基于人工智能的集成服务交付方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能物联技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的集成服务交付方法及系统

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的集成服务交付方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能物联
，尤其涉及一种基于人工智能的集成服务交付方法及系统
。

技术介绍

[0002]智慧空间是指通过利用物联网
、
人工智能
、
大数据等新兴技术，将建筑
、
办公场所
、
城市等空间进行智能化
、
数字化的管理和运营
。
目前智慧空间的发展面临着服务交付的挑战，主要包括服务集成
、
智能调度
、
效能优化等方面的挑战
。
而传统的服务交付方法通常需要人工手动配置和调整涉及的参数，缺乏智能化服务交付技术，服务交付的效率和准确性有待提高
。

技术实现思路

[0003]基于此，本专利技术旨在提供一种基于人工智能的集成服务交付方法及系统，通过计算机设备自动化的实现服务交付的自动进行，提高服务交付的智能性以及提高服务交付的效率和准确性
。
[0004]本专利技术实施例一方面提供了一种基于人工智能的集成服务交付方法，包括以下步骤：
[0005]步骤
S1
：通过物联感知监控系统对智慧空间的设备感知层进行实时数据采集处理，得到智慧空间物联监控数据，并对智慧空间物联监控数据进行转码处理，得到智慧空间物联监控感知数据；
[0006]步骤
S2
：对智慧空间物联监控感知数据进行清洗整合处理，得到智慧空间服务数据；
[0007]步骤
S3
：通过特征挖掘算法对智慧空间服务数据进行信息特征提取处理，得到智慧空间服务信息特征，并对智慧空间服务信息特征进行建模和集成挖掘分析，得到数字孪生空间集成服务模型；
[0008]步骤
S4
：对数字孪生空间集成服务模型进行服务需求交付处理，得到集成服务需求交付结果，并对集成服务需求交付结果进行服务资源调度处理，得到集成服务交付资源调度结果；
[0009]步骤
S5
：对集成服务交付资源调度结果进行服务资源协同处理，得到集成服务交付资源协同管理结果，获取并根据用户的反馈信息对集成服务交付资源协同管理结果进行反馈调整处理，得到集成服务交付调整结果，并根据集成服务交付调整结果执行相应的集成服务交付方式
。
[0010]本专利技术实施例另一方面提供了基于人工智能的集成服务交付系统，包括：
[0011]智慧空间物联监控处理模块，用于通过物联感知监控系统对智慧空间的设备感知层进行实时数据采集处理，得到智慧空间物联监控数据，并对智慧空间物联监控数据进行转码处理，得到智慧空间物联监控感知数据；
[0012]智慧空间服务整合模块，用于对智慧空间物联监控感知数据进行清洗整合处理，得到智慧空间服务数据；
[0013]服务特征集成挖掘模块，用于通过特征挖掘算法对智慧空间服务数据进行信息特征提取处理，得到智慧空间服务信息特征，并对智慧空间服务信息特征进行建模和集成挖掘分析，得到数字孪生空间集成服务模型；
[0014]集成服务交付资源调度模块，用于对数字孪生空间集成服务模型进行服务需求交付处理，得到集成服务需求交付结果，并对集成服务需求交付结果进行服务资源调度处理，得到集成服务交付资源调度结果；
[0015]协同管理反馈调整模块，用于对集成服务交付资源调度结果进行服务资源协同处理，得到集成服务交付资源协同管理结果，获取并根据用户的反馈信息对集成服务交付资源协同管理结果进行反馈调整处理，得到集成服务交付调整结果，并根据集成服务交付调整结果执行相应的集成服务交付方式
。
[0016]本专利技术各实施例中，通过使用物联感知监控系统对智慧空间的设备感知层进行实时数据采集处理，得到智慧空间物联监控数据，这有助于及时了解智慧空间的当前状况
。
并且对智慧空间物联监控数据进行转码处理，得到智慧空间中的物联监控感知数据，可以提高原始数据的可读性和可用性，从而为后续的数据处理和分析提供更好的基础
。
通过对收集到的智慧空间物联监控感知数据进行清洗和整合处理，可以去除数据中的噪声和冗余信息，提高数据的质量和准确性
。
同时，将不同来源的数据进行整合，可以得到更全面和综合的智慧空间服务数据
。
通过使用特征挖掘算法对智慧空间服务数据进行信息特征提取处理，可以从数据中提取出有更加准确和有用的信息特征，用于描述智慧空间服务的状态
、
性能和行为，这有助于提高后续数据分析和建模过程的准确性和效果
。
，对提取出的智慧空间服务信息特征进行建模和集成挖掘分析，建立数字孪生空间集成服务模型，可以更好地理解和预测智慧空间的运行情况，为后续的服务需求交付和资源调度提供支持
。
通过使用需求交付分析技术对数字孪生空间集成服务模型进行服务需求交付处理，将数字孪生空间集成服务模型应用于实际的服务需求，并进行交付处理，这有助于满足智慧空间用户的需求，从而提供更优质和定制化的服务
。
对集成服务需求交付结果进行资源调度处理，这可以根据实际情况动态分配和管理服务资源，从而提高资源利用效率和服务质量，并且通过使用资源调度技术进行调度分析，可以平衡不同智慧空间服务之间对资源的需求，合理分配和调度资源，避免资源的过度或不足使用，有助于提高资源利用率和服务效率
。
对集成服务交付资源调度结果进行服务资源协同处理，可以提高不同资源之间的协调性和配合性，从而提高整体服务的效果和效率
。
