基于物联网态势感知的虫情监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的基于物联网态势感知的虫情监测方法及系统，涉及人工智能技术领域

【技术实现步骤摘要】
基于物联网态势感知的虫情监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种基于物联网态势感知的虫情监测方法及系统
。

技术介绍

[0002]物联网技术的应用场景较多，例如，可以将物联网技术应用于农业生产中，具体可以为，基于物联网技术，对农业生产场景进行态势的感知，即进行信息采集，然后，对采集到的信息进行分析，可以得到相应的虫情状态，从而实现虫情监测，以保障农业生产的质量，具体来说，可以在确定出虫情状态不佳的时候，提前进行预防措施等
。
但是，在现有技术中，存在着虫情监测可靠度相对不佳的问题
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于物联网态势感知的虫情监测方法及系统，以改善虫情监测可靠度不佳的问题
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：一种基于物联网态势感知的虫情监测方法，包括：获取到通过物联网监测设备对目标区域进行虫情监测操作形成的目标虫情监测数据，所述物联网监测设备部署于所述目标区域；对所述目标虫情监测数据进行拆分，形成所述目标虫情监测数据对应的虫情监测数据片段集合，所述虫情监测数据片段集合中的各虫情监测数据片段按序排列，使得所述虫情监测数据片段集合属于有序集合；对所述虫情监测数据片段集合中的各虫情监测数据片段进行嵌入处理，形成所述虫情监测数据片段集合对应的虫情监测片段特征集合，所述虫情监测片段特征集合中的各虫情监测片段特征按序排列，使得所述虫情监测片段特征集合属于有序集合；利用目标特征分析网络，对所述虫情监测片段特征集合进行特征挖掘，输出所述虫情监测片段特征集合对应的目标虫情特征，以及，利用所述目标特征分析网络，对所述目标虫情特征进行状态预测，输出所述目标区域对应的目标虫情预测数据，所述目标虫情预测数据用于反映所述目标区域的虫情状态，其中，在对所述虫情监测片段特征集合进行特征挖掘的过程中，结合各虫情监测片段特征之间的相关信息进行特征挖掘，所述目标虫情特征用于表征所述目标虫情监测数据的虫情语义特征
。
[0005]在一些优选的实施例中，在上述基于物联网态势感知的虫情监测方法中，所述利用目标特征分析网络，对所述虫情监测片段特征集合进行特征挖掘，输出所述虫情监测片段特征集合对应的目标虫情特征，以及，利用所述目标特征分析网络，对所述目标虫情特征进行状态预测，输出所述目标区域对应的目标虫情预测数据的步骤，包括：提取到目标特征分析网络中第
a
个虫情特征挖掘单元输出的虫情特征挖掘结果，所述目标特征分析网络中包括第一数量个先后连接的虫情特征挖掘单元，所述虫情特征挖
掘结果属于将所述虫情监测片段特征集合进行特征挖掘后形成的虫情监测片段向量集合，所述虫情监测片段向量集合中包括与所述虫情监测片段特征集合中每一个虫情监测片段特征对应的虫情监测片段向量，所述第
a
个虫情特征挖掘单元属于所述第一数量个先后连接的虫情特征挖掘单元中的任意一个虫情特征挖掘单元；确定出与第
b
个虫情特征挖掘单元对应的第二数量个相关信息表征向量，所述第二数量个相关信息表征向量用于反映所述虫情特征挖掘结果中的所述虫情监测片段向量之间的相关信息，所述第
b
个虫情特征挖掘单元属于所述第一数量个先后连接的虫情特征挖掘单元中位于所述第
a
个虫情特征挖掘单元之后的第一个虫情特征挖掘单元；分别确定出所述虫情特征挖掘结果中的每一个所述虫情监测片段向量与所述第二数量个相关信息表征向量中的每一个所述相关信息表征向量之间的关联参数，以及，依据对应于同一个所述虫情监测片段向量的第二数量个所述关联参数，分别对每一个所述虫情监测片段向量进行调整，形成对应的调整后的虫情监测片段向量；合并所述调整后的虫情监测片段向量，形成对应的调整后的虫情监测片段向量集合，并将所述调整后的虫情监测片段向量集合作为所述第
b
