一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统与方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统与方法，包括：模型构建模块，用于基于病理知识体系将不同历史病理切片图像拆分为N个元素，并基于对每个元素的识别子任务构建一组专家模型；门控网络训练模块，用于将预设门控网络与专家模型进行关联，并基于关联结果根据病理切片识别要求对预设门控网络和专家模型进行协同有向训练，得到预设门控网络的工作机制；模型部署模块，用于基于工作机制对预设门控网络进行第一部署，得到混合专家病理大模型，并将混合专家病理大模型在预设平台进行第二部署。有效地减少了模型的参数数量，降低了模型的复杂度，提高了模型的训练效率和推理速度，保障了对病理切片图像处理的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统与方法。

技术介绍

1、近年来，由于越来越大且复杂的深度学习模型的发展，医疗病理切片识别领域取得了显着进步；

2、现有的病理大模型通常采用稠密链接的结构，即模型的每一层都与上一层的所有神经元相连，这种结构虽然可以捕捉到图像中的复杂模式，但也会导致模型的参数数量庞大，训练时间长，而且容易过拟合，此外，稠密结构还需要大量的标注数据来训练模型，这在实际应用中往往难以满足，具有非常大的计算量，导致对病理切片的处理效率低下；

3、因此，为了克服上述缺陷，本专利技术提供了一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统与方法。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统与方法，用以通过将病理切片图像拆分为多个不同的元素，并根据不同的元素构建对应的专家模型，有利于通过相应的专家模型处理相应的病理切片图像元素，提高病理诊断的准确性和效率，其次，通过将预设门控网络与各专家模型进行关联且继续宁协同有向训练，有效地本文档来自技高网...

【技术保护点】

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3.根据权利要求1所述的一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统，其特征在于，模型构建模块，包括：

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5.根据权利要求4所述的一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统，其特征在于，模型构建单元，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统，其特征在于，模型构建模块，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统，其特征在于，模型构建模块，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统，其特征在于，模型构建模块，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于稀疏路由的混合专家病理大模型系统，其特征在于，模型构建单元，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：王书浩，王伟，
申请(专利权)人：北京透彻未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：