一种条目化数字病理切片诊断系统技术方案

本发明专利技术提供一种条目化数字病理切片诊断系统，包括诊断结果获取模块，用于利用数字病理切片辅助诊断模型，获得数字病理切片的预测诊断结果；诊断结果展示模块，用于基于医疗诊断数据库，获得非预测诊断结果，并基于预测诊断结果和非预测诊断结果，构建条目化显示页面；诊断结果修正模块，用于医生通过编辑和操作条目化显示页面，获得修正诊断结果

【技术实现步骤摘要】
一种条目化数字病理切片诊断系统


[0001]本专利技术涉及病理切片诊断
，尤其涉及一种条目化数字病理切片诊断系统
。

技术介绍

[0002]当前，病理诊断在医学领域扮演着重要的角色
。
通过观察和分析组织切片下的细胞结构和病理变化，病理医生能够对疾病进行准确的诊断和预后评估
。
然而，传统的病理诊断方法往往依赖于肉眼观察和显微镜下的观察，存在主观性和人力成本高的问题
。
为了克服这些限制，数字病理切片辅助诊断系统应运而生
。
[0003]随着人工智能和深度学习的快速发展，数字病理切片辅助诊断系统成为病理医生的有力工具
。
这些系统利用大量的标注病理切片作为训练数据，通过深度学习算法训练出高精度和高准确率的诊断模型
。
它们能够辅助医生快速
、
准确地识别癌症区域和不同类型的癌症病理特征，提供重要的诊断参考
。
这种技术的前景非常广阔，有望大大提高病理诊断的准确性和效率
。
[0004]然而，当前的数字病理切片辅助诊断系统在结果展示方面存在一些限制
。
现有系统中的算法模型无法包含全部可能的预测结果选项；这导致在数字病理切片辅助诊断过程中，医生无法全面了解和评估所有可能的病理切片诊断结果
。
这限制了医生对病理切片的准确性和全面性评估，可能导致诊断结果的不准确性或遗漏；现有系统缺乏医生对算法预测结果进行手动修正的功能
。r/>当算法模型预测结果存在错误或不准确时，医生无法直接进行修正或调整，以纠正诊断结果
。
这可能导致医生对诊断结果的信任度降低，甚至影响后续的治疗决策和病情监测；针对一些算法模型预测有误的选项无法通过人工更正，导致数字病理预测诊断软件可用性下降，同时无法通过人工更正来进一步优化算法模型
。
[0005]因此，需要一种条目化数字病理切片诊断系统
。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供了一种条目化数字病理切片诊断系统，本专利技术通过采用条目化选项的方式展示预测诊断结果以及手动添加操作项，便于医生查看
、
操作，并修正预测诊断结果，可进一步提高病理诊断的准确性和可靠性
。
[0007]本专利技术提供了一种条目化数字病理切片诊断系统，包括：
[0008]诊断结果获取模块，用于利用数字病理切片辅助诊断模型，获得数字病理切片的预测诊断结果；
[0009]诊断结果展示模块，用于基于医疗诊断数据库，获得非预测诊断结果，并基于预测诊断结果和非预测诊断结果，构建条目化显示页面；
[0010]诊断结果修正模块，用于医生通过编辑和操作条目化显示页面，获得修正诊断结果
。
[0011]进一步地，诊断结果获取模块包括数字病理切片数据获取单元和数字病理切片预
测诊断单元；
[0012]数字病理切片数据获取单元，用于获取数字病理切片，并进行标注后，生成数字标注病理切片；
[0013]数字病理切片预测诊断单元，用于基于预设的深度学习训练模型，基于数字标注病理切片生成的训练数据，训练输出预测诊断结果
。
[0014]进一步地，诊断结果展示模块包括非预测诊断结果获取单元和条目化显示页面构建单元；
[0015]非预测诊断结果获取单元，用于基于医疗诊断数据库，获得数字病理切片的全部历史诊断结果，将全部历史诊断结果除去预测诊断结果后，获得非预测诊断结果；
[0016]条目化显示页面构建单元，用于基于移动终端上的显示软件程序，将全部历史诊断结果设置为显示软件程序的后台数据；基于显示软件程序设置条目化显示页面；条目化显示页面包括预测诊断结果项和手动添加操作项；预测诊断结果项用于显示预测诊断结果的内容子项；手动添加操作项用于操作选择非预测诊断结果中的一个或若干个非预测诊断结果的内容子项
。
[0017]进一步地，条目化显示页面构建单元包括智能标记显示子单元；智能标记显示子单元，用于在条目化显示页面上，默认显示预测诊断结果的内容子项，并在内容子项上默认显示预设的标识标记
。
[0018]进一步地，诊断结果展示模块还包括数据映射转换单元，数据映射转换单元用于基于数据映射模型，将数字病理切片的全部历史诊断结果，映射转换为条目化显示页面的预测诊断结果项和手动添加操作项
。
[0019]进一步地，诊断结果修正模块包括条目编辑单元
、
添加操作单元和结果修正单元；
[0020]条目编辑单元，用于对预测诊断结果项进行内容子项的选择或取消选择，获得校正预测诊断结果；
[0021]添加操作单元，用于通过手动添加操作项，选择非预测诊断结果的内容子项，获得添加非预测诊断结果；
[0022]结果修正单元，综合校正预测诊断结果和添加非预测诊断结果，生成修正诊断结果