个虫情特征挖掘单元输出的虫情特征挖掘结果；基于所述虫情特征挖掘结果，确定出所述虫情监测片段特征集合对应的目标虫情特征，以及，利用所述目标特征分析网络，对所述目标虫情特征进行状态预测，输出所述目标区域对应的目标虫情预测数据
。
[0006]在一些优选的实施例中，在上述基于物联网态势感知的虫情监测方法中，所述分别确定出所述虫情特征挖掘结果中的每一个所述虫情监测片段向量与所述第二数量个相关信息表征向量中的每一个所述相关信息表征向量之间的关联参数，以及，依据对应于同一个所述虫情监测片段向量的第二数量个所述关联参数，分别对每一个所述虫情监测片段向量进行调整，形成对应的调整后的虫情监测片段向量的步骤，包括：依次进行以下操作，使得所述虫情特征挖掘结果中的每一个所述虫情监测片段向量都被轮询到：在所述虫情特征挖掘结果中，确定出一个虫情监测片段向量，并将该虫情监测片段向量作为目前轮询到的虫情监测片段向量；基于所述第二数量个相关信息表征向量，确定出所述目前轮询到的虫情监测片段向量对应的第二数量个第一关联参数；确定出所述目前轮询到的虫情监测片段向量的第三数量个邻接分布的虫情监测片段向量分别与所述目前轮询到的虫情监测片段向量之间的第二关联参数，所述邻接分布的虫情监测片段向量在所述虫情监测片段向量集合中的第一集合分布坐标与所述目前轮询到的虫情监测片段向量的第二集合分布坐标之间的集合分布坐标距离小于预设确定的目标距离；基于所述第二数量个第一关联参数和第三数量个第二关联参数，对所述目前轮询到的虫情监测片段向量进行调整，形成对应的调整后的虫情监测片段向量
。
[0007]在一些优选的实施例中，在上述基于物联网态势感知的虫情监测方法中，所述基于所述第二数量个第一关联参数和第三数量个第二关联参数，对所述目前轮询到的虫情监测片段向量进行调整，形成对应的调整后的虫情监测片段向量的步骤，包括：
基于所述第二数量个第一关联参数，确定出各个所述相关信息表征向量对应的第一加权参数，以及，基于所述第三数量个第二关联参数，确定出各个所述邻接分布的虫情监测片段向量的第二加权参数；基于第二数量个所述相关信息表征向量与各自对应的所述第一加权参数，计算出对应的融合相关信息表征向量；基于第三数量个所述邻接分布的虫情监测片段向量与各自对应的所述第二加权参数计算出对应的融合邻接分布的虫情监测片段向量；对所述融合相关信息表征向量和所述融合邻接分布的虫情监测片段向量进行叠加，形成对应的调整后的虫情监测片段向量
。
[0008]在一些优选的实施例中，在上述基于物联网态势感知的虫情监测方法中，所述基于所述第二数量个第一关联参数，确定出各个所述相关信息表征向量对应的第一加权参数，以及，基于所述第三数量个第二关联参数，确定出各个所述邻接分布的虫情监测片段向量的第二加权参数的步骤，包括：基于所述第二数量个第一关联参数和所述第三数量个第二关联参数，计算得到第一目标系数；基于所述第二数量个第一关联参数，计算出所述第二数量个相关信息表征向量对应的第二数量个第二目标系数，以及，计算出所述第二数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网态势感知的虫情监测方法，其特征在于，包括：获取到通过物联网监测设备对目标区域进行虫情监测操作形成的目标虫情监测数据，所述物联网监测设备部署于所述目标区域；对所述目标虫情监测数据进行拆分，形成所述目标虫情监测数据对应的虫情监测数据片段集合，所述虫情监测数据片段集合中的各虫情监测数据片段按序排列，使得所述虫情监测数据片段集合属于有序集合；对所述虫情监测数据片段集合中的各虫情监测数据片段进行嵌入处理，形成所述虫情监测数据片段集合对应的虫情监测片段特征集合，所述虫情监测片段特征集合中的各虫情监测片段特征按序排列，使得所述虫情监测片段特征集合属于有序集合；利用目标特征分析网络，对所述虫情监测片段特征集合进行特征挖掘，输出所述虫情监测片段特征集合对应的目标虫情特征，以及，利用所述目标特征分析网络，对所述目标虫情特征进行状态预测，输出所述目标区域对应的目标虫情预测数据，所述目标虫情预测数据用于反映所述目标区域的虫情状态，其中，在对所述虫情监测片段特征集合进行特征挖掘的过程中，结合各虫情监测片段特征之间的相关信息进行特征挖掘，所述目标虫情特征用于表征所述目标虫情监测数据的虫情语义特征
。2.
