【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统
[0001]本专利技术涉及火灾报警系统
,具体为一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统
。
技术介绍
[0002]建筑物,尤其是高层建筑物,在发生火灾时,带来的伤害极为惨烈,为了能够在火灾发生时及时预警,通常会在建筑物内设置消防设置和消防警报装置进行预警,常见的消防报警装置包括烟雾报警设备
、
火焰探测设备等,但是上述设备对火焰是否为火灾的判断手段较为单一,容易造成误判;且现有的消防警报装置,只能实现区域性(楼层内)的警报,在发生火灾时,需要人工联系火警,影响消防救援的时间
。
[0003]建筑物监控是建筑物常用的安全监测手段,现有的建筑物监控,只能进行画面监控,无法对火焰燃烧进行预警,因此,针对上述问题提出一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统
。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统
,
以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统,包括:采集端:采集端采集建筑物内部视频;控制主机:包括储存端
、
工业电脑
、PLC
和网关,储存端接收来自采集端的监控视频并进行保存备份,工业电脑同步储存端内保存的监控视频进行处理,并将处理后生成的信息同步给
PLC
和火灾报警平台,其中,工业电脑内置火灾识别 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统,其特征在于:包括:采集端:所述采集端采集建筑物内部视频;控制主机:包括储存端
、
工业电脑
、PLC
和网关,储存端接收来自采集端的监控视频并进行保存备份,工业电脑同步储存端内保存的监控视频进行处理,并将处理后生成的信息同步给
PLC
和火灾报警平台,其中,工业电脑内置火灾识别模块;所述火灾识别模块包括视频处理
、
场景识别
、
烟雾识别
、
火焰识别和火灾判定,所述火灾识别模块与人工智能学习平台建立通讯连接,其中:所述人工智能学习平台包括火灾场景数据库
、
错漏统计和人机互通模块,所述火灾场景数据库包括燃烧物数据
、
人为活动数据
、
火焰数据和烟雾数据;所述视频处理接收来自储存端的视频信息后,间歇性提取多个时间节点的视频画面,后进行标志物数据提取,其中,标志物数据包括燃烧物画面
、
人像画面
、
烟雾画面
、
火焰画面,并且按照时间节点顺序排序后,合并发送至场景识别
、
烟雾识别
、
火焰识别,场景识别
、
烟雾识别
、
火焰识别接收到多个时间节点的标志物数据后,与火灾场景数据库中预存的燃烧物数据
、
人为活动数据
、
火焰数据和烟雾数据进行比对,并将比对结果发送至火灾判定;所述火灾判定根据标志物数据与火灾场景数据库比对的相似度情况对标志物数据所处场景是否为火灾进行判定,判定为火灾时,同步触发报警和生成火灾数据;火灾报警平台:包括云端数据库
、
火灾区域分析
、
涉及名单确定
、
预警信息发送,所述火灾报警平台与控制主机的网关建立通讯连接,其中:所述云端数据库包括建筑物信息登记
、
住户及用户信息登记;所述火灾区域分析接收到来自对应建筑物控制主机发出的火灾数据后,与云端数据库的建筑物信息登记进行比对,确定建筑物信息后,将信息同步到涉及名单确定;所述涉及名单确定根据建筑物信息调取住户及用户信息登记中对应建筑物的住户及用户信息,将住户及用户信息汇总火灾数据发送到预警信息发送;所述预警信息发送接收到来自涉及名单确定的住户及用户信息和火灾数据后,提取住户及用户信息中住户和用户的联系方式,将火灾数据生成预警信息后,同步发送给住户及用户信息中对应的住户和用户,同时,编辑火灾信息同步发送给消防部门和对应建筑物的物业
。2.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统,其特征在于:所述火灾识别模块...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭昌华,吴军,
申请(专利权)人:福建阿古电务数据科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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