一种金融产品的处理方法技术

本申请公开了一种金融产品的处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种金融产品的处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，更具体的说，涉及一种金融产品的处理方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着银行业务的日益扩展，银行推出的金融产品越来越多，产品类型也越来越丰富，以满足客户的个性化需求
。
不同的金融产品对银行效益的影响存在差别，然而，目前每种金融产品对银行效益的影响机制无从得知
。
[0003]因此，如何提供一种金融产品的处理方法，确定每种金融产品对银行效益的影响机制，以便后续设计出更人性化的金融产品，实现在满足客户个性化需求的同时提高银行效益，成为本领域技术人员亟需解决的技术问题
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术公开一种金融产品的处理方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，首先采用双重差分模型对待处理金融产品为银行效益水平带来的影响效应进行一个总的分析，然后再通过中介效应模型在双重差分回归结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种金融产品的处理方法，其特征在于，包括：获取实验组样本数据和控制组样本数据，其中，所述实验组样本数据为投入使用了待处理金融产品的银行样本数据，所述控制组样本数据为未投入使用所述待处理金融产品的银行样本数据；确定影响银行效益的控制变量集合；基于所述控制变量集合，对所述实验组样本数据和所述控制组样本数据采用双重差分模型进行双重差分处理得到双重差分回归结果，其中，所述双重差分回归结果用交互项系数表示，所述交互项系数描述了所述待处理金融产品对银行效益水平的影响效应；采用中介效应模型对所述双重差分回归结果进行处理，得到所述待处理金融产品对银行效益的具体影响机制
。2.
根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述基于所述控制变量集合，对所述实验组样本数据和所述控制组样本数据采用双重差分模型进行双重差分处理得到双重差分回归结果，包括：对所述实验组样本数据和所述控制组样本数据均进行平行趋势检验；当所述实验组样本数据和所述控制组样本数据均通过所述平行趋势检验时，基于所述控制变量集合，对所述实验组样本数据和所述控制组样本数据采用双重差分模型进行双重差分处理得到所述双重差分回归结果
。3.
根据权利要求1或2所述的处理方法，其特征在于，所述双重差分模型的表示形式如下：
lny
it
＝
β0+
β1Treat
it
×
After
it
+
β2Treat
it
+
β3After
it
+
β
x+
μ
i
+
λ
i
+
ε
it
式中，
lny
it
表示被解释变量，代表银行效益水平，
β0表示截距项，
β1表示交互项系数，描述待处理金融产品对银行效益水平的影响效应，为重点关注系数，
β2表示分组虚拟变量系数，
β3表示时间虚拟变量系数，
β
表示控制变量系数，用来描述控制变量对银行效益水平的影响效应，
Treat
it
×
After
it
表示交互项，
Treat
it
表示分组虚拟变量，银行
i
为实验组样本数据则取值为1，银行
i
为控制组样本数据则取值为0，
After
it
表示时间虚拟变量，若银行
i
在
t
时间时待处理金融产品已经实现落地取值为1，否则取值为0，
x
表示控制变量集合，
μ
i
表示银行个体效应，
λ
i
表示时间效应，
ε
it
表示随机误差
。4.
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王力，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：