基于能源管理系统的光伏设备分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的基于能源管理系统的光伏设备分析方法及系统，涉及人工智能技术领域

【技术实现步骤摘要】
基于能源管理系统的光伏设备分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种基于能源管理系统的光伏设备分析方法及系统
。

技术介绍

[0002]光伏组件（太阳能电池板）：由多个光伏电池组成的板状设备，负责将太阳辐射转化为直流电能
。
多个光伏电池的状态，表征着光伏组件（光伏设备）的状态，因此，在现有技术中，一般是分别将每一个光伏电池的运行参数（如电流
、
电压）与预设参数进行对比，如相应的状态数据，如此，就容易出现光伏设备状态分析的可靠度相对不高的问题
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于能源管理系统的光伏设备分析方法及系统，以改善现有技术中存在的光伏设备状态分析的可靠度相对不高的问题
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：一种基于能源管理系统的光伏设备分析方法，包括：在目标光伏设备运行数据中，确定出第一数量个光伏设备运行子数据，所述第一数量个光伏设备运行子数据包括第一光伏设备运行子数据，所述目标光伏设备运行数据包括第二数量个数据模态的设备运行信息，所述目标光伏设备运行数据通过对目标光伏设备进行监测形成，每一个所述光伏设备运行子数据用于反映所述目标光伏设备中的一个光伏电池的状态，每一个所述数据模态的设备运行信息用于反映在一个监测时间的状态；在所述第二数量个数据模态的设备运行信息中，确定出第一设备运行信息，以及，基于所述第一数量个光伏设备运行子数据各自对应的第一设备运行信息，确定出所述目标光伏设备运行数据对应的光伏电池关系图谱；基于各设备运行信息对应的光伏电池关系图谱，分别挖掘出所述目标光伏设备中的每一个光伏电池对应的融合设备运行向量，所述融合设备运行向量属于所述光伏电池的各设备运行信息关联挖掘得到的候选设备运行向量的融合结果，用于反映所述光伏电池在各个监测时间下的状态语义；基于所述目标光伏设备中的每一个光伏电池对应的融合设备运行向量，确定出所述目标光伏设备的预估状态数据
。
[0005]在一些优选的实施例中，在上述基于能源管理系统的光伏设备分析方法中，所述目标光伏设备运行数据包括第三数量个待定运行子数据，所述第三数量大于或等于所述第一数量；所述在目标光伏设备运行数据中，确定出第一数量个光伏设备运行子数据的步骤，包括：将所述第三数量个待定运行子数据进行预处理，以及，基于预处理后的待定运行子数据构建出原始子数据簇；
依据所述目标光伏设备运行数据对应的第一聚类指标参数，将所述原始子数据簇中的待定运行子数据进行聚类分析，形成对应的第四数量个数据聚类子簇，所述第四数量小于或等于所述第三数量；在所述第四数量个数据聚类子簇中，确定出候选数据聚类子簇，以及，分析出所述候选数据聚类子簇中的每一个待定运行子数据的数据完整度，以及，在所述候选数据聚类子簇中，确定出具有最大数据完整度的待定运行子数据，并标记为光伏设备运行子数据，直到确定出所述第四数量个数据聚类子簇各自对应的光伏设备运行子数据；在所述第四数量大于所述第一数量的时候，依据所述第四数量个光伏设备运行子数据中的每一个光伏设备运行子数据的数据完整度，在所述第四数量个光伏设备运行子数据中，确定出第一数量个光伏设备运行子数据
。
[0006]在一些优选的实施例中，在上述基于能源管理系统的光伏设备分析方法中，所述将所述第三数量个待定运行子数据进行预处理，以及，基于预处理后的待定运行子数据构建出原始子数据簇的步骤，包括：对于所述第三数量个待定运行子数据中的任意一个待定运行子数据，确定所述任意一个待定运行子数据包括的设备运行信息的数量是否达到所述第二数量；在所述任意一个待定运行子数据包括的设备运行信息的数量达到所述第二数量的时候，将所述任意一个待定运行子数据，作为预处理后的待定运行子数据；在所述任意一个待定运行子数据包括的设备运行信息的数量未达到所述第二数量的时候，确定所述任意一个待定运行子数据包括的设备运行信息的数量与所述第二数量之间的数量差值；在所述数量差值大于或等于预先配置的参考差值的情况下，将所述任意一个待定运行子数据丢弃，不作为预处理后的待定运行子数据；在所述数量差值小于所述参考差值的情况下，确定出所述任意一个待定运行子数据缺失的设备运行信息，并基于其它待定运行子数据中与所述缺失的设备运行信息具有相同数据模态的设备运行信息，对所述缺失的设备运行信息进行补充处理，形成补充后的设备运行信息，以及，基于所述任意一个待定运行子数据和所述补充后的设备运行信息，得到相应的预处理后的待定运行子数据
