌华，吴军，
申请(专利权)人：福建阿古电务数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：