。
[0023]进一步地，诊断结果修正模块还包括模型优化单元；
[0024]模型优化单元，用于基于修正诊断结果，对数字病理切片辅助诊断模型的训练参数进行优化，获得优化后的数字病理切片辅助诊断模型
。
[0025]进一步地，模型优化单元还包括模型定级子单元，模型定级子单元包括定级条件确定分子单元和定级实施分子单元；
[0026]定级条件确定分子单元，用于根据数字病理切片辅助诊断模型的优化记录，获得第一定级条件；根据数字病理切片辅助诊断模型的使用频率，获得第二定级条件；根据条目编辑和添加操作的内容子项的数量，获得第三定级条件；基于第一定级条件
、
第二定级条件和第三定级条件，生成综合定级条件；
[0027]定级实施分子单元，用于设置定级标准和等级项；当综合定级条件满足预设的定级标准时，将数字病理切片辅助诊断模型定为相应的等级项
。
[0028]进一步地，诊断结果获取模块还包括辅助诊断模型选取单元；辅助诊断模型选取
单元，用于基于数字病理切片辅助诊断模型的等级项，以及数字病理切片辅助诊断模型的利用率，获得数字病理切片辅助诊断模型的可信任度，根据可信任度和历史诊断数据中的预测准确率，选择数字病理切片辅助诊断模型；辅助诊断模型选取单元包括可信任度确定子单元和模型选取确定子单元；
[0029]可信任度确定子单元，用于获取数字病理切片辅助诊断模型的等级项，以及数字病理切片辅助诊断模型的利用率，将数字病理切片辅助诊断模型的等级项和数字病理切片辅助诊断模型的利用率，进行赋分并加权后获得综合得分值，基于综合得分值，生成数字病理切片辅助诊断模型的可信任度分值；
[0030]模型选取确定子单元，用于基于数字病理切片辅助诊断模型的历史预测诊断数据，获得数字病理切片辅助诊断模型的预测诊断准确率；将可信任度分值大于预设的可信任度分值阈值，并且预测诊断准确率大于预设的预测诊断准确率阈值的数字病理切片辅助诊断模型作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种条目化数字病理切片诊断系统，其特征在于，包括：诊断结果获取模块，用于利用数字病理切片辅助诊断模型，获得数字病理切片的预测诊断结果；诊断结果展示模块，用于基于医疗诊断数据库，获得非预测诊断结果，并基于预测诊断结果和非预测诊断结果，构建条目化显示页面；诊断结果修正模块，用于医生通过编辑和操作条目化显示页面，获得修正诊断结果
。2.
根据权利要求1所述的一种条目化数字病理切片诊断系统，其特征在于，诊断结果获取模块包括数字病理切片数据获取单元和数字病理切片预测诊断单元；数字病理切片数据获取单元，用于获取数字病理切片，并进行标注后，生成数字标注病理切片；数字病理切片预测诊断单元，用于基于预设的深度学习训练模型，基于数字标注病理切片生成的训练数据，训练输出预测诊断结果
。3.
根据权利要求1所述的一种条目化数字病理切片诊断系统，其特征在于，诊断结果展示模块包括非预测诊断结果获取单元和条目化显示页面构建单元；非预测诊断结果获取单元，用于基于医疗诊断数据库，获得数字病理切片的全部历史诊断结果，将全部历史诊断结果除去预测诊断结果后，获得非预测诊断结果；条目化显示页面构建单元，用于基于移动终端上的显示软件程序，将全部历史诊断结果设置为显示软件程序的后台数据；基于显示软件程序设置条目化显示页面；条目化显示页面包括预测诊断结果项和手动添加操作项；预测诊断结果项用于显示预测诊断结果的内容子项；手动添加操作项用于操作选择非预测诊断结果中的一个或若干个非预测诊断结果的内容子项
。4.
根据权利要求3所述的一种条目化数字病理切片诊断系统，其特征在于，条目化显示页面构建单元包括智能标记显示子单元；智能标记显示子单元，用于在条目化显示页面上，默认显示预测诊断结果的内容子项，并在内容子项上默认显示预设的标识标记
。5.
根据权利要求3所述的一种条目化数字病理切片诊断系统，其特征在于，诊断结果展示模块还包括数据映射转换单元，数据映射转换单元用于基于数据映射模型，将数字病理切片的全部历史诊断结果，映射转换为条目化显示页面的预测诊断结果项和手动添加操作项
。6.
根据权利要求3所述的一种条目化数字病理切片诊断系统，其特征在于，诊断结果修正模块包括条目编辑单元
、
添加操作单元和结果修正单元；条目编辑单元，用于对预测诊断结果项进行内容子项的选择或取消选择，获得校正预测诊断结果；添加操作单元，用于通过手动添加操作项，选择非预测诊断结果的内容子项，获得添加非预测诊断结果；结果修正单元，综合校正预测诊断结果和添加非预测诊断结果，生成修正诊断结果
。7.
根据权利要求6所述的一种条目化数字病理切片诊断系统，其特征在于，诊断结果修正模块还包括模型优化单元；模型优化单元，用于基...

【专利技术属性】
技术研发人员：王书浩，刘骥飞，
申请(专利权)人：北京透彻未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：