。
[0007]在一些优选的实施例中，在上述基于能源管理系统的光伏设备分析方法中，所述基于各设备运行信息对应的光伏电池关系图谱，分别挖掘出所述目标光伏设备中的每一个光伏电池对应的融合设备运行向量的步骤，包括：将所述光伏电池关系图谱进行图编码，输出所述第一光伏设备运行子数据在所述第一设备运行信息下对应的设备运行向量，所述第一光伏设备运行子数据在所述第一设备运行信息下对应的设备运行向量是利用关系图谱分析网络中的第一编码单元，将所述光伏电池关系图谱进行图编码以形成，所述关系图谱分析网络还包括第二编码单元；在输出所述第一光伏设备运行子数据在所述第二数量个设备运行信息下各自对应的设备运行向量之后，将第二数量个设备运行向量加载到所述第二编码单元中，所述第二数量个设备运行向量包括第一设备运行信息对应的第一设备运行向量，所述第一设备运行信息属于所述第二数量个设备运行信息中的任意一个设备运行信息；依据所述第二编码单元中的编码参数和所述第一设备运行向量，分析出所述第一
设备运行向量对应的第一融合参数，所述第一融合参数用于反映所述第一设备运行向量在融合的过程中的重要性；对所述第一设备运行向量和所述第一融合参数进行相乘运算，输出所述第一设备运行信息对应的候选设备运行向量；在输出第二数量个设备运行信息各自对应的候选设备运行向量之后，将第二数量个候选设备运行向量进行融合处理，输出所述第一光伏设备运行子数据对应的第一融合设备运行向量
。
[0008]在一些优选的实施例中，在上述基于能源管理系统的光伏设备分析方法中，所述将所述光伏电池关系图谱进行图编码，输出所述第一光伏设备运行子数据在所述第一设备运行信息下对应的设备运行向量的步骤，包括：确定出所述光伏电池关系图谱中的每一个图谱成员对应的第一图谱成员向量，所述第一图谱成员向量基于所述图谱成员对应的设备运行信息的嵌入向量确定；将所述光伏电池关系图谱中所述第一光伏设备运行子数据对应的图谱成员标记为待处理图谱成员，以及，确定出所述待处理图谱成员的关联图谱成员簇，所述关联图谱成员簇包括第五数量个关联图谱成员；将所述待处理图谱成员的第一图谱成员向量和所述第五数量个关联图谱成员各自的第一图谱成员向量进行融合，形成所述第一光伏设备运行子数据在所述第一设备运行信息下对应的设备运行向量
。
[0009]在一些优选的实施例中，在上述基于能源管理系统的光伏设备分析方法中，所述将所述待处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于能源管理系统的光伏设备分析方法，其特征在于，包括：在目标光伏设备运行数据中，确定出第一数量个光伏设备运行子数据，所述第一数量个光伏设备运行子数据包括第一光伏设备运行子数据，所述目标光伏设备运行数据包括第二数量个数据模态的设备运行信息，所述目标光伏设备运行数据通过对目标光伏设备进行监测形成，每一个所述光伏设备运行子数据用于反映所述目标光伏设备中的一个光伏电池的状态，每一个所述数据模态的设备运行信息用于反映在一个监测时间的状态；在所述第二数量个数据模态的设备运行信息中，确定出第一设备运行信息，以及，基于所述第一数量个光伏设备运行子数据各自对应的第一设备运行信息，确定出所述目标光伏设备运行数据对应的光伏电池关系图谱；基于各设备运行信息对应的光伏电池关系图谱，分别挖掘出所述目标光伏设备中的每一个光伏电池对应的融合设备运行向量，所述融合设备运行向量属于所述光伏电池的各设备运行信息关联挖掘得到的候选设备运行向量的融合结果，用于反映所述光伏电池在各个监测时间下的状态语义；基于所述目标光伏设备中的每一个光伏电池对应的融合设备运行向量，确定出所述目标光伏设备的预估状态数据
。2.
