一种基于车联网的金融信息查询方法技术

本发明专利技术公开了一种基于车联网的金融信息查询方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于车联网的金融信息查询方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术属于信息查询
，具体涉及一种基于车联网的金融信息查询方法
、
装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着科技水平的提高，人们越来越享受科技给生活带来的便利，同时，汽车也成为人们出行的必备代步工具，且随着人们花在汽车上的时间越来越多，汽车服务的智能化，便捷化也变得越来越重要，尤其是商务人士，该类人群越来越希望，能有一套智能的系统能根据用户的指令，智能化地查询和推荐用户需求的资讯信息
。
[0003]当前，在车联网领域，提供的服务比较单一，主要是导航服务和广播资讯服务，金融信息的获取方式更多的是通过收音机电台播报的财经快评等金融资讯获得，获取和查询方式单一，且获得的金融咨询信息有限，不能很好的依据用户的需求进行自主查询多样的金融信息（如工商信息
、
金融产品
、
金融舆情等）；因此，如何提供一种能够基于车联网，并根据用户需求来自主推荐金融信息的信息查询方法，已成为一个亟待解决的问题
。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于车联网的金融信息查询方法，其特征在于，包括：获取车辆通过车联网发送的金融查询信息，并对所述金融查询信息进行分词处理，以在分词处理后，得到候选词语列表；基于所述候选词语列表，构建出词语关联图，其中，所述词语关联图中包含有多个节点，每个节点代表所述候选词语列表中的一个候选词语，且当任意两个节点对应的候选词语之间的语义相似度大于预设阈值时，该任意两个节点之间采用关联边进行连接；根据所述词语关联图，计算出每个候选词语在所述金融查询信息中的语义贡献度；利用各个候选词语的语义贡献度，从所述候选词语列表中选取出符合预设条件的候选词语，以将选取出的候选词语作为关键词；将所述关键词作为查询标签，并基于所述查询标签进行金融信息查询，得到查询结果；通过所述车联网，将所述查询结果发送至所述车辆，以使所述车辆通过车载多媒体将所述查询结果进行可视化展示
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任意两个节点对应的候选词语之间的语义相似度，采用如下方法计算得到；获取所述任意两个节点对应候选词语的词语编码，以得到至少一个第一编码和至少一个第二编码，其中，任一第一编码和任一第二编码的长度相同，且所述任一第一编码和所述任一第二编码中相同位置处的字符所属的词语分类类型相同；根据所述至少一个第一编码和所述至少一个第二编码，计算出所述任意两个节点对应候选词语之间的语义距离；基于所述任意两个节点对应候选词语之间的语义距离，计算出所述任意两个节点对应候选词语之间的语义相似度
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个第一编码和所述至少一个第二编码，计算出所述任意两个节点对应候选词语之间的语义距离，包括：采用如下公式（1），计算出所述至少一个第一编码中的每个第一编码，与所述至少一个第二编码中的各个第二编码之间的语义距离； （1）上述公式（1）中，表示所述至少一个第一编码中的第个第一编码，表示所述至少一个第二编码中的第个第二编码，表示与之间的语义距离，表示中的最后一位字符，表示中的最后一位字符，表示同类标志字符，，表示中第个字符所属词语分类类型的权重，，表示的长度，表示初始语义距离，，表示第一编码的总数，表示第二编码的总数；从每个第一编码与各个第二编码之间的语义距离中，选取出最小的语义距离，作为所述任意两个节点对应候选词语之间的语义距离；相应的，基于所述任意两个节点对应候选词语之间的语义距离，计算出所述任意两个
节点对应候选词语之间的语义相似度，则包括：基于所述任意两个节点对应候选词语之间的语义距离，并采用如下公式（2），计算出所述任意两个节点对应候选词语之间的语义相似度；（2）上述公式（2）中，表示所述任意两个节点对应候选词语之间的语义相似度，表示所述任意两个节点对应候选词语之间的语义距离，表示所述任意两个节点对应的两候选词语，表示语义参数
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述词语关联图，计算出每个候选词语在所述金融查询信息中的语义贡献度，包括：基于所述词语关联图，计算出所述词语关联图中每个节点对应的候选词语，相对于所述金融查询信息的关联度；利用各个节点对应候选词语相对于所述金融查询信息的关联度，组成关联度集合，并将所述关联度集合中的关联度划分为若干个初始区间；统计出每个初始区间包含的关联度的个数，并基于每个初始区间包含的关联度个数和所述词语关联图中的节点总数，计算出每个初始区间的关联密度；利用每个初始区间的关联密度，组成初始区间关联密度集合，并对所述初始区间关联密度集合进行寻优处理，以在寻优处理后，得到最优区间关联密度集合；基于所述最优区间关联密度集合，确定出每个节点对应候选词语在所述金融查询信息中的语义贡献度
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述词语关联图，计算出所述词语关联图中每个节点对应的候选词语，相对于所述金融查询信息的关联度，包括：采用如下公式（3），计算出所述词语关联图中每个节点对应的候选词语，相对于所述金融查询信息的关联度；（3）上述公式（3）中，表示所述词语关联图中第
r
个节点对应的候选词语，相对于所述金融查询信息的关联度，表示所述词语关联图中第
m
个节点至第
n
个节点之间的最短路径，表示路径函数，其中，当第
m
个节点至第
n
个节点之间的最短路径经过第
r
个节点时，，当第
m
个节点至第
n
个节点之间的最短路径未经过第
r
个节点时，，且，表示节点总数；相应的，基于每个初始区间包含的关联度个数和所述词语关联图中的节点总数，计算出每个初始区间的关联密度，则包括：对于任一初始区间，将所述任一初始区间包含的关联度个数与节点总数之间的比值，
作为所述任一初始区间的关联密度
。6.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述初始区间关联密度集合进行寻优处理，以在寻优处理后，得到最优区间关联密度集合，包括：初始化寻优次数
t
为1，并将所述初始区间关联密度集合作为第
t
次寻优时的区间关联密度集合；从第
t
次...

【专利技术属性】
技术研发人员：张钰琨，
申请(专利权)人：蓝色火焰科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：