通过根据用户反馈信息对集成服务交付资源协同管理结果进行反馈调整处理，能够准确获取用户的反馈意见和需求变化，可以及时做出调整和优化集成服务交付策略，提供更符合用户期望的服务，以实现更加智能化的服务交付，从而提高智慧空间服务交付的效率和准确性
。
附图说明
[0017]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施所作的详细描述，本专利技术的其它特征
、
目的和优点将会变得更明显：
[0018]图1为本专利技术一实施例提供的基于人工智能的集成服务交付方法涉及的计算机设
备
、
物联感知监控系统和智慧空间的连接关系示意图；
[0019]图2为图1所示的物联感知监控系统的结构示意图；
[0020]图3为本专利技术一实施例提供的基于人工智能的集成服务交付方法的步骤流程示意图；
[0021]图4为图3中步骤
S1
的详细步骤流程示意图；
[0022]图5为图3中步骤
S2
的详细步骤流程示意图；
[0023]图6为图5中步骤
S23
的详细步骤流程示意图；
[0024]图7为图3中步骤
S3
的详细步骤流程示意图；
[0025]图8为图7中步骤
S33
的详细步骤流程示意图；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的集成服务交付方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤
S1
：通过物联感知监控系统对智慧空间的设备感知层进行实时数据采集处理，得到智慧空间物联监控数据，并对智慧空间物联监控数据进行转码处理，得到智慧空间物联监控感知数据；步骤
S2
：对智慧空间物联监控感知数据进行清洗整合处理，得到智慧空间服务数据；步骤
S3
：通过特征挖掘算法对智慧空间服务数据进行信息特征提取处理，得到智慧空间服务信息特征，并对智慧空间服务信息特征进行建模和集成挖掘分析，得到数字孪生空间集成服务模型；步骤
S4
：对数字孪生空间集成服务模型进行服务需求交付处理，得到集成服务需求交付结果，并对集成服务需求交付结果进行服务资源调度处理，得到集成服务交付资源调度结果；步骤
S5
：对集成服务交付资源调度结果进行服务资源协同处理，得到集成服务交付资源协同管理结果，获取并根据用户的反馈信息对集成服务交付资源协同管理结果进行反馈调整处理，得到集成服务交付调整结果，并根据集成服务交付调整结果执行相应的集成服务交付方式
。2.
根据权利要求1所述的基于人工智能的集成服务交付方法，其特征在于，步骤
S1
包括以下步骤：步骤
S11
：通过物联感知监控系统对智慧空间的设备感知层进行实时数据采集处理，得到智慧空间物联监控待处理数据；步骤
S12
：对智慧空间物联监控待处理数据进行数据预处理，得到智慧空间物联监控数据；步骤
S13
：利用感知转码技术对智慧空间物联监控数据进行转码处理，得到智慧空间物联监控感知数据
。3.
根据权利要求1所述的基于人工智能的集成服务交付方法，其特征在于，步骤
S2
包括以下步骤：步骤
S21
：通过传感器技术收集智慧空间物联监控感知数据，并利用无线传输技术将智慧空间物联监控感知数据传输至智慧空间的数据服务层；步骤
S22
：对智慧空间物联监控感知数据进行数据清洗处理，得到智慧空间物联监控感知待降噪数据；步骤
S23
：利用感知降噪算法对智慧空间物联监控感知待降噪数据进行降噪处理，得到智慧空间物联监控感知降噪数据；步骤
S24
：对智慧空间物联监控感知降噪数据进行服务数据整合处理，得到智慧空间服务数据
。4.
根据权利要求3所述的基于人工智能的集成服务交付方法，其特征在于，步骤
S23
包括以下步骤：步骤
S231
：利用感知降噪算法对智慧空间物联监控感知待降噪数据进行噪声值计算，得到物联感知数据噪声值；其中，感知降噪算法的函数公式如下所示：
式中，
N
k
为第
k
个智慧空间物联监控感知待降噪数据的物联感知数据噪声值，
n
为智慧空间物联监控感知待降噪数据的数量，
x
k
为第
k
个智慧空间物联监控感知待降噪数据，
H
k
为第
k
个智慧空间物联监控感知待降噪数据的噪声感知矩阵，为第
k
个智慧空间物联监控感知待降噪数据的噪声感知转置矩阵，
λ
为正则化参数，
I
为单位矩阵，
y
k
为第
k
个智慧空间物联监控感知待降噪数据的噪声估计，
||
·
||
为欧几里得范数，
x
k
‑
i
为第
k
‑
i
个智慧空间物联监控感知待降噪数据，
μ
为物联感知数据噪声值的修正值；步骤
S232
：根据预设的物联感知数据噪声阈值对物联感知数据噪声值进行判断，当物联感知数据噪声值大于或等于预设的物联感知数据噪声阈值时，则剔除该物联感知数据噪声值对应的智慧空间物联监控感知待降噪数据，得到智慧空间物联监控感知降噪数据；步骤
S233
：根据预设的物联感知数据噪声阈值对物联感知数据噪声值进行判断，当物联感知数据噪声值小于预设的物联感知数据噪声阈值时，则直接将该物联感知数据噪声值对应的智慧空间物联监控感知待降噪数据定义为智慧空间物联监控感知降噪数据
。5.
根据权利要求1所述的基于人工智能的集成服务交付方法，其特征在于，步骤
S3
包括以下步骤：步骤
S31
：通过特征挖掘算法对智慧空间服务数据进行信息特征提取处理，得到智慧空间服务信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛跃荣，谢锦龙，
申请(专利权)人：深圳市金地楼宇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：