【技术实现步骤摘要】
一种基于强化学习的不同筋度小麦品种分析系统
[0001]本专利技术涉及强化学习
，特别涉及一种基于强化学习的不同筋度小麦品种分析系统
。
技术介绍
[0002]随着社会的飞速发展，人们饮食逐渐多元化，面制食品的种类也越来越繁多，人们在面对众多面制品时，多从食品的口感和风味上作出选择，因此面点师在制作美味的面制食品时，开始注重面粉种类的选择
。
[0003]小麦是制作面制食品的主要原材料，被广泛应用于主食和零食方向的制作，主食方向多为馒头和面条，零食方向多制作为糕点，蛋糕和面包，而这些食品的口感和风味多被小麦粉的筋度所影响，而小麦粉的面筋度和小麦的筋度又是有着直接的关联性，此外，高筋度小麦的高面筋蛋白含量，具有优异的黏性和弹性，被用于制作面包一类的食品，低筋度小麦的面筋含量低，质地柔软，多被用于制作蓬松滑嫩的食品，比如饼干和蛋糕，而中筋度小麦的面筋蛋白介于高筋度小麦，则被用于制作弹性不高且不蓬松的食品，比如面条，因此，在不同筋度的小麦被混合一起制作面制食品时，受到筋度纯度的影响，则会影响到面制食品的口感和风味
。
[0004]但是，现今工厂在选择不同筋度小麦品种制作面质食品时，受到小麦硬度，蛋白含量的因素影响，所用系统无法精准的且快速对不纯的筋度小麦进行筛选，选择出高纯度的目的筋度小麦，若是使用人工辅佐筛选则会费时费力，且增加用工成本，而基于强化学习训练的系统，通过环境与智能体的不断交互作用，针对高纯度的目的筋度小麦相关指令，将混合在一起的不同筋度小麦区分开来
。<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种基于强化学习的不同筋度小麦品种分析系统，包括小麦粉制备模块
、
淀粉酶制备模块
、
小麦粉评估模块和综合分析模块；不同筋度小麦品种强化学习模块用于建立强化学习中的马尔可夫筛选管理；不同筋度小麦品种强化学习模块分为不同筋度小麦环境单元，小麦智能体单元和奖励单元；不同筋度小麦品种强化学习模块中的具体划分为：步骤
S1
，不同筋度小麦环境单元内容为，不同筋度小麦颗粒的硬度检测仪器，小麦粉的蛋白质含量
、
谷筋蛋白含量和链球蛋白含量一体化检验机，其中，包括高速摄影计数仪
、
小麦颗粒快速剔除仪器，小麦粉制备仪器；步骤
S2
，小麦奖励单元的数据来源处理，以不同小麦筋度与小麦粉表型关联数据为基础，构建筋度变化系数，并以不同筋度小麦环境单元数据为实时动态，计算小麦粉面筋变化度，在面筋度变化系数的计算中，先将不同小麦筋度数据和小麦粉表型关联数据进行归一化处理，所得处理后的数据，用于面筋度变化系数，所用方法为层次分析方法，所用公式为：
C
＝
β0+
β1a+
β2b+
β3c+
β4d
其中，
C
为小麦的筋度变化系数，
β0为小麦筋度常数，
β1为小麦硬度表型的权重
、
β2为小麦粉蛋白质含量的权重
、
β3为小麦粉谷筋蛋白含量的权重，
β4为小麦粉链球蛋白含量的权重，
a
为小麦硬度表型，
b
为小麦粉蛋白质含量，
c
为小麦粉谷筋蛋白含量，
d
为小麦粉链球蛋白含量；将面筋变化系数导入不同筋度小麦环境单元数据的实时动态数据中，计算面筋变化度，所用公式为：其中，
Y
为小麦筋度变化度，
X
为小麦环境单元中筋度的实时动态值，
i
为当前时刻小麦筋度检测的次数，
X
i
为当前时刻检测小麦筋度得到的数值；步骤
S3
，智能体单元通过与环境单元进行不断交互进行训练，目的为寻找小麦筋度变化的最低值
。2.
根据权利要求1所述的一种基于强化学习的不同筋度小麦品种分析系统，其特征在于，不同筋度小麦品种强化学习模块中不同筋度小麦环境单元，小麦智能体单元和奖励单元的交互关系为，智能体单元依据于小麦环境单元中，智能体单元在小麦环境单元的感知状态归属于状态空间，智能体单元依据小麦环境单元产生的动作构建成动作空间，当智能体单元依据小麦环境单元产生的动作指令归属于动作空间时，动作的作用出现在当前状态上，小麦环境单元会从当前状态按照状态转移函数转移，进入下一时刻的感知状态，在下一时刻的感知状态开始转移时，小麦环境单元会根据奖励单元函数反馈智能体单元奖励指令
。3.
根据权利要求2所述的一种基于强化学习的不同筋度小麦品种分析系统，其特征在于，不同筋度小麦品种强化学习模块中，小麦环境单元的指令和奖励的反馈不受智能体单元控制，智能体单元的控制限定为以执行动作的状态影响和感知小麦环境单元，以与小麦环境单元进行持续交互，寻找最优指令
。
技术研发人员：刘梧林，戚化学，张蕾，任启红，陈龙龙，陈令志，赵雷，李颜，
申请(专利权)人：安徽民研农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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