如权利要求1所述的基于能源管理系统的光伏设备分析方法，其特征在于，所述目标光伏设备运行数据包括第三数量个待定运行子数据，所述第三数量大于或等于所述第一数量；所述在目标光伏设备运行数据中，确定出第一数量个光伏设备运行子数据的步骤，包括：将所述第三数量个待定运行子数据进行预处理，以及，基于预处理后的待定运行子数据构建出原始子数据簇；依据所述目标光伏设备运行数据对应的第一聚类指标参数，将所述原始子数据簇中的待定运行子数据进行聚类分析，形成对应的第四数量个数据聚类子簇，所述第四数量小于或等于所述第三数量；在所述第四数量个数据聚类子簇中，确定出候选数据聚类子簇，以及，分析出所述候选数据聚类子簇中的每一个待定运行子数据的数据完整度，以及，在所述候选数据聚类子簇中，确定出具有最大数据完整度的待定运行子数据，并标记为光伏设备运行子数据，直到确定出所述第四数量个数据聚类子簇各自对应的光伏设备运行子数据；在所述第四数量大于所述第一数量的时候，依据所述第四数量个光伏设备运行子数据中的每一个光伏设备运行子数据的数据完整度，在所述第四数量个光伏设备运行子数据中，确定出第一数量个光伏设备运行子数据
。3.
如权利要求2所述的基于能源管理系统的光伏设备分析方法，其特征在于，所述将所述第三数量个待定运行子数据进行预处理，以及，基于预处理后的待定运行子数据构建出原始子数据簇的步骤，包括：对于所述第三数量个待定运行子数据中的任意一个待定运行子数据，确定所述任意一个待定运行子数据包括的设备运行信息的数量是否达到所述第二数量；在所述任意一个待定运行子数据包括的设备运行信息的数量达到所述第二数量的时候，将所述任意一个待定运行子数据，作为预处理后的待定运行子数据；
在所述任意一个待定运行子数据包括的设备运行信息的数量未达到所述第二数量的时候，确定所述任意一个待定运行子数据包括的设备运行信息的数量与所述第二数量之间的数量差值；在所述数量差值大于或等于预先配置的参考差值的情况下，将所述任意一个待定运行子数据丢弃，不作为预处理后的待定运行子数据；在所述数量差值小于所述参考差值的情况下，确定出所述任意一个待定运行子数据缺失的设备运行信息，并基于其它待定运行子数据中与所述缺失的设备运行信息具有相同数据模态的设备运行信息，对所述缺失的设备运行信息进行补充处理，形成补充后的设备运行信息，以及，基于所述任意一个待定运行子数据和所述补充后的设备运行信息，得到相应的预处理后的待定运行子数据
。4.
如权利要求1所述的基于能源管理系统的光伏设备分析方法，其特征在于，所述基于各设备运行信息对应的光伏电池关系图谱，分别挖掘出所述目标光伏设备中的每一个光伏电池对应的融合设备运行向量的步骤，包括：将所述光伏电池关系图谱进行图编码，输出所述第一光伏设备运行子数据在所述第一设备运行信息下对应的设备运行向量，所述第一光伏设备运行子数据在所述第一设备运行信息下对应的设备运行向量是利用关系图谱分析网络中的第一编码单元，将所述光伏电池关系图谱进行图编码以形成，所述关系图谱分析网络还包括第二编码单元；在输出所述第一光伏设备运行子数据在所述第二数量个设备运行信息下各自对应的设备运行向量之后，将第二数量个设备运行向量加载到所述第二编码单元中，所述第二数量个设备运行向量包括第一设备运行信息对应的第一设备运行向量，所述第一设备运行信息属于所述第二数量个设备运行信息中的任意一个设备运行信息；依据所述第二编码单元中的编码参数和所述第一设备运行向量，分析出所述第一设备运行向量对应的第一融合参数，所述第一融合参数用于反映所述第一设备运行向量在融合的过程中的重要性；对所述第一设备运行向量和所述第一融合参数进行相乘运算，输出所述第一设备运行信息对应的候选设备运行向量；在输出第二数量个设备运行信息各自对应的候选设备运行向量之后，将第二数量个候选设备运行向量进行融合处理，输出所述第一光伏设备运行子数据对应的第一融合设备运行向量
。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：于东志，韩秀娟，李玖鹏，李悦铭，张焕慈，
申请(专利权)人：中国铁塔股份有限公司吉林省分公司，
类型：发明
国别省市：