如权利要求1所述的基于物联网态势感知的虫情监测方法，其特征在于，所述利用目标特征分析网络，对所述虫情监测片段特征集合进行特征挖掘，输出所述虫情监测片段特征集合对应的目标虫情特征，以及，利用所述目标特征分析网络，对所述目标虫情特征进行状态预测，输出所述目标区域对应的目标虫情预测数据的步骤，包括：提取到目标特征分析网络中第
a
个虫情特征挖掘单元输出的虫情特征挖掘结果，所述目标特征分析网络中包括第一数量个先后连接的虫情特征挖掘单元，所述虫情特征挖掘结果属于将所述虫情监测片段特征集合进行特征挖掘后形成的虫情监测片段向量集合，所述虫情监测片段向量集合中包括与所述虫情监测片段特征集合中每一个虫情监测片段特征对应的虫情监测片段向量，所述第
a
个虫情特征挖掘单元属于所述第一数量个先后连接的虫情特征挖掘单元中的任意一个虫情特征挖掘单元；确定出与第
b
个虫情特征挖掘单元对应的第二数量个相关信息表征向量，所述第二数量个相关信息表征向量用于反映所述虫情特征挖掘结果中的所述虫情监测片段向量之间的相关信息，所述第
b
个虫情特征挖掘单元属于所述第一数量个先后连接的虫情特征挖掘单元中位于所述第
a
个虫情特征挖掘单元之后的第一个虫情特征挖掘单元；分别确定出所述虫情特征挖掘结果中的每一个所述虫情监测片段向量与所述第二数量个相关信息表征向量中的每一个所述相关信息表征向量之间的关联参数，以及，依据对应于同一个所述虫情监测片段向量的第二数量个所述关联参数，分别对每一个所述虫情监测片段向量进行调整，形成对应的调整后的虫情监测片段向量；合并所述调整后的虫情监测片段向量，形成对应的调整后的虫情监测片段向量集合，并将所述调整后的虫情监测片段向量集合作为所述第
b
个虫情特征挖掘单元输出的虫情特征挖掘结果；基于所述虫情特征挖掘结果，确定出所述虫情监测片段特征集合对应的目标虫情特征，以及，利用所述目标特征分析网络，对所述目标虫情特征进行状态预测，输出所述目标区域对应的目标虫情预测数据
。
3.
如权利要求2所述的基于物联网态势感知的虫情监测方法，其特征在于，所述分别确定出所述虫情特征挖掘结果中的每一个所述虫情监测片段向量与所述第二数量个相关信息表征向量中的每一个所述相关信息表征向量之间的关联参数，以及，依据对应于同一个所述虫情监测片段向量的第二数量个所述关联参数，分别对每一个所述虫情监测片段向量进行调整，形成对应的调整后的虫情监测片段向量的步骤，包括：依次进行以下操作，使得所述虫情特征挖掘结果中的每一个所述虫情监测片段向量都被轮询到：在所述虫情特征挖掘结果中，确定出一个虫情监测片段向量，并将该虫情监测片段向量作为目前轮询到的虫情监测片段向量；基于所述第二数量个相关信息表征向量，确定出所述目前轮询到的虫情监测片段向量对应的第二数量个第一关联参数；确定出所述目前轮询到的虫情监测片段向量的第三数量个邻接分布的虫情监测片段向量分别与所述目前轮询到的虫情监测片段向量之间的第二关联参数，所述邻接分布的虫情监测片段向量在所述虫情监测片段向量集合中的第一集合分布坐标与所述目前轮询到的虫情监测片段向量的第二集合分布坐标之间的集合分布坐标距离小于预设确定的目标距离；基于所述第二数量个第一关联参数和第三数量个第二关联参数，对所述目前轮询到的虫情监测片段向量进行调整，形成对应的调整后的虫情监测片段向量
。4.
如权利要求3所述的基于物联网态势感知的虫情监测方法，其特征在于，所述基于所述第二数量个第一关联参数和第三数量个第二关联参数，对所述目前轮询到的虫情监测片段向量进行调整，形成对应的调整后的虫情监测片段向量的步骤，包括：基于所述第二数量个第一关联参数，确定出各个所述相关信息表征向量对应的第一加权参数，以及，基于所述第三数量个第二关联参数，确定出各个所述邻接分布的虫情监测片段向量的第二加权参数；基于第二数量个所述相关信息表征向量与各自对应的所述第一加权参数，计算出对应的融合相关信息表征向量；基于第三数量个所述邻接分布的虫情监测片段向量与各自对应的所述第二加权参数计算出对应的融合邻接分布的虫情监测片段向量；对所述融合相关信息表征向量和所述融合邻接分布的虫情监测片段向量进行叠加，形成对应的调整后的虫情监测片段向量
。5.
如权利要求4所述的基于物联网态势感知的虫情监测方法，其特征在于，所述基于所述第二数量个第一关联参数，确定出各个所述相关信息表征向量对应的第一加权参数，以及，基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁小虎，姜南，程鑫，杨大勇，
申请(专利权)人：中国铁塔股份有限公司吉林省分公司，
类型：发明
国别省市：